Bangladesh vs. África do Sul

Bangladesh vs. África do Sul: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Bangladesh, 239,9 noites; África do Sul, 27,1 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Bangladesh, com diferença de 212,8 noites, ou 8,85 vezes o do outro país (África do Sul).

noites por ano · CMIP6

Bangladesh vs. África do Sul: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Bangladesh, 239,9 noites; África do Sul, 27,1 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Bangladesh, com diferença de 212,8 noites, ou 8,85 vezes o do outro país (África do Sul).
BangladeshÁfrica do Sulmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Bangladesh.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Bangladesh, 269,8 noites; África do Sul, 58,7 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoBangladeshÁfrica do Sul
2014239,927,1
201323928,3
2012240,427,9
2011240,526,1
201024126
2009238,625,8
2008236,724,8
2007236,924,7
2006238,925,5
2005238,225,3
2004238,725,8
2003236,525,1
2002237,625
2001237,224,5
2000239,323,3
1999236,623
1998235,523,4
1997235,522,5
1996235,520,4
1995234,819,3
1994233,620
1993232,218,1
199222818,1
1991233,422,3
1990234,622,7
1989235,722
1988235,121,2
1987236,421,9
1986233,821
1985233,618,9
198423620
198323019
1982232,320,3
1981235,920
1980233,421,2
1979234,519,9
1978231,819,8
1977232,319,2
197623219,2
1975231,318,8
1974232,919,7
1973232,119,6
1972234,319
1971233,119,1
1970232,518,6
1969231,118,7
1968229,717,8
1967231,617,5
1966232,617,8
1965232,517,2
1964229,314,9
1963233,816,5
1962231,919,6
1961236,219,7
1960232,519,8
1959234,718,5
1958233,519,3
1957232,519,4
1956234,318
1955230,219,5
1954232,918,4
195323418,4
1952230,319,3
1951233,518,9
1950233,918,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBangladeshÁfrica do Sul
2015241,2227–252,428,620–39,5
2016237,9226,6–249,326,817,8–37,9
2017239,8227,5–249,428,919,6–37,8
2018242,6227–25529,620,6–40,6
2019241,2228,5–251,929,820,8–41,5
2020242,6229,3–254,429,518,9–39,1
2021244,3230,4–254,431,121,4–42,9
2022243,8231,5–254,23223,7–43,1
2023243,5229,2–254,531,922,9–41,8
2024245,7231,4–257,13324–45,6
2025242,5229,4–253,931,920,7–44,5
2026243,9227,9–258,134,521,9–46,9
2027247,1232,8–259,334,423–47,7
2028244,2232,2–254,433,522,9–46
2029247,3232,7–261,536,226,5–48,3
2030243,9232,3–255,236,124,9–49
2031245,1232,9–262,336,324,5–50,3
2032247,6236,6–257,836,424,5–49,2
2033245,3231,7–256,636,924,5–48,3
2034246,3233,2–260,437,626,4–51,8
2035246,4234,1–260,937,625,2–49,5
2036246,2228,6–260,43826,5–50,5
2037247,7235,4–260,239,928,2–53,4
2038249232,1–26141,528,4–54,2
2039250234,4–262,739,227–52,9
2040248,9235,5–260,538,125,6–55,6
2041248,3235,6–261,940,227,4–54,3
2042252,5237,8–265,34229–56,4
2043250,8234,7–263,442,128,2–58,4
2044251,8239,1–265,241,929,5–57,8
2045250,3239,1–265,642,728,2–59
2046252,7238,9–267,844,130–59,5
2047253,9239,4–267,144,630,7–61,2
2048254,4242,7–270,54531,9–61,5
2049253,7241,5–266,445,632,3–61,4
2050254,6242,5–269,246,931–63,6
2051254,7242,7–270,147,532–65
2052252,3240,2–264,648,332,7–64,3
2053256,9244–272,445,733,7–62,1
2054255,9243,5–269,44833,3–64,3
2055255,2243,8–273,646,833–68,4
2056259,1243,6–274,747,933,2–64,8
2057257,5243,8–273,750,232,6–68,9
2058257,4245,6–274,247,934–66,4
2059258,3246,4–271,851,333,1–66,9
2060259,2246,1–272,651,936–69,9
2061257,7244,8–270,150,534,8–71,3
2062260,4246,4–274,250,532,7–71
2063259,9241,3–272,750,434,3–69,7
2064260,2245,9–273,15134,1–67,7
2065259,8244,1–274,750,433,6–70,2
2066260246,6–274,65335,7–72,4
2067261,4246,4–272,350,634,8–70,4
2068260,1245,8–274,854,837,8–72,5
2069263,3249,8–276,654,339,1–73,4
2070259,6245,8–272,654,337,2–73,3
2071262,2248,7–283,455,837,9–76,9
2072259,8248,6–2765639,4–78,6
2073264,1246,6–277,260,443,4–80,3
2074262,6248,3–276,657,439,1–75,3
2075263,6248,5–277,756,137,7–76
2076261,6251–276,958,538,4–75,3
2077264251,1–279,857,341–80,5
2078265251,6–281,65639,5–79
2079263,8248,5–277,257,639,3–78
2080266,8251,9–280,359,540,3–80,9
2081266,5250,7–279,95841,5–79,6
2082264249,6–277,358,839,7–77,7
2083266,6251,8–282,860,839,1–82,9
2084264,8253,1–284,262,540,4–82,9
2085265,4251,2–283,460,741,3–87,6
2086268,2252,8–285,360,542,1–83,3
2087265,7251,3–280,857,941–82,9
2088267,2252,6–284,464,243,4–85,3
2089267,1252,5–286,761,541,3–81,2
2090267,9254,9–283,461,641,5–86,8
2091267,7254,5–282,263,341,6–86,3
2092268,8253,6–281,763,144,9–84,8
2093268,1251,7–28762,443,2–86,1
2094267,4251,3–287,463,145,6–87,4
2095270,8253,7–284,965,342,6–91,7
2096267,9250,5–285,86142,7–90,1
2097269,3254,9–287,358,841,2–84,6
2098268,8252,4–284,965,143,8–89,8
2099269253–282,364,345–87
2100269,8254,8–284,958,742–88,2

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Bangladesh vs. África do Sul

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente