Bangladesch vs. Südafrika

Bangladesch vs. Südafrika: Tropennächte

Tropennächte 2014: Bangladesch 239,9 Nächte, Südafrika 27,1 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 212,8 Nächte; Verhältnis Bangladesch zu Südafrika: 8,85.

Bangladesch vs. Südafrika: TropennächteTropennächte 2014: Bangladesch 239,9 Nächte, Südafrika 27,1 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 212,8 Nächte; Verhältnis Bangladesch zu Südafrika: 8,85.
BangladeschSüdafrikaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Neueste Werte

Nächte pro Jahr · CMIP6

LandNeuester Wert10 Jahre zuvorProjiziert
Bangladesch239,9 2014238,7269,8 2100
Südafrika27,1 201425,858,7 2100

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Bangladesch.
  • Bangladesch: 269,8 Nächte, Südafrika: 58,7 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBangladeschSüdafrika
2014239,927,1
201323928,3
2012240,427,9
2011240,526,1
201024126
2009238,625,8
2008236,724,8
2007236,924,7
2006238,925,5
2005238,225,3
2004238,725,8
2003236,525,1
2002237,625
2001237,224,5
2000239,323,3
1999236,623
1998235,523,4
1997235,522,5
1996235,520,4
1995234,819,3
1994233,620
1993232,218,1
199222818,1
1991233,422,3
1990234,622,7
1989235,722
1988235,121,2
1987236,421,9
1986233,821
1985233,618,9
198423620
198323019
1982232,320,3
1981235,920
1980233,421,2
1979234,519,9
1978231,819,8
1977232,319,2
197623219,2
1975231,318,8
1974232,919,7
1973232,119,6
1972234,319
1971233,119,1
1970232,518,6
1969231,118,7
1968229,717,8
1967231,617,5
1966232,617,8
1965232,517,2
1964229,314,9
1963233,816,5
1962231,919,6
1961236,219,7
1960232,519,8
1959234,718,5
1958233,519,3
1957232,519,4
1956234,318
1955230,219,5
1954232,918,4
195323418,4
1952230,319,3
1951233,518,9
1950233,918,1
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBangladeschSüdafrika
2015241,2227–252,428,620–39,5
2016237,9226,6–249,326,817,8–37,9
2017239,8227,5–249,428,919,6–37,8
2018242,6227–25529,620,6–40,6
2019241,2228,5–251,929,820,8–41,5
2020242,6229,3–254,429,518,9–39,1
2021244,3230,4–254,431,121,4–42,9
2022243,8231,5–254,23223,7–43,1
2023243,5229,2–254,531,922,9–41,8
2024245,7231,4–257,13324–45,6
2025242,5229,4–253,931,920,7–44,5
2026243,9227,9–258,134,521,9–46,9
2027247,1232,8–259,334,423–47,7
2028244,2232,2–254,433,522,9–46
2029247,3232,7–261,536,226,5–48,3
2030243,9232,3–255,236,124,9–49
2031245,1232,9–262,336,324,5–50,3
2032247,6236,6–257,836,424,5–49,2
2033245,3231,7–256,636,924,5–48,3
2034246,3233,2–260,437,626,4–51,8
2035246,4234,1–260,937,625,2–49,5
2036246,2228,6–260,43826,5–50,5
2037247,7235,4–260,239,928,2–53,4
2038249232,1–26141,528,4–54,2
2039250234,4–262,739,227–52,9
2040248,9235,5–260,538,125,6–55,6
2041248,3235,6–261,940,227,4–54,3
2042252,5237,8–265,34229–56,4
2043250,8234,7–263,442,128,2–58,4
2044251,8239,1–265,241,929,5–57,8
2045250,3239,1–265,642,728,2–59
2046252,7238,9–267,844,130–59,5
2047253,9239,4–267,144,630,7–61,2
2048254,4242,7–270,54531,9–61,5
2049253,7241,5–266,445,632,3–61,4
2050254,6242,5–269,246,931–63,6
2051254,7242,7–270,147,532–65
2052252,3240,2–264,648,332,7–64,3
2053256,9244–272,445,733,7–62,1
2054255,9243,5–269,44833,3–64,3
2055255,2243,8–273,646,833–68,4
2056259,1243,6–274,747,933,2–64,8
2057257,5243,8–273,750,232,6–68,9
2058257,4245,6–274,247,934–66,4
2059258,3246,4–271,851,333,1–66,9
2060259,2246,1–272,651,936–69,9
2061257,7244,8–270,150,534,8–71,3
2062260,4246,4–274,250,532,7–71
2063259,9241,3–272,750,434,3–69,7
2064260,2245,9–273,15134,1–67,7
2065259,8244,1–274,750,433,6–70,2
2066260246,6–274,65335,7–72,4
2067261,4246,4–272,350,634,8–70,4
2068260,1245,8–274,854,837,8–72,5
2069263,3249,8–276,654,339,1–73,4
2070259,6245,8–272,654,337,2–73,3
2071262,2248,7–283,455,837,9–76,9
2072259,8248,6–2765639,4–78,6
2073264,1246,6–277,260,443,4–80,3
2074262,6248,3–276,657,439,1–75,3
2075263,6248,5–277,756,137,7–76
2076261,6251–276,958,538,4–75,3
2077264251,1–279,857,341–80,5
2078265251,6–281,65639,5–79
2079263,8248,5–277,257,639,3–78
2080266,8251,9–280,359,540,3–80,9
2081266,5250,7–279,95841,5–79,6
2082264249,6–277,358,839,7–77,7
2083266,6251,8–282,860,839,1–82,9
2084264,8253,1–284,262,540,4–82,9
2085265,4251,2–283,460,741,3–87,6
2086268,2252,8–285,360,542,1–83,3
2087265,7251,3–280,857,941–82,9
2088267,2252,6–284,464,243,4–85,3
2089267,1252,5–286,761,541,3–81,2
2090267,9254,9–283,461,641,5–86,8
2091267,7254,5–282,263,341,6–86,3
2092268,8253,6–281,763,144,9–84,8
2093268,1251,7–28762,443,2–86,1
2094267,4251,3–287,463,145,6–87,4
2095270,8253,7–284,965,342,6–91,7
2096267,9250,5–285,86142,7–90,1
2097269,3254,9–287,358,841,2–84,6
2098268,8252,4–284,965,143,8–89,8
2099269253–282,364,345–87
2100269,8254,8–284,958,742–88,2

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf