China vs. Vietnã

China vs. Vietnã: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Vietnã, 242,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Vietnã, com diferença de 201,1 noites, ou 5,85 vezes o do outro país (China).

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noites por ano · CMIP6

China vs. Vietnã: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Vietnã, 242,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Vietnã, com diferença de 201,1 noites, ou 5,85 vezes o do outro país (China).
ChinaVietnãmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Vietnã.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): China, 63,3 noites; Vietnã, 282,7 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoChinaVietnã
201441,5242,6
201341,7243,6
201240,8242,4
201140,2241,9
201040,5240,9
200939,5240
200839,2238,7
200738,7238
200639,5239,1
200539,5238,3
200439,7241,8
200338,5235,9
200238,8236,3
200139,5241,3
200038,6237
199938,5236
199837,6236,8
199737,1237,1
199636,6231,4
199535,1229,9
199434,9231,2
199333,2225,3
199232,3221,9
199135,9229,8
199036,4233,1
198936,1229,2
198835,1231,7
198734,5230,3
198634230,9
198533,5228
198433,4230,2
198331,5224,9
198234,1227,5
198134,2229,7
198034,3228,1
197933,8228,9
197834,8227,5
197733,3229
197632,7225,8
197533,1225,8
197433,3225,7
197333,1230,3
197232,6225,6
197133225,5
197032,4226,1
196933,4227
196832,8227,1
196733,4222,9
196633,4226,8
196532,5225,4
196432,1222,6
196334,5224,3
196234227,8
196134,6229,4
196034,1228,5
195934226,2
195835230,9
195734,4228,4
195634,6228,7
195534,2227,5
195434,2226,3
195334,3228,2
195234,3228,5
195135,1229,2
195034,9228,9
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoChinaVietnã
201542,334,8–49,8245,8228,2–261,9
201642,134,4–50243,7226,1–259,4
201743,135,3–51,6247229,6–260,7
201842,335,5–49,5248,3228,8–263,3
201943,836,5–51,1248,1229,2–262,8
202043,736,8–51,1248,8229,6–262,9
202144,136–52,1251,1233,1–266,7
202244,737,5–52,7252,4234,3–266,8
202345,737,8–53,4253,4235,4–266,6
202445,738,1–54251,3236,7–264,6
202546,337,5–54,8252,4234,1–266,2
202646,237,6–55,5252,8232,9–268,5
202746,138–54,9253,2237–268,8
202846,438,4–54,3254,3237,7–272
202946,939,1–55,6258,1238,5–273,7
203047,138,8–55,3256,4240,9–270,1
20314738,8–56255,9241,2–270,9
203248,339,3–57,4257,4239,1–269,9
203347,939,7–56,6258,3241,7–273,2
203448,440,5–57,3258,8240,7–275,8
203549,740,8–58,6258,6242,5–275,4
20364940,1–58,2258,3239,1–273,8
20374941,2–57,6258,7242,4–272,4
203850,542,4–59,3263,4247,6–277,3
203949,641,2–59,2260,2243,7–275,9
204050,942,4–60,4260,1242,8–274,8
204151,342,5–61,1263,1245,9–279
204251,642–61,5263,6246,5–279
204350,742,7–61261,4245,5–279,6
204451,942,4–61,9263,2245,2–277,6
204551,542,8–61,1265,5249,6–281,4
20465343,7–62,7264,9246,8–278,1
204753,544,5–62,5266,9250,4–282,9
204853,144–62,6268250,5–283,8
204952,843,8–63,3267,8251,2–284,8
205053,644,4–63,8268251,2–283,5
205154,345,1–64,8270,9254,3–285,4
205253,444,6–63,2268,3253,3–282,8
205354,244,2–64,2268,5250,1–283,2
205454,545,3–64,8269,1250,8–283,6
20555545,1–65,8270249,8–284,2
205655,245,1–66,6271,7254,8–290,1
205754,844,9–65,7270253–285,7
205855,145,8–67,7270,7252,9–286,5
205955,345,1–67,2273257,6–286,6
206057,246,9–68,1275,7255,6–290,6
206156,546,6–66,3273,5254,6–289,5
206256,846,9–68,5271,4253,1–290,2
206357,247,2–68,6272,9252,7–288,1
20645747,1–67,7273,8254,4–288,1
206557,347,1–67,8272255,8–286,3
206657,347,9–68,7271,8254,4–287,3
206757,546,4–68,2270,8252,1–287,6
206858,748,5–70,5275,6256,9–292,4
206958,548,4–69276,4258,5–292
20705847,6–71,7274,6257,8–292,8
207159,347,4–71,6276,2255,2–294,1
207259,248,1–71,5277256,8–291,4
207359,849,1–70,9278,5262,7–293,4
207459,648,7–71,1277,6259,2–295,8
207558,748,3–71,4276,4258,7–294,4
207660,249–70,9279,2258,5–296,6
207760,851,1–72,4280264,9–294,7
207859,648,8–72,4278,4258,6–295,5
207960,750,1–72,6279,3263,4–293,6
208059,950–72,3280261,4–296,5
208160,950–73,2280,4261,2–297,9
20826149,8–73,3280,9258,9–296
208361,251,2–73,6278,4261,6–295
208461,749,7–74,6279257,4–293,8
208561,250,8–75,2281,3265–297,8
208661,648,9–74,5282,3260,2–297,5
208761,650,6–75281,9261,3–300,7
208862,750,5–77,1283,1265,7–301,5
208961,950–75,2280,8261,2–301,6
209062,551,4–73,7280,5264,5–297,6
209163,852–75,7283,3264,3–298,9
209263,251,2–75,1281,1261,5–299,4
209363,252–75,4280,5263,4–296,1
20946351,1–76,3283264,5–300
209563,952,8–76,4285,5264,5–302,9
209663,852,2–76,8281,8264,8–299,8
209762,750,7–75,1281,5263,3–299
209863,451,2–76,8282,5263,9–301,5
209963,851,9–76,1282,7265,1–298
210063,351,7–76,2282,7261–298,2

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

China vs. Vietnã

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente