中国とコロンビアの比較

中国とコロンビアの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、コロンビアが 279.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はコロンビアのほうが 238.5 夜 高く、中国の 6.75 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

中国とコロンビアの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、コロンビアが 279.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はコロンビアのほうが 238.5 夜 高く、中国の 6.75 倍でした。
中国コロンビアCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でコロンビアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年に中国が 63.3 夜、コロンビアが 297.4 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年中国コロンビア
201441.5279.9
201341.7279.8
201240.8280.7
201140.2280
201040.5279.1
200939.5279.3
200839.2278.4
200738.7277.3
200639.5277.5
200539.5277.7
200439.7278.2
200338.5277.5
200238.8277.3
200139.5278
200038.6276.2
199938.5274.6
199837.6275.2
199737.1274.4
199636.6271.2
199535.1271.3
199434.9270.4
199333.2268
199232.3264.7
199135.9273.9
199036.4275.6
198936.1271.9
198835.1270.3
198734.5271.8
198634271.4
198533.5268.4
198433.4268.2
198331.5265.1
198234.1269.2
198134.2272.1
198034.3270.2
197933.8269.3
197834.8268.3
197733.3269.6
197632.7266.1
197533.1261.6
197433.3266.6
197333.1269.9
197232.6266.6
197133265.7
197032.4265.4
196933.4266
196832.8264.6
196733.4261.7
196633.4263.7
196532.5263.2
196432.1260.3
196334.5254.8
196234266.7
196134.6267
196034.1268.6
195934265.5
195835268
195734.4267.4
195634.6263.3
195534.2267.7
195434.2267.2
195334.3267.9
195234.3268.1
195135.1267.2
195034.9266.5
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年中国コロンビア
201542.334.8–49.8280.4265.9–286.4
201642.134.4–50279.9267.9–285.6
201743.135.3–51.6281.7270.6–286.3
201842.335.5–49.5281.5271.8–286.3
201943.836.5–51.1281.1269.5–286.9
202043.736.8–51.1282.1270.6–287.9
202144.136–52.1283.2273.9–287.8
202244.737.5–52.7283.7273.6–288.5
202345.737.8–53.4282.6274.2–288.8
202445.738.1–54284.7274.7–289.8
202546.337.5–54.8283.5273.3–289.7
202646.237.6–55.5283.4272.7–289.7
202746.138–54.9283.9273.4–289.2
202846.438.4–54.3285275.1–290.7
202946.939.1–55.6285.8276–290.3
203047.138.8–55.3284.2273.4–289.8
20314738.8–56285.8274.8–291.2
203248.339.3–57.4286.7278.3–292.6
203347.939.7–56.6285.7274.7–290.3
203448.440.5–57.3285275.8–292.8
203549.740.8–58.6285.9277.3–292
20364940.1–58.2286276.9–291.6
20374941.2–57.6287.5279.3–291.9
203850.542.4–59.3288279.7–292.4
203949.641.2–59.2287.6278.8–292.7
204050.942.4–60.4287.6279.3–294.5
204151.342.5–61.1288.2279.9–292.7
204251.642–61.5288.2278.3–295
204350.742.7–61287.7277.7–293.4
204451.942.4–61.9287.8278.5–295.1
204551.542.8–61.1288.8280.5–293.9
20465343.7–62.7290.4281–295.5
204753.544.5–62.5289.9280.6–294.6
204853.144–62.6290.7281.4–296.8
204952.843.8–63.3290.9282–295.3
205053.644.4–63.8290.1280.8–296
205154.345.1–64.8290.6280.9–295.7
205253.444.6–63.2290.9281.9–296.7
205354.244.2–64.2290.5280.8–296.3
205454.545.3–64.8290.8281.3–297.2
20555545.1–65.8291.1282.6–298
205655.245.1–66.6291.5281.5–298.6
205754.844.9–65.7291.5281.2–297.3
205855.145.8–67.7291.8281.7–298.9
205955.345.1–67.2292.8282–299.2
206057.246.9–68.1293.2283–300.1
206156.546.6–66.3292.2281.9–298.7
206256.846.9–68.5292.6282.4–299.7
206357.247.2–68.6293.6282.3–298.6
20645747.1–67.7292.7282.9–299.1
206557.347.1–67.8293.8283.6–299.4
206657.347.9–68.7293.1283.4–299.8
206757.546.4–68.2292.9281.8–299.6
206858.748.5–70.5294.2282.5–300.6
206958.548.4–69292.9282.4–300
20705847.6–71.7292.9282.8–300.8
207159.347.4–71.6294.2282.8–301.5
207259.248.1–71.5294.9285.1–301.9
207359.849.1–70.9294.9285.5–302.2
207459.648.7–71.1293.9283.3–300.3
207558.748.3–71.4294.1283.2–300.6
207660.249–70.9294.9284.6–302
207760.851.1–72.4295.3284.3–301.9
207859.648.8–72.4294.4285–302
207960.750.1–72.6294.8283.7–301.8
208059.950–72.3295.1283.4–302.8
208160.950–73.2295.1284.8–302.6
20826149.8–73.3295.1284.9–301.3
208361.251.2–73.6295.4284.5–304.6
208461.749.7–74.6296285.1–304.4
208561.250.8–75.2296.6285–305
208661.648.9–74.5295.6284.8–303.6
208761.650.6–75295.3284.1–303.4
208862.750.5–77.1295.9284.5–305.5
208961.950–75.2295.6285–304.5
209062.551.4–73.7295.7285.8–304.6
209163.852–75.7297285–304.9
209263.251.2–75.1296.8286–305.7
209363.252–75.4296.3285.6–305.3
20946351.1–76.3296.4285.8–305
209563.952.8–76.4297.9285.6–304.9
209663.852.2–76.8296285.9–307.5
209762.750.7–75.1296.5284.8–303.4
209863.451.2–76.8296.6286–307.3
209963.851.9–76.1297284.6–305.4
210063.351.7–76.2297.4286.5–305.2

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

中国とコロンビアの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境