Chine vs Colombie

Chine vs Colombie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 279,9 nuits (Colombie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Colombie, avec un écart de 238,5 nuits, soit 6,75 fois celle de l’autre pays (Chine).

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nuits par an · CMIP6

Chine vs Colombie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 279,9 nuits (Colombie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Colombie, avec un écart de 238,5 nuits, soit 6,75 fois celle de l’autre pays (Chine).
ChineColombiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Colombie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 63,3 nuits (Chine) et 297,4 nuits (Colombie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeChineColombie
201441,5279,9
201341,7279,8
201240,8280,7
201140,2280
201040,5279,1
200939,5279,3
200839,2278,4
200738,7277,3
200639,5277,5
200539,5277,7
200439,7278,2
200338,5277,5
200238,8277,3
200139,5278
200038,6276,2
199938,5274,6
199837,6275,2
199737,1274,4
199636,6271,2
199535,1271,3
199434,9270,4
199333,2268
199232,3264,7
199135,9273,9
199036,4275,6
198936,1271,9
198835,1270,3
198734,5271,8
198634271,4
198533,5268,4
198433,4268,2
198331,5265,1
198234,1269,2
198134,2272,1
198034,3270,2
197933,8269,3
197834,8268,3
197733,3269,6
197632,7266,1
197533,1261,6
197433,3266,6
197333,1269,9
197232,6266,6
197133265,7
197032,4265,4
196933,4266
196832,8264,6
196733,4261,7
196633,4263,7
196532,5263,2
196432,1260,3
196334,5254,8
196234266,7
196134,6267
196034,1268,6
195934265,5
195835268
195734,4267,4
195634,6263,3
195534,2267,7
195434,2267,2
195334,3267,9
195234,3268,1
195135,1267,2
195034,9266,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeChineColombie
201542,334,8–49,8280,4265,9–286,4
201642,134,4–50279,9267,9–285,6
201743,135,3–51,6281,7270,6–286,3
201842,335,5–49,5281,5271,8–286,3
201943,836,5–51,1281,1269,5–286,9
202043,736,8–51,1282,1270,6–287,9
202144,136–52,1283,2273,9–287,8
202244,737,5–52,7283,7273,6–288,5
202345,737,8–53,4282,6274,2–288,8
202445,738,1–54284,7274,7–289,8
202546,337,5–54,8283,5273,3–289,7
202646,237,6–55,5283,4272,7–289,7
202746,138–54,9283,9273,4–289,2
202846,438,4–54,3285275,1–290,7
202946,939,1–55,6285,8276–290,3
203047,138,8–55,3284,2273,4–289,8
20314738,8–56285,8274,8–291,2
203248,339,3–57,4286,7278,3–292,6
203347,939,7–56,6285,7274,7–290,3
203448,440,5–57,3285275,8–292,8
203549,740,8–58,6285,9277,3–292
20364940,1–58,2286276,9–291,6
20374941,2–57,6287,5279,3–291,9
203850,542,4–59,3288279,7–292,4
203949,641,2–59,2287,6278,8–292,7
204050,942,4–60,4287,6279,3–294,5
204151,342,5–61,1288,2279,9–292,7
204251,642–61,5288,2278,3–295
204350,742,7–61287,7277,7–293,4
204451,942,4–61,9287,8278,5–295,1
204551,542,8–61,1288,8280,5–293,9
20465343,7–62,7290,4281–295,5
204753,544,5–62,5289,9280,6–294,6
204853,144–62,6290,7281,4–296,8
204952,843,8–63,3290,9282–295,3
205053,644,4–63,8290,1280,8–296
205154,345,1–64,8290,6280,9–295,7
205253,444,6–63,2290,9281,9–296,7
205354,244,2–64,2290,5280,8–296,3
205454,545,3–64,8290,8281,3–297,2
20555545,1–65,8291,1282,6–298
205655,245,1–66,6291,5281,5–298,6
205754,844,9–65,7291,5281,2–297,3
205855,145,8–67,7291,8281,7–298,9
205955,345,1–67,2292,8282–299,2
206057,246,9–68,1293,2283–300,1
206156,546,6–66,3292,2281,9–298,7
206256,846,9–68,5292,6282,4–299,7
206357,247,2–68,6293,6282,3–298,6
20645747,1–67,7292,7282,9–299,1
206557,347,1–67,8293,8283,6–299,4
206657,347,9–68,7293,1283,4–299,8
206757,546,4–68,2292,9281,8–299,6
206858,748,5–70,5294,2282,5–300,6
206958,548,4–69292,9282,4–300
20705847,6–71,7292,9282,8–300,8
207159,347,4–71,6294,2282,8–301,5
207259,248,1–71,5294,9285,1–301,9
207359,849,1–70,9294,9285,5–302,2
207459,648,7–71,1293,9283,3–300,3
207558,748,3–71,4294,1283,2–300,6
207660,249–70,9294,9284,6–302
207760,851,1–72,4295,3284,3–301,9
207859,648,8–72,4294,4285–302
207960,750,1–72,6294,8283,7–301,8
208059,950–72,3295,1283,4–302,8
208160,950–73,2295,1284,8–302,6
20826149,8–73,3295,1284,9–301,3
208361,251,2–73,6295,4284,5–304,6
208461,749,7–74,6296285,1–304,4
208561,250,8–75,2296,6285–305
208661,648,9–74,5295,6284,8–303,6
208761,650,6–75295,3284,1–303,4
208862,750,5–77,1295,9284,5–305,5
208961,950–75,2295,6285–304,5
209062,551,4–73,7295,7285,8–304,6
209163,852–75,7297285–304,9
209263,251,2–75,1296,8286–305,7
209363,252–75,4296,3285,6–305,3
20946351,1–76,3296,4285,8–305
209563,952,8–76,4297,9285,6–304,9
209663,852,2–76,8296285,9–307,5
209762,750,7–75,1296,5284,8–303,4
209863,451,2–76,8296,6286–307,3
209963,851,9–76,1297284,6–305,4
210063,351,7–76,2297,4286,5–305,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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