México vs. Paquistão

México vs. Paquistão: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: México, 103,7 noites; Paquistão, 149,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 46,2 noites, ou 1,45 vezes o do outro país (México).

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noites por ano · CMIP6

México vs. Paquistão: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: México, 103,7 noites; Paquistão, 149,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 46,2 noites, ou 1,45 vezes o do outro país (México).
MéxicoPaquistãomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Paquistão.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): México, 142,8 noites; Paquistão, 177,6 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoMéxicoPaquistão
2014103,7149,9
2013103,9149,1
2012102,8149,9
2011102,9149
2010101,5148,4
2009101,8147,1
2008100,1147,4
200799,1147,3
200699,8146,7
200599,5146,5
200499,4147,5
200398,3146
200299,1148,3
200198,7145,4
200097,9144,7
199996,6146,9
199895,8144,8
199795,9143,2
199693,8141,2
199592,7141,8
199490,7142,1
199389140,4
199288,5139,9
199193,4142,5
199094,9142,6
198993142,5
198892,1140,3
198792140
198690,2140
198590140
198488138,9
198386,7136,3
198288,7138,5
198191,5141,5
198090,1139,5
197990,8139,1
197889139
197789138,6
197689,1139,2
197586,8136,5
197487,9138,7
197388,6137,8
197287,7137,4
197186,8136
197086,1137,7
196987,5135,9
196887,1136,6
196786,7135,2
196686,4136,9
196584,9138,3
196484,7135,1
196387,1135,7
196288137
196189,5138,6
196089,7139
195989,6138,6
195889,1137,7
195789140
195688,5137,8
195588,2137,5
195488,4137,8
195388,6136,9
195287,8138,1
195189,4136,7
195088,1139,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoMéxicoPaquistão
2015106,192,9–118,4152,4138,7–163,3
2016107,695–120150,6139,4–161,7
2017108,696,3–119,7151,3138,8–162
201810997,1–120,4152,6139,8–161,8
2019110,396,4–123151,8138,1–163,3
2020109,696,8–121,8153,1140,3–164,5
2021111,296,9–124,1154,1140,6–165,7
2022109,796–121,7153,1140,2–165,7
2023111,898,6–125,3155,5141,6–165,9
2024112,298,2–126,2156,8143,3–168,7
202511298,8–125,8155,7141,5–168,6
2026113,999,5–126,4155,3142,2–167,9
2027112,999,5–128,3156,8140,9–168,9
2028115,2101,9–127,9156,5143,9–167,6
2029115,6101,9–127,9155,9141,5–167,7
2030115,9101,7–128,4156,3143,3–167,6
2031116,1100,9–129,9157,3144,4–168,1
2032116,1102,5–129,1157,4142,5–169,6
2033117,5102,5–131,1157,7143,6–169,4
2034117,2104,1–130,3159,5145,6–173,4
2035116,4103,1–130,3159,3146,7–170,3
2036117,8105,1–131159,1147,5–171,4
2037118,6104,3–131,7162,2147,5–175,3
2038121107,5–133,4161,4148,6–171,7
2039121,3107–135,6160148,2–170,4
2040121,9108,1–135,1160,9147,9–171,3
2041121,3105,3–134,6160,8146,7–171,7
2042122,7107,7–137,1162,3149,9–175,6
2043122,4108,1–137,5161,1150,3–173,8
2044121,9108–135,6163150,9–173,9
2045123,1108,8–139,2163149,5–174,8
2046123,8109,9–139,4163,5149,8–177,2
2047125,6111,9–139,4165,2151,8–178,5
2048126,3113–140,3166,4154,1–179,4
2049127111,2–140,8165150,8–178,2
2050128,1112,6–142,5166,9153,5–179,3
2051127,2113,4–140,8165,6150,8–180
2052126,2112,5–141,1166,7155,4–179,5
2053128,4111,5–142,7166,3154,2–178,8
2054128,1113,1–142,3167,5153,9–181
2055129114,4–144,7167,8155,8–182,5
2056129,5114,3–143,8166,3153,6–179,7
2057130,3113,5–145,9168,3153,9–182,3
2058128,8114,1–144,5167,5157–179,9
2059129,5114,5–144,5170,9155,9–183,8
2060131,4115,5–146,5170,3156,5–181,8
2061131,3118,4–146,8168,8156,8–179,6
2062130,8115,1–146,3171,6153,5–186,5
2063131,2115,6–147,9171,3159,5–183,8
2064132,2116,5–147,8170,2155,3–184,5
2065133,1115,8–148,6169,7156,4–185
2066133,3117,2–149,4172,2157–186,7
2067133,3117–150,3173,2160,2–186,3
2068134,6117,4–150,5172,6157,7–186,3
2069134,4117,8–150,9171,8157,3–185,6
2070134,2116,7–151,8171,7158,9–186,7
2071136,3120,8–152,7173,4158,7–186,8
2072137,2119,9–153,1174161,5–186,9
2073136,1119,1–153,6175,6157,2–187,9
2074136119,7–152,2173,5160–186,3
2075135,2118,5–151,8173161,5–187,8
2076136,3117,4–154,7172,9158,8–186,7
2077136,8119,6–152,8175161,3–187,8
2078137,1118,3–154,2174,4160,9–189,3
2079138,1121,3–157,1172,5158,3–187,7
2080137,6120,5–157,9175,1160,7–189,2
2081137,8120,7–154,7174,9159,2–190,2
2082138,7121,6–155,2175,4161,8–190,6
2083139,2119,3–158,8176,5161,8–190,8
2084140,3123,4–157,5176,1160,9–190,5
2085139,2120,9–157,2176,3161,9–193,6
2086139,8121–157,8173,9160–189,1
2087139,5121,5–157,4176161–193,1
2088141121,8–159,9175,4160,5–195,2
2089140,4121,7–158,9177,2164,2–191,7
2090141,2123–160,7177,7163,9–192,2
2091141,8123–161,6177,8162,8–192,2
2092141,3122,5–159,3178,7162,9–192,9
2093141,4124,3–161177164–191
2094142123,3–159,6176,8164,1–190,7
2095143,5124–160,7178,6163,8–193,1
2096142,3125–161,3177,8163,7–192,5
2097141,2123,2–160177,3160,4–192,5
2098142,2122,5–162178,7162,6–195,7
2099141,8122,4–160,7176159,9–193,2
2100142,8124,3–160,8177,6162,2–193

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

México vs. Paquistão

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente