Мексика и Пакистан

Мексика и Пакистан: Тропические ночи

Тропические ночи в 2014 году: Мексика — 103,7 ночей, Пакистан — 149,9 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Пакистан — на 46,2 ночей; соотношение со страной Мексика — 1,45 : 1.

Смотреть изменения на карте

ночей в году · CMIP6

Мексика и Пакистан: Тропические ночиТропические ночи в 2014 году: Мексика — 103,7 ночей, Пакистан — 149,9 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Пакистан — на 46,2 ночей; соотношение со страной Мексика — 1,45 : 1.
МексикаПакистанмедиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь)10–90-й процентиль моделей

Что говорят цифры

  • Начиная с 1950 года значение у страны Пакистан выше во все годы, за которые есть данные по обеим странам.
  • Сценарий на 2100 год — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): Мексика — 142,8 ночей, Пакистан — 177,6 ночей.

По годам

ночей в году · CMIP6

ГодМексикаПакистан
2014103,7149,9
2013103,9149,1
2012102,8149,9
2011102,9149
2010101,5148,4
2009101,8147,1
2008100,1147,4
200799,1147,3
200699,8146,7
200599,5146,5
200499,4147,5
200398,3146
200299,1148,3
200198,7145,4
200097,9144,7
199996,6146,9
199895,8144,8
199795,9143,2
199693,8141,2
199592,7141,8
199490,7142,1
199389140,4
199288,5139,9
199193,4142,5
199094,9142,6
198993142,5
198892,1140,3
198792140
198690,2140
198590140
198488138,9
198386,7136,3
198288,7138,5
198191,5141,5
198090,1139,5
197990,8139,1
197889139
197789138,6
197689,1139,2
197586,8136,5
197487,9138,7
197388,6137,8
197287,7137,4
197186,8136
197086,1137,7
196987,5135,9
196887,1136,6
196786,7135,2
196686,4136,9
196584,9138,3
196484,7135,1
196387,1135,7
196288137
196189,5138,6
196089,7139
195989,6138,6
195889,1137,7
195789140
195688,5137,8
195588,2137,5
195488,4137,8
195388,6136,9
195287,8138,1
195189,4136,7
195088,1139,1
медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь) · 2015–2100
ГодМексикаПакистан
2015106,192,9–118,4152,4138,7–163,3
2016107,695–120150,6139,4–161,7
2017108,696,3–119,7151,3138,8–162
201810997,1–120,4152,6139,8–161,8
2019110,396,4–123151,8138,1–163,3
2020109,696,8–121,8153,1140,3–164,5
2021111,296,9–124,1154,1140,6–165,7
2022109,796–121,7153,1140,2–165,7
2023111,898,6–125,3155,5141,6–165,9
2024112,298,2–126,2156,8143,3–168,7
202511298,8–125,8155,7141,5–168,6
2026113,999,5–126,4155,3142,2–167,9
2027112,999,5–128,3156,8140,9–168,9
2028115,2101,9–127,9156,5143,9–167,6
2029115,6101,9–127,9155,9141,5–167,7
2030115,9101,7–128,4156,3143,3–167,6
2031116,1100,9–129,9157,3144,4–168,1
2032116,1102,5–129,1157,4142,5–169,6
2033117,5102,5–131,1157,7143,6–169,4
2034117,2104,1–130,3159,5145,6–173,4
2035116,4103,1–130,3159,3146,7–170,3
2036117,8105,1–131159,1147,5–171,4
2037118,6104,3–131,7162,2147,5–175,3
2038121107,5–133,4161,4148,6–171,7
2039121,3107–135,6160148,2–170,4
2040121,9108,1–135,1160,9147,9–171,3
2041121,3105,3–134,6160,8146,7–171,7
2042122,7107,7–137,1162,3149,9–175,6
2043122,4108,1–137,5161,1150,3–173,8
2044121,9108–135,6163150,9–173,9
2045123,1108,8–139,2163149,5–174,8
2046123,8109,9–139,4163,5149,8–177,2
2047125,6111,9–139,4165,2151,8–178,5
2048126,3113–140,3166,4154,1–179,4
2049127111,2–140,8165150,8–178,2
2050128,1112,6–142,5166,9153,5–179,3
2051127,2113,4–140,8165,6150,8–180
2052126,2112,5–141,1166,7155,4–179,5
2053128,4111,5–142,7166,3154,2–178,8
2054128,1113,1–142,3167,5153,9–181
2055129114,4–144,7167,8155,8–182,5
2056129,5114,3–143,8166,3153,6–179,7
2057130,3113,5–145,9168,3153,9–182,3
2058128,8114,1–144,5167,5157–179,9
2059129,5114,5–144,5170,9155,9–183,8
2060131,4115,5–146,5170,3156,5–181,8
2061131,3118,4–146,8168,8156,8–179,6
2062130,8115,1–146,3171,6153,5–186,5
2063131,2115,6–147,9171,3159,5–183,8
2064132,2116,5–147,8170,2155,3–184,5
2065133,1115,8–148,6169,7156,4–185
2066133,3117,2–149,4172,2157–186,7
2067133,3117–150,3173,2160,2–186,3
2068134,6117,4–150,5172,6157,7–186,3
2069134,4117,8–150,9171,8157,3–185,6
2070134,2116,7–151,8171,7158,9–186,7
2071136,3120,8–152,7173,4158,7–186,8
2072137,2119,9–153,1174161,5–186,9
2073136,1119,1–153,6175,6157,2–187,9
2074136119,7–152,2173,5160–186,3
2075135,2118,5–151,8173161,5–187,8
2076136,3117,4–154,7172,9158,8–186,7
2077136,8119,6–152,8175161,3–187,8
2078137,1118,3–154,2174,4160,9–189,3
2079138,1121,3–157,1172,5158,3–187,7
2080137,6120,5–157,9175,1160,7–189,2
2081137,8120,7–154,7174,9159,2–190,2
2082138,7121,6–155,2175,4161,8–190,6
2083139,2119,3–158,8176,5161,8–190,8
2084140,3123,4–157,5176,1160,9–190,5
2085139,2120,9–157,2176,3161,9–193,6
2086139,8121–157,8173,9160–189,1
2087139,5121,5–157,4176161–193,1
2088141121,8–159,9175,4160,5–195,2
2089140,4121,7–158,9177,2164,2–191,7
2090141,2123–160,7177,7163,9–192,2
2091141,8123–161,6177,8162,8–192,2
2092141,3122,5–159,3178,7162,9–192,9
2093141,4124,3–161177164–191
2094142123,3–159,6176,8164,1–190,7
2095143,5124–160,7178,6163,8–193,1
2096142,3125–161,3177,8163,7–192,5
2097141,2123,2–160177,3160,4–192,5
2098142,2122,5–162178,7162,6–195,7
2099141,8122,4–160,7176159,9–193,2
2100142,8124,3–160,8177,6162,2–193

Каждая страна отдельно

Полезно знать

  • Число ночей в году, когда температура не опускается ниже 20 °C, в среднем по стране.
  • Источник: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Пунктирная линия — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): это сценарий, а не предсказание; полоса — 10–90-й процентиль моделей.
  • Модельные значения — медиана моделей CMIP6: до 2014 года расчёт по фактическим выбросам, затем по сценарию SSP2-4.5, «среднему пути». Это не измерения.

Как устроены слои, откуда берутся данные и чего они не скажут: Страны во времени

Мексика и Пакистан

Здоровье

Население

Экономика

Образование

Политика

Конфликт

Военный

Климат

Технологии и окружающая среда