Meksika ile Pakistan

Meksika ile Pakistan: Tropikal geceler

Tropikal geceler, 2014: Meksika için 103,7 gece, Pakistan için 149,9 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Pakistan için 46,2 gece daha yüksekti; bu, Meksika değerinin 1,45 katı.

yılda gece · CMIP6

Meksika ile Pakistan: Tropikal gecelerTropikal geceler, 2014: Meksika için 103,7 gece, Pakistan için 149,9 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Pakistan için 46,2 gece daha yüksekti; bu, Meksika değerinin 1,45 katı.
MeksikaPakistanCMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol)modellerin 10.–90. yüzdeliği

Rakamlar ne diyor

  • 1950 yılından bu yana ikisinin de verisi olan her yılda Pakistan daha yüksek.
  • CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol): 2100 yılında Meksika için 142,8 gece, Pakistan için 177,6 gece.

Yıl yıl

yılda gece · CMIP6

YılMeksikaPakistan
2014103,7149,9
2013103,9149,1
2012102,8149,9
2011102,9149
2010101,5148,4
2009101,8147,1
2008100,1147,4
200799,1147,3
200699,8146,7
200599,5146,5
200499,4147,5
200398,3146
200299,1148,3
200198,7145,4
200097,9144,7
199996,6146,9
199895,8144,8
199795,9143,2
199693,8141,2
199592,7141,8
199490,7142,1
199389140,4
199288,5139,9
199193,4142,5
199094,9142,6
198993142,5
198892,1140,3
198792140
198690,2140
198590140
198488138,9
198386,7136,3
198288,7138,5
198191,5141,5
198090,1139,5
197990,8139,1
197889139
197789138,6
197689,1139,2
197586,8136,5
197487,9138,7
197388,6137,8
197287,7137,4
197186,8136
197086,1137,7
196987,5135,9
196887,1136,6
196786,7135,2
196686,4136,9
196584,9138,3
196484,7135,1
196387,1135,7
196288137
196189,5138,6
196089,7139
195989,6138,6
195889,1137,7
195789140
195688,5137,8
195588,2137,5
195488,4137,8
195388,6136,9
195287,8138,1
195189,4136,7
195088,1139,1
CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol) · 2015–2100
YılMeksikaPakistan
2015106,192,9–118,4152,4138,7–163,3
2016107,695–120150,6139,4–161,7
2017108,696,3–119,7151,3138,8–162
201810997,1–120,4152,6139,8–161,8
2019110,396,4–123151,8138,1–163,3
2020109,696,8–121,8153,1140,3–164,5
2021111,296,9–124,1154,1140,6–165,7
2022109,796–121,7153,1140,2–165,7
2023111,898,6–125,3155,5141,6–165,9
2024112,298,2–126,2156,8143,3–168,7
202511298,8–125,8155,7141,5–168,6
2026113,999,5–126,4155,3142,2–167,9
2027112,999,5–128,3156,8140,9–168,9
2028115,2101,9–127,9156,5143,9–167,6
2029115,6101,9–127,9155,9141,5–167,7
2030115,9101,7–128,4156,3143,3–167,6
2031116,1100,9–129,9157,3144,4–168,1
2032116,1102,5–129,1157,4142,5–169,6
2033117,5102,5–131,1157,7143,6–169,4
2034117,2104,1–130,3159,5145,6–173,4
2035116,4103,1–130,3159,3146,7–170,3
2036117,8105,1–131159,1147,5–171,4
2037118,6104,3–131,7162,2147,5–175,3
2038121107,5–133,4161,4148,6–171,7
2039121,3107–135,6160148,2–170,4
2040121,9108,1–135,1160,9147,9–171,3
2041121,3105,3–134,6160,8146,7–171,7
