Chine vs Nigeria

Chine vs Nigeria : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 262,5 nuits, soit 7,33 fois celle de l’autre pays (Chine).

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nuits par an · CMIP6

Chine vs Nigeria : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 262,5 nuits, soit 7,33 fois celle de l’autre pays (Chine).
ChineNigeriamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Nigeria : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 63,3 nuits (Chine) et 332,3 nuits (Nigeria).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeChineNigeria
201441,5303,9
201341,7299,5
201240,8304,4
201140,2301,5
201040,5301,4
200939,5297,8
200839,2297,4
200738,7298
200639,5297,2
200539,5295,4
200439,7294,1
200338,5298,4
200238,8295,2
200139,5299,1
200038,6293,9
199938,5290,3
199837,6289,9
199737,1292,5
199636,6290
199535,1289,1
199434,9287,4
199333,2284
199232,3281,6
199135,9289,1
199036,4290,6
198936,1287,2
198835,1288
198734,5285,6
198634289,1
198533,5284,2
198433,4284,4
198331,5281,9
198234,1283,5
198134,2286,4
198034,3282,8
197933,8283
197834,8282,8
197733,3285,9
197632,7281,7
197533,1280,4
197433,3280,7
197333,1284,3
197232,6284,1
197133279,3
197032,4282
196933,4278,7
196832,8279,6
196733,4278,1
196633,4279,4
196532,5279
196432,1276,8
196334,5275,1
196234284,1
196134,6281,9
196034,1285,9
195934282,8
195835281,4
195734,4283,3
195634,6280,8
195534,2280,4
195434,2284,1
195334,3280,4
195234,3280,8
195135,1284,2
195034,9279,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeChineNigeria
201542,334,8–49,8301,7282,9–317,3
201642,134,4–50301,4280,8–312,5
201743,135,3–51,6302,5284,3–316,3
201842,335,5–49,5302,2286,8–316,5
201943,836,5–51,1300,1281,2–318
202043,736,8–51,1303283,7–318,5
202144,136–52,1305,1287,1–318,4
202244,737,5–52,7305,1286–319,5
202345,737,8–53,4305286,4–318,9
202445,738,1–54310,6295,1–321,5
202546,337,5–54,8307,5292–319,4
202646,237,6–55,5306,9286,1–322,9
202746,138–54,9307,4288–321,7
202846,438,4–54,3310,7293,4–322,6
202946,939,1–55,6311,4293,3–324,4
203047,138,8–55,3310,6294,1–322,5
20314738,8–56312,2295–324,8
203248,339,3–57,4310290–323,5
203347,939,7–56,6313292,9–327
203448,440,5–57,3311,7294,8–325,1
203549,740,8–58,6314,5296,7–327,7
20364940,1–58,2313,5294,1–326,5
20374941,2–57,6315,6297,9–327,1
203850,542,4–59,3316,9301,2–329,6
203949,641,2–59,2315,4299,4–328,2
204050,942,4–60,4315,6297,9–327,4
204151,342,5–61,1316,8300,6–330,2
204251,642–61,5316,3300,3–330,3
204350,742,7–61316298,4–326
204451,942,4–61,9317,9299,5–329,6
204551,542,8–61,1316,6300,5–330,4
20465343,7–62,7317,8302,2–330,7
204753,544,5–62,5319,8301,5–333
204853,144–62,6320,1302,4–331,7
204952,843,8–63,3320,7305,3–331,7
205053,644,4–63,8320,9304–335
205154,345,1–64,8321304,1–334,2
205253,444,6–63,2320,9303,9–333,5
205354,244,2–64,2320,9303,3–334,1
205454,545,3–64,8324,5304,5–338,2
20555545,1–65,8322,2308,4–333,7
205655,245,1–66,6324,8305,8–336,3
205754,844,9–65,7326310,8–337,3
205855,145,8–67,7322,9307,4–334,2
205955,345,1–67,2325,7308,9–339
206057,246,9–68,1323,8307,5–337
206156,546,6–66,3324,4307,1–338,2
206256,846,9–68,5325,7308–339,3
206357,247,2–68,6326,6308,7–337
20645747,1–67,7326,2311–339,8
206557,347,1–67,8327,6313,5–339,4
206657,347,9–68,7328,4311,3–339,6
206757,546,4–68,2326308,4–340,5
206858,748,5–70,5329,3311,2–342,9
206958,548,4–69326,6309,9–338,1
20705847,6–71,7327,4312,6–340,7
207159,347,4–71,6329,1313–341,1
207259,248,1–71,5330,3315,9–342,1
207359,849,1–70,9326,3309,5–341
207459,648,7–71,1326,7311,4–341,4
207558,748,3–71,4328,9314,5–341,8
207660,249–70,9329,6313,4–342
207760,851,1–72,4332,5314,4–343,3
207859,648,8–72,4329,8312,8–342,1
207960,750,1–72,6329,6313,8–340,6
208059,950–72,3331,7314,1–344,8
208160,950–73,2329,3311,6–343,7
20826149,8–73,3329,3313,3–341,4
208361,251,2–73,6330,4315–342,2
208461,749,7–74,6330,5311,9–344,2
208561,250,8–75,2332,7316,6–343,6
208661,648,9–74,5331,9316,3–343,6
208761,650,6–75330,7314,9–342,4
208862,750,5–77,1331,7313,2–342,7
208961,950–75,2331,1318,3–341,9
209062,551,4–73,7332,4312,7–343,9
209163,852–75,7333,3311–345,8
209263,251,2–75,1332,7313,8–345,7
209363,252–75,4334,2318,6–344,9
20946351,1–76,3334,2317,3–345,6
209563,952,8–76,4333,8319,3–346,3
209663,852,2–76,8332,5317,4–346,7
209762,750,7–75,1331,8312,6–344,6
209863,451,2–76,8332,3316–343,7
209963,851,9–76,1333316,9–344,2
210063,351,7–76,2332,3318,5–345

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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