中国とベトナムの比較
中国とベトナムの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、ベトナムが 242.6 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はベトナムのほうが 201.1 夜 高く、中国の 5.85 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でベトナムのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年に中国が 63.3 夜、ベトナムが 282.7 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | 中国 | ベトナム |
|---|---|---|
| 2014 | 41.5 | 242.6 |
| 2013 | 41.7 | 243.6 |
| 2012 | 40.8 | 242.4 |
| 2011 | 40.2 | 241.9 |
| 2010 | 40.5 | 240.9 |
| 2009 | 39.5 | 240 |
| 2008 | 39.2 | 238.7 |
| 2007 | 38.7 | 238 |
| 2006 | 39.5 | 239.1 |
| 2005 | 39.5 | 238.3 |
| 2004 | 39.7 | 241.8 |
| 2003 | 38.5 | 235.9 |
| 2002 | 38.8 | 236.3 |
| 2001 | 39.5 | 241.3 |
| 2000 | 38.6 | 237 |
| 1999 | 38.5 | 236 |
| 1998 | 37.6 | 236.8 |
| 1997 | 37.1 | 237.1 |
| 1996 | 36.6 | 231.4 |
| 1995 | 35.1 | 229.9 |
| 1994 | 34.9 | 231.2 |
| 1993 | 33.2 | 225.3 |
| 1992 | 32.3 | 221.9 |
| 1991 | 35.9 | 229.8 |
| 1990 | 36.4 | 233.1 |
| 1989 | 36.1 | 229.2 |
| 1988 | 35.1 | 231.7 |
| 1987 | 34.5 | 230.3 |
| 1986 | 34 | 230.9 |
| 1985 | 33.5 | 228 |
| 1984 | 33.4 | 230.2 |
| 1983 | 31.5 | 224.9 |
| 1982 | 34.1 | 227.5 |
| 1981 | 34.2 | 229.7 |
| 1980 | 34.3 | 228.1 |
| 1979 | 33.8 | 228.9 |
| 1978 | 34.8 | 227.5 |
| 1977 | 33.3 | 229 |
| 1976 | 32.7 | 225.8 |
| 1975 | 33.1 | 225.8 |
| 1974 | 33.3 | 225.7 |
| 1973 | 33.1 | 230.3 |
| 1972 | 32.6 | 225.6 |
| 1971 | 33 | 225.5 |
| 1970 | 32.4 | 226.1 |
| 1969 | 33.4 | 227 |
| 1968 | 32.8 | 227.1 |
| 1967 | 33.4 | 222.9 |
| 1966 | 33.4 | 226.8 |
| 1965 | 32.5 | 225.4 |
| 1964 | 32.1 | 222.6 |
| 1963 | 34.5 | 224.3 |
| 1962 | 34 | 227.8 |
| 1961 | 34.6 | 229.4 |
| 1960 | 34.1 | 228.5 |
| 1959 | 34 | 226.2 |
| 1958 | 35 | 230.9 |
| 1957 | 34.4 | 228.4 |
| 1956 | 34.6 | 228.7 |
| 1955 | 34.2 | 227.5 |
| 1954 | 34.2 | 226.3 |
| 1953 | 34.3 | 228.2 |
| 1952 | 34.3 | 228.5 |
| 1951 | 35.1 | 229.2 |
| 1950 | 34.9 | 228.9 |
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
| 年 | 中国 | ベトナム |
|---|---|---|
| 2015 | 42.334.8–49.8 | 245.8228.2–261.9 |
| 2016 | 42.134.4–50 | 243.7226.1–259.4 |
| 2017 | 43.135.3–51.6 | 247229.6–260.7 |
| 2018 | 42.335.5–49.5 | 248.3228.8–263.3 |
| 2019 | 43.836.5–51.1 | 248.1229.2–262.8 |
| 2020 | 43.736.8–51.1 | 248.8229.6–262.9 |
| 2021 | 44.136–52.1 | 251.1233.1–266.7 |
| 2022 | 44.737.5–52.7 | 252.4234.3–266.8 |
| 2023 | 45.737.8–53.4 | 253.4235.4–266.6 |
| 2024 | 45.738.1–54 | 251.3236.7–264.6 |
| 2025 | 46.337.5–54.8 | 252.4234.1–266.2 |
| 2026 | 46.237.6–55.5 | 252.8232.9–268.5 |
| 2027 | 46.138–54.9 | 253.2237–268.8 |
| 2028 | 46.438.4–54.3 | 254.3237.7–272 |
| 2029 | 46.939.1–55.6 | 258.1238.5–273.7 |
| 2030 | 47.138.8–55.3 | 256.4240.9–270.1 |
| 2031 | 4738.8–56 | 255.9241.2–270.9 |
| 2032 | 48.339.3–57.4 | 257.4239.1–269.9 |
| 2033 | 47.939.7–56.6 | 258.3241.7–273.2 |
| 2034 | 48.440.5–57.3 | 258.8240.7–275.8 |
| 2035 | 49.740.8–58.6 | 258.6242.5–275.4 |
| 2036 | 4940.1–58.2 | 258.3239.1–273.8 |
| 2037 | 4941.2–57.6 | 258.7242.4–272.4 |
| 2038 | 50.542.4–59.3 | 263.4247.6–277.3 |
| 2039 | 49.641.2–59.2 | 260.2243.7–275.9 |
| 2040 | 50.942.4–60.4 | 260.1242.8–274.8 |
| 2041 | 51.342.5–61.1 | 263.1245.9–279 |
| 2042 | 51.642–61.5 | 263.6246.5–279 |
| 2043 | 50.742.7–61 | 261.4245.5–279.6 |
| 2044 | 51.942.4–61.9 | 263.2245.2–277.6 |
| 2045 | 51.542.8–61.1 | 265.5249.6–281.4 |
| 2046 | 5343.7–62.7 | 264.9246.8–278.1 |
| 2047 | 53.544.5–62.5 | 266.9250.4–282.9 |
| 2048 | 53.144–62.6 | 268250.5–283.8 |
| 2049 | 52.843.8–63.3 | 267.8251.2–284.8 |
| 2050 | 53.644.4–63.8 | 268251.2–283.5 |
| 2051 | 54.345.1–64.8 | 270.9254.3–285.4 |
| 2052 | 53.444.6–63.2 | 268.3253.3–282.8 |
| 2053 | 54.244.2–64.2 | 268.5250.1–283.2 |
| 2054 | 54.545.3–64.8 | 269.1250.8–283.6 |
| 2055 | 5545.1–65.8 | 270249.8–284.2 |
| 2056 | 55.245.1–66.6 | 271.7254.8–290.1 |
| 2057 | 54.844.9–65.7 | 270253–285.7 |
| 2058 | 55.145.8–67.7 | 270.7252.9–286.5 |
| 2059 | 55.345.1–67.2 | 273257.6–286.6 |
| 2060 | 57.246.9–68.1 | 275.7255.6–290.6 |
| 2061 | 56.546.6–66.3 | 273.5254.6–289.5 |
| 2062 | 56.846.9–68.5 | 271.4253.1–290.2 |
| 2063 | 57.247.2–68.6 | 272.9252.7–288.1 |
| 2064 | 5747.1–67.7 | 273.8254.4–288.1 |
| 2065 | 57.347.1–67.8 | 272255.8–286.3 |
| 2066 | 57.347.9–68.7 | 271.8254.4–287.3 |
| 2067 | 57.546.4–68.2 | 270.8252.1–287.6 |
| 2068 | 58.748.5–70.5 | 275.6256.9–292.4 |
| 2069 | 58.548.4–69 | 276.4258.5–292 |
| 2070 | 5847.6–71.7 | 274.6257.8–292.8 |
