中国とナイジェリアの比較

中国とナイジェリアの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、ナイジェリアが 303.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はナイジェリアのほうが 262.5 夜 高く、中国の 7.33 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

中国とナイジェリアの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、ナイジェリアが 303.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はナイジェリアのほうが 262.5 夜 高く、中国の 7.33 倍でした。
中国ナイジェリアCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でナイジェリアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年に中国が 63.3 夜、ナイジェリアが 332.3 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年中国ナイジェリア
201441.5303.9
201341.7299.5
201240.8304.4
201140.2301.5
201040.5301.4
200939.5297.8
200839.2297.4
200738.7298
200639.5297.2
200539.5295.4
200439.7294.1
200338.5298.4
200238.8295.2
200139.5299.1
200038.6293.9
199938.5290.3
199837.6289.9
199737.1292.5
199636.6290
199535.1289.1
199434.9287.4
199333.2284
199232.3281.6
199135.9289.1
199036.4290.6
198936.1287.2
198835.1288
198734.5285.6
198634289.1
198533.5284.2
198433.4284.4
198331.5281.9
198234.1283.5
198134.2286.4
198034.3282.8
197933.8283
197834.8282.8
197733.3285.9
197632.7281.7
197533.1280.4
197433.3280.7
197333.1284.3
197232.6284.1
197133279.3
197032.4282
196933.4278.7
196832.8279.6
196733.4278.1
196633.4279.4
196532.5279
196432.1276.8
196334.5275.1
196234284.1
196134.6281.9
196034.1285.9
195934282.8
195835281.4
195734.4283.3
195634.6280.8
195534.2280.4
195434.2284.1
195334.3280.4
195234.3280.8
195135.1284.2
195034.9279.3
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年中国ナイジェリア
201542.334.8–49.8301.7282.9–317.3
201642.134.4–50301.4280.8–312.5
201743.135.3–51.6302.5284.3–316.3
201842.335.5–49.5302.2286.8–316.5
201943.836.5–51.1300.1281.2–318
202043.736.8–51.1303283.7–318.5
202144.136–52.1305.1287.1–318.4
202244.737.5–52.7305.1286–319.5
202345.737.8–53.4305286.4–318.9
202445.738.1–54310.6295.1–321.5
202546.337.5–54.8307.5292–319.4
202646.237.6–55.5306.9286.1–322.9
202746.138–54.9307.4288–321.7
202846.438.4–54.3310.7293.4–322.6
202946.939.1–55.6311.4293.3–324.4
203047.138.8–55.3310.6294.1–322.5
20314738.8–56312.2295–324.8
203248.339.3–57.4310290–323.5
203347.939.7–56.6313292.9–327
203448.440.5–57.3311.7294.8–325.1
203549.740.8–58.6314.5296.7–327.7
20364940.1–58.2313.5294.1–326.5
20374941.2–57.6315.6297.9–327.1
203850.542.4–59.3316.9301.2–329.6
203949.641.2–59.2315.4299.4–328.2
204050.942.4–60.4315.6297.9–327.4
204151.342.5–61.1316.8300.6–330.2
204251.642–61.5316.3300.3–330.3
204350.742.7–61316298.4–326
204451.942.4–61.9317.9299.5–329.6
204551.542.8–61.1316.6300.5–330.4
20465343.7–62.7317.8302.2–330.7
204753.544.5–62.5319.8301.5–333
204853.144–62.6320.1302.4–331.7
204952.843.8–63.3320.7305.3–331.7
205053.644.4–63.8320.9304–335
205154.345.1–64.8321304.1–334.2
205253.444.6–63.2320.9303.9–333.5
205354.244.2–64.2320.9303.3–334.1
205454.545.3–64.8324.5304.5–338.2
20555545.1–65.8322.2308.4–333.7
205655.245.1–66.6324.8305.8–336.3
205754.844.9–65.7326310.8–337.3
205855.145.8–67.7322.9307.4–334.2
205955.345.1–67.2325.7308.9–339
206057.246.9–68.1323.8307.5–337
206156.546.6–66.3324.4307.1–338.2
206256.846.9–68.5325.7308–339.3
206357.247.2–68.6326.6308.7–337
20645747.1–67.7326.2311–339.8
206557.347.1–67.8327.6313.5–339.4
206657.347.9–68.7328.4311.3–339.6
206757.546.4–68.2326308.4–340.5
206858.748.5–70.5329.3311.2–342.9
206958.548.4–69326.6309.9–338.1
20705847.6–71.7327.4312.6–340.7
207159.347.4–71.6329.1313–341.1
207259.248.1–71.5330.3315.9–342.1
207359.849.1–70.9326.3309.5–341
207459.648.7–71.1326.7311.4–341.4
207558.748.3–71.4328.9314.5–341.8
207660.249–70.9329.6313.4–342
207760.851.1–72.4332.5314.4–343.3
207859.648.8–72.4329.8312.8–342.1
207960.750.1–72.6329.6313.8–340.6
208059.950–72.3331.7314.1–344.8
208160.950–73.2329.3311.6–343.7
20826149.8–73.3329.3313.3–341.4
208361.251.2–73.6330.4315–342.2
208461.749.7–74.6330.5311.9–344.2
208561.250.8–75.2332.7316.6–343.6
208661.648.9–74.5331.9316.3–343.6
208761.650.6–75330.7314.9–342.4
208862.750.5–77.1331.7313.2–342.7
208961.950–75.2331.1318.3–341.9
209062.551.4–73.7332.4312.7–343.9
209163.852–75.7333.3311–345.8
209263.251.2–75.1332.7313.8–345.7
209363.252–75.4334.2318.6–344.9
20946351.1–76.3334.2317.3–345.6
209563.952.8–76.4333.8319.3–346.3
209663.852.2–76.8332.5317.4–346.7
209762.750.7–75.1331.8312.6–344.6
209863.451.2–76.8332.3316–343.7
209963.851.9–76.1333316.9–344.2
210063.351.7–76.2332.3318.5–345

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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人々

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紛争

軍用

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技術と環境