China vs. Colombia

China vs. Colombia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 279,9 noches en Colombia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Colombia, con 238,5 noches más, o 6,75 veces el de China.

noches al año · CMIP6

China vs. Colombia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 279,9 noches en Colombia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Colombia, con 238,5 noches más, o 6,75 veces el de China.
ChinaColombiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Colombia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 63,3 noches y a Colombia en 297,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChinaColombia
201441,5279,9
201341,7279,8
201240,8280,7
201140,2280
201040,5279,1
200939,5279,3
200839,2278,4
200738,7277,3
200639,5277,5
200539,5277,7
200439,7278,2
200338,5277,5
200238,8277,3
200139,5278
200038,6276,2
199938,5274,6
199837,6275,2
199737,1274,4
199636,6271,2
199535,1271,3
199434,9270,4
199333,2268
199232,3264,7
199135,9273,9
199036,4275,6
198936,1271,9
198835,1270,3
198734,5271,8
198634271,4
198533,5268,4
198433,4268,2
198331,5265,1
198234,1269,2
198134,2272,1
198034,3270,2
197933,8269,3
197834,8268,3
197733,3269,6
197632,7266,1
197533,1261,6
197433,3266,6
197333,1269,9
197232,6266,6
197133265,7
197032,4265,4
196933,4266
196832,8264,6
196733,4261,7
196633,4263,7
196532,5263,2
196432,1260,3
196334,5254,8
196234266,7
196134,6267
196034,1268,6
195934265,5
195835268
195734,4267,4
195634,6263,3
195534,2267,7
195434,2267,2
195334,3267,9
195234,3268,1
195135,1267,2
195034,9266,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaColombia
201542,334,8–49,8280,4265,9–286,4
201642,134,4–50279,9267,9–285,6
201743,135,3–51,6281,7270,6–286,3
201842,335,5–49,5281,5271,8–286,3
201943,836,5–51,1281,1269,5–286,9
202043,736,8–51,1282,1270,6–287,9
202144,136–52,1283,2273,9–287,8
202244,737,5–52,7283,7273,6–288,5
202345,737,8–53,4282,6274,2–288,8
202445,738,1–54284,7274,7–289,8
202546,337,5–54,8283,5273,3–289,7
202646,237,6–55,5283,4272,7–289,7
202746,138–54,9283,9273,4–289,2
202846,438,4–54,3285275,1–290,7
202946,939,1–55,6285,8276–290,3
203047,138,8–55,3284,2273,4–289,8
20314738,8–56285,8274,8–291,2
203248,339,3–57,4286,7278,3–292,6
203347,939,7–56,6285,7274,7–290,3
203448,440,5–57,3285275,8–292,8
203549,740,8–58,6285,9277,3–292
20364940,1–58,2286276,9–291,6
20374941,2–57,6287,5279,3–291,9
203850,542,4–59,3288279,7–292,4
203949,641,2–59,2287,6278,8–292,7
204050,942,4–60,4287,6279,3–294,5
204151,342,5–61,1288,2279,9–292,7
204251,642–61,5288,2278,3–295
204350,742,7–61287,7277,7–293,4
204451,942,4–61,9287,8278,5–295,1
204551,542,8–61,1288,8280,5–293,9
20465343,7–62,7290,4281–295,5
204753,544,5–62,5289,9280,6–294,6
204853,144–62,6290,7281,4–296,8
204952,843,8–63,3290,9282–295,3
205053,644,4–63,8290,1280,8–296
205154,345,1–64,8290,6280,9–295,7
205253,444,6–63,2290,9281,9–296,7
205354,244,2–64,2290,5280,8–296,3
205454,545,3–64,8290,8281,3–297,2
20555545,1–65,8291,1282,6–298
205655,245,1–66,6291,5281,5–298,6
205754,844,9–65,7291,5281,2–297,3
205855,145,8–67,7291,8281,7–298,9
205955,345,1–67,2292,8282–299,2
206057,246,9–68,1293,2283–300,1
206156,546,6–66,3292,2281,9–298,7
206256,846,9–68,5292,6282,4–299,7
206357,247,2–68,6293,6282,3–298,6
20645747,1–67,7292,7282,9–299,1
206557,347,1–67,8293,8283,6–299,4
206657,347,9–68,7293,1283,4–299,8
206757,546,4–68,2292,9281,8–299,6
206858,748,5–70,5294,2282,5–300,6
206958,548,4–69292,9282,4–300
20705847,6–71,7292,9282,8–300,8
207159,347,4–71,6294,2282,8–301,5
207259,248,1–71,5294,9285,1–301,9
207359,849,1–70,9294,9285,5–302,2
207459,648,7–71,1293,9283,3–300,3
207558,748,3–71,4294,1283,2–300,6
207660,249–70,9294,9284,6–302
207760,851,1–72,4295,3284,3–301,9
207859,648,8–72,4294,4285–302
207960,750,1–72,6294,8283,7–301,8
208059,950–72,3295,1283,4–302,8
208160,950–73,2295,1284,8–302,6
20826149,8–73,3295,1284,9–301,3
208361,251,2–73,6295,4284,5–304,6
208461,749,7–74,6296285,1–304,4
208561,250,8–75,2296,6285–305
208661,648,9–74,5295,6284,8–303,6
208761,650,6–75295,3284,1–303,4
208862,750,5–77,1295,9284,5–305,5
208961,950–75,2295,6285–304,5
209062,551,4–73,7295,7285,8–304,6
209163,852–75,7297285–304,9
209263,251,2–75,1296,8286–305,7
209363,252–75,4296,3285,6–305,3
20946351,1–76,3296,4285,8–305
209563,952,8–76,4297,9285,6–304,9
209663,852,2–76,8296285,9–307,5
209762,750,7–75,1296,5284,8–303,4
209863,451,2–76,8296,6286–307,3
209963,851,9–76,1297284,6–305,4
210063,351,7–76,2297,4286,5–305,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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Tecnología y medio ambiente