メキシコとパキスタンの比較
メキシコとパキスタンの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、メキシコが 103.7 夜、パキスタンが 149.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はパキスタンのほうが 46.2 夜 高く、メキシコの 1.45 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でパキスタンのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にメキシコが 142.8 夜、パキスタンが 177.6 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | メキシコ | パキスタン |
|---|---|---|
| 2014 | 103.7 | 149.9 |
| 2013 | 103.9 | 149.1 |
| 2012 | 102.8 | 149.9 |
| 2011 | 102.9 | 149 |
| 2010 | 101.5 | 148.4 |
| 2009 | 101.8 | 147.1 |
| 2008 | 100.1 | 147.4 |
| 2007 | 99.1 | 147.3 |
| 2006 | 99.8 | 146.7 |
| 2005 | 99.5 | 146.5 |
| 2004 | 99.4 | 147.5 |
| 2003 | 98.3 | 146 |
| 2002 | 99.1 | 148.3 |
| 2001 | 98.7 | 145.4 |
| 2000 | 97.9 | 144.7 |
| 1999 | 96.6 | 146.9 |
| 1998 | 95.8 | 144.8 |
| 1997 | 95.9 | 143.2 |
| 1996 | 93.8 | 141.2 |
| 1995 | 92.7 | 141.8 |
| 1994 | 90.7 | 142.1 |
| 1993 | 89 | 140.4 |
| 1992 | 88.5 | 139.9 |
| 1991 | 93.4 | 142.5 |
| 1990 | 94.9 | 142.6 |
| 1989 | 93 | 142.5 |
| 1988 | 92.1 | 140.3 |
| 1987 | 92 | 140 |
| 1986 | 90.2 | 140 |
| 1985 | 90 | 140 |
| 1984 | 88 | 138.9 |
| 1983 | 86.7 | 136.3 |
| 1982 | 88.7 | 138.5 |
| 1981 | 91.5 | 141.5 |
| 1980 | 90.1 | 139.5 |
| 1979 | 90.8 | 139.1 |
| 1978 | 89 | 139 |
| 1977 | 89 | 138.6 |
| 1976 | 89.1 | 139.2 |
| 1975 | 86.8 | 136.5 |
| 1974 | 87.9 | 138.7 |
| 1973 | 88.6 | 137.8 |
| 1972 | 87.7 | 137.4 |
| 1971 | 86.8 | 136 |
| 1970 | 86.1 | 137.7 |
| 1969 | 87.5 | 135.9 |
| 1968 | 87.1 | 136.6 |
| 1967 | 86.7 | 135.2 |
| 1966 | 86.4 | 136.9 |
| 1965 | 84.9 | 138.3 |
| 1964 | 84.7 | 135.1 |
| 1963 | 87.1 | 135.7 |
| 1962 | 88 | 137 |
| 1961 | 89.5 | 138.6 |
| 1960 | 89.7 | 139 |
| 1959 | 89.6 | 138.6 |
| 1958 | 89.1 | 137.7 |
| 1957 | 89 | 140 |
| 1956 | 88.5 | 137.8 |
| 1955 | 88.2 | 137.5 |
| 1954 | 88.4 | 137.8 |
| 1953 | 88.6 | 136.9 |
| 1952 | 87.8 | 138.1 |
| 1951 | 89.4 | 136.7 |
| 1950 | 88.1 | 139.1 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | メキシコ | パキスタン |
|---|---|---|
| 2015 | 106.192.9–118.4 | 152.4138.7–163.3 |
| 2016 | 107.695–120 | 150.6139.4–161.7 |
| 2017 | 108.696.3–119.7 | 151.3138.8–162 |
| 2018 | 10997.1–120.4 | 152.6139.8–161.8 |
| 2019 | 110.396.4–123 | 151.8138.1–163.3 |
| 2020 | 109.696.8–121.8 | 153.1140.3–164.5 |
| 2021 | 111.296.9–124.1 | 154.1140.6–165.7 |
| 2022 | 109.796–121.7 | 153.1140.2–165.7 |
| 2023 | 111.898.6–125.3 | 155.5141.6–165.9 |
| 2024 | 112.298.2–126.2 | 156.8143.3–168.7 |
| 2025 | 11298.8–125.8 | 155.7141.5–168.6 |
| 2026 | 113.999.5–126.4 | 155.3142.2–167.9 |