2042122,7107,7–137,1162,3149,9–175,6
2043122,4108,1–137,5161,1150,3–173,8
2044121,9108–135,6163150,9–173,9
2045123,1108,8–139,2163149,5–174,8
2046123,8109,9–139,4163,5149,8–177,2
2047125,6111,9–139,4165,2151,8–178,5
2048126,3113–140,3166,4154,1–179,4
2049127111,2–140,8165150,8–178,2
2050128,1112,6–142,5166,9153,5–179,3
2051127,2113,4–140,8165,6150,8–180
2052126,2112,5–141,1166,7155,4–179,5
2053128,4111,5–142,7166,3154,2–178,8
2054128,1113,1–142,3167,5153,9–181
2055129114,4–144,7167,8155,8–182,5
2056129,5114,3–143,8166,3153,6–179,7
2057130,3113,5–145,9168,3153,9–182,3
2058128,8114,1–144,5167,5157–179,9
2059129,5114,5–144,5170,9155,9–183,8
2060131,4115,5–146,5170,3156,5–181,8
2061131,3118,4–146,8168,8156,8–179,6
2062130,8115,1–146,3171,6153,5–186,5
2063131,2115,6–147,9171,3159,5–183,8
2064132,2116,5–147,8170,2155,3–184,5
2065133,1115,8–148,6169,7156,4–185
2066133,3117,2–149,4172,2157–186,7
2067133,3117–150,3173,2160,2–186,3
2068134,6117,4–150,5172,6157,7–186,3
2069134,4117,8–150,9171,8157,3–185,6
2070134,2116,7–151,8171,7158,9–186,7
2071136,3120,8–152,7173,4158,7–186,8
2072137,2119,9–153,1174161,5–186,9
2073136,1119,1–153,6175,6157,2–187,9
2074136119,7–152,2173,5160–186,3
2075135,2118,5–151,8173161,5–187,8
2076136,3117,4–154,7172,9158,8–186,7
2077136,8119,6–152,8175161,3–187,8
2078137,1118,3–154,2174,4160,9–189,3
2079138,1121,3–157,1172,5158,3–187,7
2080137,6120,5–157,9175,1160,7–189,2
2081137,8120,7–154,7174,9159,2–190,2
2082138,7121,6–155,2175,4161,8–190,6
2083139,2119,3–158,8176,5161,8–190,8
2084140,3123,4–157,5176,1160,9–190,5
2085139,2120,9–157,2176,3161,9–193,6
2086139,8121–157,8173,9160–189,1
2087139,5121,5–157,4176161–193,1
2088141121,8–159,9175,4160,5–195,2
2089140,4121,7–158,9177,2164,2–191,7
2090141,2123–160,7177,7163,9–192,2
2091141,8123–161,6177,8162,8–192,2
2092141,3122,5–159,3178,7162,9–192,9
2093141,4124,3–161177164–191
2094142123,3–159,6176,8164,1–190,7
2095143,5124–160,7178,6163,8–193,1
2096142,3125–161,3177,8163,7–192,5
2097141,2123,2–160177,3160,4–192,5
2098142,2122,5–162178,7162,6–195,7
2099141,8122,4–160,7176159,9–193,2
2100142,8124,3–160,8177,6162,2–193

Her ülke ayrı ayrı

Bilmekte fayda var

  • Bir yılda sıcaklığın 20 °C'nin üzerinde kaldığı geceler; ülke geneli ortalaması.
  • Kaynak: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Kesikli çizgi: CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol). Bir öngörü değil, bir senaryodur. Bant: modellerin 10.–90. yüzdeliği.
  • İklim modeli değerleri CMIP6 modellerinin ortancasıdır: 2014'e kadar geçmiş emisyonlarla, sonrasında orta yol senaryosu SSP2-4.5 ile çalıştırılmıştır. Bunlar ölçüm değildir.

Katmanların nasıl çalıştığı, verilerinin nereden geldiği ve neyi söyleyemedikleri: Zaman içinde ülkeler

Meksika ile Pakistan

Sağlık

İnsanlar

Ekonomi

Eğitim

Siyaset

Çatışma

Askeri

İklim

Teknoloji ve çevre