Китай и Вьетнам

Китай и Вьетнам: Тропические ночи

Тропические ночи в 2014 году: Китай — 41,5 ночей, Вьетнам — 242,6 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Вьетнам — на 201,1 ночей; соотношение со страной Китай — 5,85 : 1.

Смотреть изменения на карте

ночей в году · CMIP6

Китай и Вьетнам: Тропические ночиТропические ночи в 2014 году: Китай — 41,5 ночей, Вьетнам — 242,6 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Вьетнам — на 201,1 ночей; соотношение со страной Китай — 5,85 : 1.
КитайВьетнаммедиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь)10–90-й процентиль моделей

Что говорят цифры

  • Начиная с 1950 года значение у страны Вьетнам выше во все годы, за которые есть данные по обеим странам.
  • Сценарий на 2100 год — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): Китай — 63,3 ночей, Вьетнам — 282,7 ночей.

По годам

ночей в году · CMIP6

ГодКитайВьетнам
201441,5242,6
201341,7243,6
201240,8242,4
201140,2241,9
201040,5240,9
200939,5240
200839,2238,7
200738,7238
200639,5239,1
200539,5238,3
200439,7241,8
200338,5235,9
200238,8236,3
200139,5241,3
200038,6237
199938,5236
199837,6236,8
199737,1237,1
199636,6231,4
199535,1229,9
199434,9231,2
199333,2225,3
199232,3221,9
199135,9229,8
199036,4233,1
198936,1229,2
198835,1231,7
198734,5230,3
198634230,9
198533,5228
198433,4230,2
198331,5224,9
198234,1227,5
198134,2229,7
198034,3228,1
197933,8228,9
197834,8227,5
197733,3229
197632,7225,8
197533,1225,8
197433,3225,7
197333,1230,3
197232,6225,6
197133225,5
197032,4226,1
196933,4227
196832,8227,1
196733,4222,9
196633,4226,8
196532,5225,4
196432,1222,6
196334,5224,3
196234227,8
196134,6229,4
196034,1228,5
195934226,2
195835230,9
195734,4228,4
195634,6228,7
195534,2227,5
195434,2226,3
195334,3228,2
195234,3228,5
195135,1229,2
195034,9228,9
медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь) · 2015–2100
ГодКитайВьетнам
201542,334,8–49,8245,8228,2–261,9
201642,134,4–50243,7226,1–259,4
201743,135,3–51,6247229,6–260,7
201842,335,5–49,5248,3228,8–263,3
201943,836,5–51,1248,1229,2–262,8
202043,736,8–51,1248,8229,6–262,9
202144,136–52,1251,1233,1–266,7
202244,737,5–52,7252,4234,3–266,8
202345,737,8–53,4253,4235,4–266,6
202445,738,1–54251,3236,7–264,6
202546,337,5–54,8252,4234,1–266,2
202646,237,6–55,5252,8232,9–268,5
202746,138–54,9253,2237–268,8
202846,438,4–54,3254,3237,7–272
202946,939,1–55,6258,1238,5–273,7
203047,138,8–55,3256,4240,9–270,1
20314738,8–56255,9241,2–270,9
203248,339,3–57,4257,4239,1–269,9
203347,939,7–56,6258,3241,7–273,2
203448,440,5–57,3258,8240,7–275,8
203549,740,8–58,6258,6242,5–275,4
20364940,1–58,2258,3239,1–273,8
20374941,2–57,6258,7242,4–272,4
203850,542,4–59,3263,4247,6–277,3
203949,641,2–59,2260,2243,7–275,9
204050,942,4–60,4260,1242,8–274,8
204151,342,5–61,1263,1245,9–279
204251,642–61,5263,6246,5–279
204350,742,7–61261,4245,5–279,6
204451,942,4–61,9263,2245,2–277,6
204551,542,8–61,1265,5249,6–281,4
20465343,7–62,7264,9246,8–278,1
204753,544,5–62,5266,9250,4–282,9
204853,144–62,6268250,5–283,8
204952,843,8–63,3267,8251,2–284,8
205053,644,4–63,8268251,2–283,5
205154,345,1–64,8270,9254,3–285,4
205253,444,6–63,2268,3253,3–282,8
205354,244,2–64,2268,5250,1–283,2
205454,545,3–64,8269,1250,8–283,6
20555545,1–65,8270249,8–284,2
205655,245,1–66,6271,7254,8–290,1
205754,844,9–65,7270253–285,7
205855,145,8–67,7270,7252,9–286,5
205955,345,1–67,2273257,6–286,6
206057,246,9–68,1275,7255,6–290,6
206156,546,6–66,3273,5254,6–289,5
206256,846,9–68,5271,4253,1–290,2
206357,247,2–68,6272,9252,7–288,1
20645747,1–67,7273,8254,4–288,1
206557,347,1–67,8272255,8–286,3
206657,347,9–68,7271,8254,4–287,3
206757,546,4–68,2270,8252,1–287,6
206858,748,5–70,5275,6256,9–292,4
206958,548,4–69276,4258,5–292
20705847,6–71,7274,6257,8–292,8
207159,347,4–71,6276,2255,2–294,1
207259,248,1–71,5277256,8–291,4
207359,849,1–70,9278,5262,7–293,4
207459,648,7–71,1277,6259,2–295,8
207558,748,3–71,4276,4258,7–294,4
207660,249–70,9279,2258,5–296,6
207760,851,1–72,4280264,9–294,7
207859,648,8–72,4278,4258,6–295,5
207960,750,1–72,6279,3263,4–293,6
208059,950–72,3280261,4–296,5
208160,950–73,2280,4261,2–297,9
20826149,8–73,3280,9258,9–296
208361,251,2–73,6278,4261,6–295
208461,749,7–74,6279257,4–293,8
208561,250,8–75,2281,3265–297,8
208661,648,9–74,5282,3260,2–297,5
208761,650,6–75281,9261,3–300,7
208862,750,5–77,1283,1265,7–301,5
208961,950–75,2280,8261,2–301,6
209062,551,4–73,7280,5264,5–297,6
209163,852–75,7283,3264,3–298,9
209263,251,2–75,1281,1261,5–299,4
209363,252–75,4280,5263,4–296,1
20946351,1–76,3283264,5–300
209563,952,8–76,4285,5264,5–302,9
209663,852,2–76,8281,8264,8–299,8
209762,750,7–75,1281,5263,3–299
209863,451,2–76,8282,5263,9–301,5
209963,851,9–76,1282,7265,1–298
210063,351,7–76,2282,7261–298,2

Каждая страна отдельно

Полезно знать

  • Число ночей в году, когда температура не опускается ниже 20 °C, в среднем по стране.
  • Источник: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Пунктирная линия — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): это сценарий, а не предсказание; полоса — 10–90-й процентиль моделей.
  • Модельные значения — медиана моделей CMIP6: до 2014 года расчёт по фактическим выбросам, затем по сценарию SSP2-4.5, «среднему пути». Это не измерения.

Как устроены слои, откуда берутся данные и чего они не скажут: Страны во времени

Китай и Вьетнам

Здоровье

Население

Экономика

Образование

Политика

Конфликт

Военный

Климат

Технологии и окружающая среда