Китай и Колумбия

Китай и Колумбия: Тропические ночи

Тропические ночи в 2014 году: Китай — 41,5 ночей, Колумбия — 279,9 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Колумбия — на 238,5 ночей; соотношение со страной Китай — 6,75 : 1.

Смотреть изменения на карте

ночей в году · CMIP6

Китай и Колумбия: Тропические ночиТропические ночи в 2014 году: Китай — 41,5 ночей, Колумбия — 279,9 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Колумбия — на 238,5 ночей; соотношение со страной Китай — 6,75 : 1.
КитайКолумбиямедиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь)10–90-й процентиль моделей

Что говорят цифры

  • Начиная с 1950 года значение у страны Колумбия выше во все годы, за которые есть данные по обеим странам.
  • Сценарий на 2100 год — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): Китай — 63,3 ночей, Колумбия — 297,4 ночей.

По годам

ночей в году · CMIP6

ГодКитайКолумбия
201441,5279,9
201341,7279,8
201240,8280,7
201140,2280
201040,5279,1
200939,5279,3
200839,2278,4
200738,7277,3
200639,5277,5
200539,5277,7
200439,7278,2
200338,5277,5
200238,8277,3
200139,5278
200038,6276,2
199938,5274,6
199837,6275,2
199737,1274,4
199636,6271,2
199535,1271,3
199434,9270,4
199333,2268
199232,3264,7
199135,9273,9
199036,4275,6
198936,1271,9
198835,1270,3
198734,5271,8
198634271,4
198533,5268,4
198433,4268,2
198331,5265,1
198234,1269,2
198134,2272,1
198034,3270,2
197933,8269,3
197834,8268,3
197733,3269,6
197632,7266,1
197533,1261,6
197433,3266,6
197333,1269,9
197232,6266,6
197133265,7
197032,4265,4
196933,4266
196832,8264,6
196733,4261,7
196633,4263,7
196532,5263,2
196432,1260,3
196334,5254,8
196234266,7
196134,6267
196034,1268,6
195934265,5
195835268
195734,4267,4
195634,6263,3
195534,2267,7
195434,2267,2
195334,3267,9
195234,3268,1
195135,1267,2
195034,9266,5
медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь) · 2015–2100
ГодКитайКолумбия
201542,334,8–49,8280,4265,9–286,4
201642,134,4–50279,9267,9–285,6
201743,135,3–51,6281,7270,6–286,3
201842,335,5–49,5281,5271,8–286,3
201943,836,5–51,1281,1269,5–286,9
202043,736,8–51,1282,1270,6–287,9
202144,136–52,1283,2273,9–287,8
202244,737,5–52,7283,7273,6–288,5
202345,737,8–53,4282,6274,2–288,8
202445,738,1–54284,7274,7–289,8
202546,337,5–54,8283,5273,3–289,7
202646,237,6–55,5283,4272,7–289,7
202746,138–54,9283,9273,4–289,2
202846,438,4–54,3285275,1–290,7
202946,939,1–55,6285,8276–290,3
203047,138,8–55,3284,2273,4–289,8
20314738,8–56285,8274,8–291,2
203248,339,3–57,4286,7278,3–292,6
203347,939,7–56,6285,7274,7–290,3
203448,440,5–57,3285275,8–292,8
203549,740,8–58,6285,9277,3–292
20364940,1–58,2286276,9–291,6
20374941,2–57,6287,5279,3–291,9
203850,542,4–59,3288279,7–292,4
203949,641,2–59,2287,6278,8–292,7
204050,942,4–60,4287,6279,3–294,5
204151,342,5–61,1288,2279,9–292,7
204251,642–61,5288,2278,3–295
204350,742,7–61287,7277,7–293,4
204451,942,4–61,9287,8278,5–295,1
204551,542,8–61,1288,8280,5–293,9
20465343,7–62,7290,4281–295,5
204753,544,5–62,5289,9280,6–294,6
204853,144–62,6290,7281,4–296,8
204952,843,8–63,3290,9282–295,3
205053,644,4–63,8290,1280,8–296
205154,345,1–64,8290,6280,9–295,7
205253,444,6–63,2290,9281,9–296,7
205354,244,2–64,2290,5280,8–296,3
205454,545,3–64,8290,8281,3–297,2
20555545,1–65,8291,1282,6–298
205655,245,1–66,6291,5281,5–298,6
205754,844,9–65,7291,5281,2–297,3
205855,145,8–67,7291,8281,7–298,9
205955,345,1–67,2292,8282–299,2
206057,246,9–68,1293,2283–300,1
206156,546,6–66,3292,2281,9–298,7
206256,846,9–68,5292,6282,4–299,7
206357,247,2–68,6293,6282,3–298,6
20645747,1–67,7292,7282,9–299,1
206557,347,1–67,8293,8283,6–299,4
206657,347,9–68,7293,1283,4–299,8
206757,546,4–68,2292,9281,8–299,6
206858,748,5–70,5294,2282,5–300,6
206958,548,4–69292,9282,4–300
20705847,6–71,7292,9282,8–300,8
207159,347,4–71,6294,2282,8–301,5
207259,248,1–71,5294,9285,1–301,9
207359,849,1–70,9294,9285,5–302,2
207459,648,7–71,1293,9283,3–300,3
207558,748,3–71,4294,1283,2–300,6
207660,249–70,9294,9284,6–302
207760,851,1–72,4295,3284,3–301,9
207859,648,8–72,4294,4285–302
207960,750,1–72,6294,8283,7–301,8
208059,950–72,3295,1283,4–302,8
208160,950–73,2295,1284,8–302,6
20826149,8–73,3295,1284,9–301,3
208361,251,2–73,6295,4284,5–304,6
208461,749,7–74,6296285,1–304,4
208561,250,8–75,2296,6285–305
208661,648,9–74,5295,6284,8–303,6
208761,650,6–75295,3284,1–303,4
208862,750,5–77,1295,9284,5–305,5
208961,950–75,2295,6285–304,5
209062,551,4–73,7295,7285,8–304,6
209163,852–75,7297285–304,9
209263,251,2–75,1296,8286–305,7
209363,252–75,4296,3285,6–305,3
20946351,1–76,3296,4285,8–305
209563,952,8–76,4297,9285,6–304,9
209663,852,2–76,8296285,9–307,5
209762,750,7–75,1296,5284,8–303,4
209863,451,2–76,8296,6286–307,3
209963,851,9–76,1297284,6–305,4
210063,351,7–76,2297,4286,5–305,2

Каждая страна отдельно

Полезно знать

  • Число ночей в году, когда температура не опускается ниже 20 °C, в среднем по стране.
  • Источник: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Пунктирная линия — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): это сценарий, а не предсказание; полоса — 10–90-й процентиль моделей.
  • Модельные значения — медиана моделей CMIP6: до 2014 года расчёт по фактическим выбросам, затем по сценарию SSP2-4.5, «среднему пути». Это не измерения.

Как устроены слои, откуда берутся данные и чего они не скажут: Страны во времени

Китай и Колумбия

Здоровье

Население

Экономика

Образование

Политика

Конфликт

Военный

Климат

Технологии и окружающая среда