| 2071 | 59.347.4–71.6 | 276.2255.2–294.1 |
| 2072 | 59.248.1–71.5 | 277256.8–291.4 |
| 2073 | 59.849.1–70.9 | 278.5262.7–293.4 |
| 2074 | 59.648.7–71.1 | 277.6259.2–295.8 |
| 2075 | 58.748.3–71.4 | 276.4258.7–294.4 |
| 2076 | 60.249–70.9 | 279.2258.5–296.6 |
| 2077 | 60.851.1–72.4 | 280264.9–294.7 |
| 2078 | 59.648.8–72.4 | 278.4258.6–295.5 |
| 2079 | 60.750.1–72.6 | 279.3263.4–293.6 |
| 2080 | 59.950–72.3 | 280261.4–296.5 |
| 2081 | 60.950–73.2 | 280.4261.2–297.9 |
| 2082 | 6149.8–73.3 | 280.9258.9–296 |
| 2083 | 61.251.2–73.6 | 278.4261.6–295 |
| 2084 | 61.749.7–74.6 | 279257.4–293.8 |
| 2085 | 61.250.8–75.2 | 281.3265–297.8 |
| 2086 | 61.648.9–74.5 | 282.3260.2–297.5 |
| 2087 | 61.650.6–75 | 281.9261.3–300.7 |
| 2088 | 62.750.5–77.1 | 283.1265.7–301.5 |
| 2089 | 61.950–75.2 | 280.8261.2–301.6 |
| 2090 | 62.551.4–73.7 | 280.5264.5–297.6 |
| 2091 | 63.852–75.7 | 283.3264.3–298.9 |
| 2092 | 63.251.2–75.1 | 281.1261.5–299.4 |
| 2093 | 63.252–75.4 | 280.5263.4–296.1 |
| 2094 | 6351.1–76.3 | 283264.5–300 |
| 2095 | 63.952.8–76.4 | 285.5264.5–302.9 |
| 2096 | 63.852.2–76.8 | 281.8264.8–299.8 |
| 2097 | 62.750.7–75.1 | 281.5263.3–299 |
| 2098 | 63.451.2–76.8 | 282.5263.9–301.5 |
| 2099 | 63.851.9–76.1 | 282.7265.1–298 |
| 2100 | 63.351.7–76.2 | 282.7261–298.2 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移
中国とベトナムの比較
健康
人々
- 人口中国:14.2億 人(2023 年)ベトナム:1億 人(2023 年)
- 人口増加率中国:-0.24%(年率)(2023 年)ベトナム:0.64%(年率)(2023 年)
- 出生率中国:1 人(女性 1 人あたり)(2023 年)ベトナム:1.91 人(女性 1 人あたり)(2023 年)
- 都市人口中国:66.3%(2025 年)ベトナム:38.8%(2025 年)
- 年齢中央値中国:39.1 年(2023 年)ベトナム:32.4 年(2023 年)
- 65 歳以上の人口中国:14.3%(2023 年)ベトナム:8.6%(2023 年)
- 純移動率中国:-0.4(人口 1,000 人あたり)(2023 年)ベトナム:-0.8(人口 1,000 人あたり)(2023 年)
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費中国:GDP 比 1.73%(2025 年)ベトナム:GDP 比 2.15%(2025 年)
- 軍事費(米ドル)中国:$3350億(2025 年)ベトナム:$109億(2025 年)
- 1 人当たり軍事費中国:$237(2025 年)ベトナム:$104(2025 年)
- 政府支出に占める軍事費中国:5.1%(政府支出比)(2025 年)ベトナム:9.9%(政府支出比)(2025 年)
- 軍の兵員数中国:254万 人(2020 年)ベトナム:522,000 人(2020 年)
- 国力中国:23.41%(世界の国力比)(2022 年)ベトナム:1.11%(世界の国力比)(2022 年)
- 労働力に占める兵員の割合中国:0.33%(労働力比)(2020 年)ベトナム:0.95%(労働力比)(2020 年)
- 武器輸入中国:2.07億 TIV(2025 年)ベトナム:1.77億 TIV(2025 年)
- 武器輸出中国:8.8億 TIV(2025 年)ベトナム:1000万 TIV(2018 年)