| 2027 | 112.999.5–128.3 | 156.8140.9–168.9 |
| 2028 | 115.2101.9–127.9 | 156.5143.9–167.6 |
| 2029 | 115.6101.9–127.9 | 155.9141.5–167.7 |
| 2030 | 115.9101.7–128.4 | 156.3143.3–167.6 |
| 2031 | 116.1100.9–129.9 | 157.3144.4–168.1 |
| 2032 | 116.1102.5–129.1 | 157.4142.5–169.6 |
| 2033 | 117.5102.5–131.1 | 157.7143.6–169.4 |
| 2034 | 117.2104.1–130.3 | 159.5145.6–173.4 |
| 2035 | 116.4103.1–130.3 | 159.3146.7–170.3 |
| 2036 | 117.8105.1–131 | 159.1147.5–171.4 |
| 2037 | 118.6104.3–131.7 | 162.2147.5–175.3 |
| 2038 | 121107.5–133.4 | 161.4148.6–171.7 |
| 2039 | 121.3107–135.6 | 160148.2–170.4 |
| 2040 | 121.9108.1–135.1 | 160.9147.9–171.3 |
| 2041 | 121.3105.3–134.6 | 160.8146.7–171.7 |
| 2042 | 122.7107.7–137.1 | 162.3149.9–175.6 |
| 2043 | 122.4108.1–137.5 | 161.1150.3–173.8 |
| 2044 | 121.9108–135.6 | 163150.9–173.9 |
| 2045 | 123.1108.8–139.2 | 163149.5–174.8 |
| 2046 | 123.8109.9–139.4 | 163.5149.8–177.2 |
| 2047 | 125.6111.9–139.4 | 165.2151.8–178.5 |
| 2048 | 126.3113–140.3 | 166.4154.1–179.4 |
| 2049 | 127111.2–140.8 | 165150.8–178.2 |
| 2050 | 128.1112.6–142.5 | 166.9153.5–179.3 |
| 2051 | 127.2113.4–140.8 | 165.6150.8–180 |
| 2052 | 126.2112.5–141.1 | 166.7155.4–179.5 |
| 2053 | 128.4111.5–142.7 | 166.3154.2–178.8 |
| 2054 | 128.1113.1–142.3 | 167.5153.9–181 |
| 2055 | 129114.4–144.7 | 167.8155.8–182.5 |
| 2056 | 129.5114.3–143.8 | 166.3153.6–179.7 |
| 2057 | 130.3113.5–145.9 | 168.3153.9–182.3 |
| 2058 | 128.8114.1–144.5 | 167.5157–179.9 |
| 2059 | 129.5114.5–144.5 | 170.9155.9–183.8 |
| 2060 | 131.4115.5–146.5 | 170.3156.5–181.8 |
| 2061 | 131.3118.4–146.8 | 168.8156.8–179.6 |
| 2062 | 130.8115.1–146.3 | 171.6153.5–186.5 |
| 2063 | 131.2115.6–147.9 | 171.3159.5–183.8 |
| 2064 | 132.2116.5–147.8 | 170.2155.3–184.5 |
| 2065 | 133.1115.8–148.6 | 169.7156.4–185 |
| 2066 | 133.3117.2–149.4 | 172.2157–186.7 |
| 2067 | 133.3117–150.3 | 173.2160.2–186.3 |
| 2068 | 134.6117.4–150.5 | 172.6157.7–186.3 |
| 2069 | 134.4117.8–150.9 | 171.8157.3–185.6 |
| 2070 | 134.2116.7–151.8 | 171.7158.9–186.7 |
| 2071 | 136.3120.8–152.7 | 173.4158.7–186.8 |
| 2072 | 137.2119.9–153.1 | 174161.5–186.9 |
| 2073 | 136.1119.1–153.6 | 175.6157.2–187.9 |
| 2074 | 136119.7–152.2 | 173.5160–186.3 |
| 2075 | 135.2118.5–151.8 | 173161.5–187.8 |
| 2076 | 136.3117.4–154.7 | 172.9158.8–186.7 |
| 2077 | 136.8119.6–152.8 | 175161.3–187.8 |
| 2078 | 137.1118.3–154.2 | 174.4160.9–189.3 |
| 2079 | 138.1121.3–157.1 | 172.5158.3–187.7 |
| 2080 | 137.6120.5–157.9 | 175.1160.7–189.2 |
| 2081 | 137.8120.7–154.7 | 174.9159.2–190.2 |
| 2082 | 138.7121.6–155.2 | 175.4161.8–190.6 |
| 2083 | 139.2119.3–158.8 | 176.5161.8–190.8 |
| 2084 | 140.3123.4–157.5 | 176.1160.9–190.5 |
| 2085 | 139.2120.9–157.2 | 176.3161.9–193.6 |
| 2086 | 139.8121–157.8 | 173.9160–189.1 |
| 2087 | 139.5121.5–157.4 | 176161–193.1 |
| 2088 | 141121.8–159.9 | 175.4160.5–195.2 |
| 2089 | 140.4121.7–158.9 | 177.2164.2–191.7 |
| 2090 | 141.2123–160.7 | 177.7163.9–192.2 |
| 2091 | 141.8123–161.6 | 177.8162.8–192.2 |
| 2092 | 141.3122.5–159.3 | 178.7162.9–192.9 |
| 2093 | 141.4124.3–161 | 177164–191 |
| 2094 | 142123.3–159.6 | 176.8164.1–190.7 |
| 2095 | 143.5124–160.7 | 178.6163.8–193.1 |
| 2096 | 142.3125–161.3 | 177.8163.7–192.5 |
| 2097 | 141.2123.2–160 | 177.3160.4–192.5 |
| 2098 | 142.2122.5–162 | 178.7162.6–195.7 |
| 2099 | 141.8122.4–160.7 | 176159.9–193.2 |
| 2100 | 142.8124.3–160.8 | 177.6162.2–193 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
メキシコとパキスタンの比較
健康
- 平均寿命メキシコ：75.1 年（2023 年）パキスタン：67.7 年（2023 年）
- 子どもの死亡率メキシコ：1.3（出生 100 人あたり）（2024 年）パキスタン：5.6（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率メキシコ：10.4（出生 1,000 人あたり）（2023 年）パキスタン：49.4（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水メキシコ：43%（2022 年）パキスタン：50.6%（2022 年）
- うつ病メキシコ：2.79%（2017 年）パキスタン：3.33%（2017 年）
- 自殺率メキシコ：5.9（人口 10 万人あたり）（2017 年）パキスタン：4.4（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口メキシコ：1.3億 人（2023 年）パキスタン：2.48億 人（2023 年）
- 人口増加率メキシコ：0.88%（年率）（2023 年）パキスタン：1.48%（年率）（2023 年）
- 出生率メキシコ：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）パキスタン：3.61 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口メキシコ：80%（2025 年）パキスタン：39.5%（2025 年）
- 年齢中央値メキシコ：28.9 年（2023 年）パキスタン：20.3 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口メキシコ：8%（2023 年）パキスタン：4.2%（2023 年）
- 純移動率メキシコ：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）パキスタン：-6.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費メキシコ：GDP 比 0.74%（2025 年）パキスタン：GDP 比 2.91%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）メキシコ：$138億（2025 年）パキスタン：$115億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費メキシコ：$104（2025 年）パキスタン：$47（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費メキシコ：2.5%（政府支出比）（2025 年）パキスタン：13.8%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数メキシコ：341,000 人（2020 年）パキスタン：943,000 人（2020 年）
- 国力メキシコ：1.14%（世界の国力比）（2022 年）パキスタン：1.77%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合メキシコ：0.64%（労働力比）（2020 年）パキスタン：1.25%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入メキシコ：900万 TIV（2025 年）パキスタン：7.06億 TIV（2025 年）
- 武器輸出メキシコ：100万 TIV（2019 年）パキスタン：1.27億 TIV（2025 年）