China vs. Nigeria

China vs. Nigeria: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 303,9 noches en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 262,5 noches más, o 7,33 veces el de China.

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noches al año · CMIP6

China vs. Nigeria: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 303,9 noches en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 262,5 noches más, o 7,33 veces el de China.
ChinaNigeriamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Nigeria ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 63,3 noches y a Nigeria en 332,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChinaNigeria
201441,5303,9
201341,7299,5
201240,8304,4
201140,2301,5
201040,5301,4
200939,5297,8
200839,2297,4
200738,7298
200639,5297,2
200539,5295,4
200439,7294,1
200338,5298,4
200238,8295,2
200139,5299,1
200038,6293,9
199938,5290,3
199837,6289,9
199737,1292,5
199636,6290
199535,1289,1
199434,9287,4
199333,2284
199232,3281,6
199135,9289,1
199036,4290,6
198936,1287,2
198835,1288
198734,5285,6
198634289,1
198533,5284,2
198433,4284,4
198331,5281,9
198234,1283,5
198134,2286,4
198034,3282,8
197933,8283
197834,8282,8
197733,3285,9
197632,7281,7
197533,1280,4
197433,3280,7
197333,1284,3
197232,6284,1
197133279,3
197032,4282
196933,4278,7
196832,8279,6
196733,4278,1
196633,4279,4
196532,5279
196432,1276,8
196334,5275,1
196234284,1
196134,6281,9
196034,1285,9
195934282,8
195835281,4
195734,4283,3
195634,6280,8
195534,2280,4
195434,2284,1
195334,3280,4
195234,3280,8
195135,1284,2
195034,9279,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaNigeria
201542,334,8–49,8301,7282,9–317,3
201642,134,4–50301,4280,8–312,5
201743,135,3–51,6302,5284,3–316,3
201842,335,5–49,5302,2286,8–316,5
201943,836,5–51,1300,1281,2–318
202043,736,8–51,1303283,7–318,5
202144,136–52,1305,1287,1–318,4
202244,737,5–52,7305,1286–319,5
202345,737,8–53,4305286,4–318,9
202445,738,1–54310,6295,1–321,5
202546,337,5–54,8307,5292–319,4
202646,237,6–55,5306,9286,1–322,9
202746,138–54,9307,4288–321,7
202846,438,4–54,3310,7293,4–322,6
202946,939,1–55,6311,4293,3–324,4
203047,138,8–55,3310,6294,1–322,5
20314738,8–56312,2295–324,8
203248,339,3–57,4310290–323,5
203347,939,7–56,6313292,9–327
203448,440,5–57,3311,7294,8–325,1
203549,740,8–58,6314,5296,7–327,7
20364940,1–58,2313,5294,1–326,5
20374941,2–57,6315,6297,9–327,1
203850,542,4–59,3316,9301,2–329,6
203949,641,2–59,2315,4299,4–328,2
204050,942,4–60,4315,6297,9–327,4
204151,342,5–61,1316,8300,6–330,2
204251,642–61,5316,3300,3–330,3
204350,742,7–61316298,4–326
204451,942,4–61,9317,9299,5–329,6
204551,542,8–61,1316,6300,5–330,4
20465343,7–62,7317,8302,2–330,7
204753,544,5–62,5319,8301,5–333
204853,144–62,6320,1302,4–331,7
204952,843,8–63,3320,7305,3–331,7
205053,644,4–63,8320,9304–335
205154,345,1–64,8321304,1–334,2
205253,444,6–63,2320,9303,9–333,5
205354,244,2–64,2320,9303,3–334,1
205454,545,3–64,8324,5304,5–338,2
20555545,1–65,8322,2308,4–333,7
205655,245,1–66,6324,8305,8–336,3
205754,844,9–65,7326310,8–337,3
205855,145,8–67,7322,9307,4–334,2
205955,345,1–67,2325,7308,9–339
206057,246,9–68,1323,8307,5–337
206156,546,6–66,3324,4307,1–338,2
206256,846,9–68,5325,7308–339,3
206357,247,2–68,6326,6308,7–337
20645747,1–67,7326,2311–339,8
206557,347,1–67,8327,6313,5–339,4
206657,347,9–68,7328,4311,3–339,6
206757,546,4–68,2326308,4–340,5
206858,748,5–70,5329,3311,2–342,9
206958,548,4–69326,6309,9–338,1
20705847,6–71,7327,4312,6–340,7
207159,347,4–71,6329,1313–341,1
207259,248,1–71,5330,3315,9–342,1
207359,849,1–70,9326,3309,5–341
207459,648,7–71,1326,7311,4–341,4
207558,748,3–71,4328,9314,5–341,8
207660,249–70,9329,6313,4–342
207760,851,1–72,4332,5314,4–343,3
207859,648,8–72,4329,8312,8–342,1
207960,750,1–72,6329,6313,8–340,6
208059,950–72,3331,7314,1–344,8
208160,950–73,2329,3311,6–343,7
20826149,8–73,3329,3313,3–341,4
208361,251,2–73,6330,4315–342,2
208461,749,7–74,6330,5311,9–344,2
208561,250,8–75,2332,7316,6–343,6
208661,648,9–74,5331,9316,3–343,6
208761,650,6–75330,7314,9–342,4
208862,750,5–77,1331,7313,2–342,7
208961,950–75,2331,1318,3–341,9
209062,551,4–73,7332,4312,7–343,9
209163,852–75,7333,3311–345,8
209263,251,2–75,1332,7313,8–345,7
209363,252–75,4334,2318,6–344,9
20946351,1–76,3334,2317,3–345,6
209563,952,8–76,4333,8319,3–346,3
209663,852,2–76,8332,5317,4–346,7
209762,750,7–75,1331,8312,6–344,6
209863,451,2–76,8332,3316–343,7
209963,851,9–76,1333316,9–344,2
210063,351,7–76,2332,3318,5–345

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente