China vs. Nigéria

China vs. Nigéria: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Nigéria, 303,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Nigéria, com diferença de 262,5 noites, ou 7,33 vezes o do outro país (China).

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noites por ano · CMIP6

China vs. Nigéria: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Nigéria, 303,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Nigéria, com diferença de 262,5 noites, ou 7,33 vezes o do outro país (China).
ChinaNigériamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Nigéria.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): China, 63,3 noites; Nigéria, 332,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoChinaNigéria
201441,5303,9
201341,7299,5
201240,8304,4
201140,2301,5
201040,5301,4
200939,5297,8
200839,2297,4
200738,7298
200639,5297,2
200539,5295,4
200439,7294,1
200338,5298,4
200238,8295,2
200139,5299,1
200038,6293,9
199938,5290,3
199837,6289,9
199737,1292,5
199636,6290
199535,1289,1
199434,9287,4
199333,2284
199232,3281,6
199135,9289,1
199036,4290,6
198936,1287,2
198835,1288
198734,5285,6
198634289,1
198533,5284,2
198433,4284,4
198331,5281,9
198234,1283,5
198134,2286,4
198034,3282,8
197933,8283
197834,8282,8
197733,3285,9
197632,7281,7
197533,1280,4
197433,3280,7
197333,1284,3
197232,6284,1
197133279,3
197032,4282
196933,4278,7
196832,8279,6
196733,4278,1
196633,4279,4
196532,5279
196432,1276,8
196334,5275,1
196234284,1
196134,6281,9
196034,1285,9
195934282,8
195835281,4
195734,4283,3
195634,6280,8
195534,2280,4
195434,2284,1
195334,3280,4
195234,3280,8
195135,1284,2
195034,9279,3
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoChinaNigéria
201542,334,8–49,8301,7282,9–317,3
201642,134,4–50301,4280,8–312,5
201743,135,3–51,6302,5284,3–316,3
201842,335,5–49,5302,2286,8–316,5
201943,836,5–51,1300,1281,2–318
202043,736,8–51,1303283,7–318,5
202144,136–52,1305,1287,1–318,4
202244,737,5–52,7305,1286–319,5
202345,737,8–53,4305286,4–318,9
202445,738,1–54310,6295,1–321,5
202546,337,5–54,8307,5292–319,4
202646,237,6–55,5306,9286,1–322,9
202746,138–54,9307,4288–321,7
202846,438,4–54,3310,7293,4–322,6
202946,939,1–55,6311,4293,3–324,4
203047,138,8–55,3310,6294,1–322,5
20314738,8–56312,2295–324,8
203248,339,3–57,4310290–323,5
203347,939,7–56,6313292,9–327
203448,440,5–57,3311,7294,8–325,1
203549,740,8–58,6314,5296,7–327,7
20364940,1–58,2313,5294,1–326,5
20374941,2–57,6315,6297,9–327,1
203850,542,4–59,3316,9301,2–329,6
203949,641,2–59,2315,4299,4–328,2
204050,942,4–60,4315,6297,9–327,4
204151,342,5–61,1316,8300,6–330,2
204251,642–61,5316,3300,3–330,3
204350,742,7–61316298,4–326
204451,942,4–61,9317,9299,5–329,6
204551,542,8–61,1316,6300,5–330,4
20465343,7–62,7317,8302,2–330,7
204753,544,5–62,5319,8301,5–333
204853,144–62,6320,1302,4–331,7
204952,843,8–63,3320,7305,3–331,7
205053,644,4–63,8320,9304–335
205154,345,1–64,8321304,1–334,2
205253,444,6–63,2320,9303,9–333,5
205354,244,2–64,2320,9303,3–334,1
205454,545,3–64,8324,5304,5–338,2
20555545,1–65,8322,2308,4–333,7
205655,245,1–66,6324,8305,8–336,3
205754,844,9–65,7326310,8–337,3
205855,145,8–67,7322,9307,4–334,2
205955,345,1–67,2325,7308,9–339
206057,246,9–68,1323,8307,5–337
206156,546,6–66,3324,4307,1–338,2
206256,846,9–68,5325,7308–339,3
206357,247,2–68,6326,6308,7–337
20645747,1–67,7326,2311–339,8
206557,347,1–67,8327,6313,5–339,4
206657,347,9–68,7328,4311,3–339,6
206757,546,4–68,2326308,4–340,5
206858,748,5–70,5329,3311,2–342,9
206958,548,4–69326,6309,9–338,1
20705847,6–71,7327,4312,6–340,7
207159,347,4–71,6329,1313–341,1
207259,248,1–71,5330,3315,9–342,1
207359,849,1–70,9326,3309,5–341
207459,648,7–71,1326,7311,4–341,4
207558,748,3–71,4328,9314,5–341,8
207660,249–70,9329,6313,4–342
207760,851,1–72,4332,5314,4–343,3
207859,648,8–72,4329,8312,8–342,1
207960,750,1–72,6329,6313,8–340,6
208059,950–72,3331,7314,1–344,8
208160,950–73,2329,3311,6–343,7
20826149,8–73,3329,3313,3–341,4
208361,251,2–73,6330,4315–342,2
208461,749,7–74,6330,5311,9–344,2
208561,250,8–75,2332,7316,6–343,6
208661,648,9–74,5331,9316,3–343,6
208761,650,6–75330,7314,9–342,4
208862,750,5–77,1331,7313,2–342,7
208961,950–75,2331,1318,3–341,9
209062,551,4–73,7332,4312,7–343,9
209163,852–75,7333,3311–345,8
209263,251,2–75,1332,7313,8–345,7
209363,252–75,4334,2318,6–344,9
20946351,1–76,3334,2317,3–345,6
209563,952,8–76,4333,8319,3–346,3
209663,852,2–76,8332,5317,4–346,7
209762,750,7–75,1331,8312,6–344,6
209863,451,2–76,8332,3316–343,7
209963,851,9–76,1333316,9–344,2
210063,351,7–76,2332,3318,5–345

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

China vs. Nigéria

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente