China vs. Vietnam

China vs. Vietnam: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 201,1 noches más, o 5,85 veces el de China.

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noches al año · CMIP6

China vs. Vietnam: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 201,1 noches más, o 5,85 veces el de China.
ChinaVietnammediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Vietnam ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 63,3 noches y a Vietnam en 282,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChinaVietnam
201441,5242,6
201341,7243,6
201240,8242,4
201140,2241,9
201040,5240,9
200939,5240
200839,2238,7
200738,7238
200639,5239,1
200539,5238,3
200439,7241,8
200338,5235,9
200238,8236,3
200139,5241,3
200038,6237
199938,5236
199837,6236,8
199737,1237,1
199636,6231,4
199535,1229,9
199434,9231,2
199333,2225,3
199232,3221,9
199135,9229,8
199036,4233,1
198936,1229,2
198835,1231,7
198734,5230,3
198634230,9
198533,5228
198433,4230,2
198331,5224,9
198234,1227,5
198134,2229,7
198034,3228,1
197933,8228,9
197834,8227,5
197733,3229
197632,7225,8
197533,1225,8
197433,3225,7
197333,1230,3
197232,6225,6
197133225,5
197032,4226,1
196933,4227
196832,8227,1
196733,4222,9
196633,4226,8
196532,5225,4
196432,1222,6
196334,5224,3
196234227,8
196134,6229,4
196034,1228,5
195934226,2
195835230,9
195734,4228,4
195634,6228,7
195534,2227,5
195434,2226,3
195334,3228,2
195234,3228,5
195135,1229,2
195034,9228,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaVietnam
201542,334,8–49,8245,8228,2–261,9
201642,134,4–50243,7226,1–259,4
201743,135,3–51,6247229,6–260,7
201842,335,5–49,5248,3228,8–263,3
201943,836,5–51,1248,1229,2–262,8
202043,736,8–51,1248,8229,6–262,9
202144,136–52,1251,1233,1–266,7
202244,737,5–52,7252,4234,3–266,8
202345,737,8–53,4253,4235,4–266,6
202445,738,1–54251,3236,7–264,6
202546,337,5–54,8252,4234,1–266,2
202646,237,6–55,5252,8232,9–268,5
202746,138–54,9253,2237–268,8
202846,438,4–54,3254,3237,7–272
202946,939,1–55,6258,1238,5–273,7
203047,138,8–55,3256,4240,9–270,1
20314738,8–56255,9241,2–270,9
203248,339,3–57,4257,4239,1–269,9
203347,939,7–56,6258,3241,7–273,2
203448,440,5–57,3258,8240,7–275,8
203549,740,8–58,6258,6242,5–275,4
20364940,1–58,2258,3239,1–273,8
20374941,2–57,6258,7242,4–272,4
203850,542,4–59,3263,4247,6–277,3
203949,641,2–59,2260,2243,7–275,9
204050,942,4–60,4260,1242,8–274,8
204151,342,5–61,1263,1245,9–279
204251,642–61,5263,6246,5–279
204350,742,7–61261,4245,5–279,6
204451,942,4–61,9263,2245,2–277,6
204551,542,8–61,1265,5249,6–281,4
20465343,7–62,7264,9246,8–278,1
204753,544,5–62,5266,9250,4–282,9
204853,144–62,6268250,5–283,8
204952,843,8–63,3267,8251,2–284,8
205053,644,4–63,8268251,2–283,5
205154,345,1–64,8270,9254,3–285,4
205253,444,6–63,2268,3253,3–282,8
205354,244,2–64,2268,5250,1–283,2
205454,545,3–64,8269,1250,8–283,6
20555545,1–65,8270249,8–284,2
205655,245,1–66,6271,7254,8–290,1
205754,844,9–65,7270253–285,7
205855,145,8–67,7270,7252,9–286,5
205955,345,1–67,2273257,6–286,6
206057,246,9–68,1275,7255,6–290,6
206156,546,6–66,3273,5254,6–289,5
206256,846,9–68,5271,4253,1–290,2
206357,247,2–68,6272,9252,7–288,1
20645747,1–67,7273,8254,4–288,1
206557,347,1–67,8272255,8–286,3
206657,347,9–68,7271,8254,4–287,3
206757,546,4–68,2270,8252,1–287,6
206858,748,5–70,5275,6256,9–292,4
206958,548,4–69276,4258,5–292
20705847,6–71,7274,6257,8–292,8
207159,347,4–71,6276,2255,2–294,1
207259,248,1–71,5277256,8–291,4
207359,849,1–70,9278,5262,7–293,4
207459,648,7–71,1277,6259,2–295,8
207558,748,3–71,4276,4258,7–294,4
207660,249–70,9279,2258,5–296,6
207760,851,1–72,4280264,9–294,7
207859,648,8–72,4278,4258,6–295,5
207960,750,1–72,6279,3263,4–293,6
208059,950–72,3280261,4–296,5
208160,950–73,2280,4261,2–297,9
20826149,8–73,3280,9258,9–296
208361,251,2–73,6278,4261,6–295
208461,749,7–74,6279257,4–293,8
208561,250,8–75,2281,3265–297,8
208661,648,9–74,5282,3260,2–297,5
208761,650,6–75281,9261,3–300,7
208862,750,5–77,1283,1265,7–301,5
208961,950–75,2280,8261,2–301,6
209062,551,4–73,7280,5264,5–297,6
209163,852–75,7283,3264,3–298,9
209263,251,2–75,1281,1261,5–299,4
209363,252–75,4280,5263,4–296,1
20946351,1–76,3283264,5–300
209563,952,8–76,4285,5264,5–302,9
209663,852,2–76,8281,8264,8–299,8
209762,750,7–75,1281,5263,3–299
209863,451,2–76,8282,5263,9–301,5
209963,851,9–76,1282,7265,1–298
210063,351,7–76,2282,7261–298,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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