Angola vs. Zimbábue

Angola vs. Zimbábue: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Angola, 61,1 noites; Zimbábue, 76,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Zimbábue, com diferença de 15,3 noites, ou 1,25 vezes o do outro país (Angola).

Angola vs. Zimbábue: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Angola, 61,1 noites; Zimbábue, 76,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Zimbábue, com diferença de 15,3 noites, ou 1,25 vezes o do outro país (Angola).
AngolaZimbábuemediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

Dados mais recentes

noites por ano · CMIP6

PaísMais recente10 anos antesProjetado
Angola61,1 201455,8173,4 2100
Zimbábue76,4 201471,8148,3 2100

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Zimbábue.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Angola, 173,4 noites; Zimbábue, 148,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoAngolaZimbábue
201461,176,4
201362,378,4
201263,675,9
201159,973,3
201058,971,5
200956,969,6
200854,569,8
200754,669,3
20065470,3
200553,869,5
200455,871,8
200355,372,9
200253,271,3
20015571,3
200051,467,4
199948,162,3
199850,566,3
199747,962
199643,257,7
19954358,9
199441,656,8
199335,950,1
199235,352,1
199145,558,7
199046,761,5
198943,860,4
198842,761,6
198742,757,3
198642,758,6
198539,354,1
198438,254,6
198337,853,3
198240,853,7
19814257
198039,957,3
197939,156,2
197838,653,1
197738,655,2
197636,851,2
197538,153,6
197437,454,2
197338,753,9
197236,653,2
19713651,1
197036,653,1
196936,553,3
196834,548,7
196732,448,7
196634,348,8
196534,248,6
196431,544,6
196330,547,4
196237,655,8
196137,351,6
196038,755,6
19593853,6
195837,355,3
19573853,2
195635,148,6
195537,554,4
195436,553
195336,251,8
195237,352,7
195137,452,3
195036,551,8
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoAngolaZimbábue
201567,946,7–89,479,463,5–98,5
201663,143,9–82,778,657,9–101,7
201768,248,7–87,981,263,3–98,5
201869,250,6–90,982,160,5–104,1
201969,547,5–97,782,863,9–102,3
20207351,1–97,184,362,9–106,9
202175,654,9–97,282,564,7–102,7
202278,758–105,789,870,1–108,8
202378,357,5–103,390,672,5–110,7
202483,457,6–108,193,769,8–113,4
202579,154–111,78865,1–114,6
202682,455,4–117,589,767,8–113,9
202784,157,6–115,395,668,4–119,6
202885,862,6–117,493,371,4–115,7
20299165,8–120100,277,2–120
203087,661,6–119,29671,6–115,3
203192,363,9–122,59874,9–119,8
20329566,1–124,598,574,7–118,5
203392,766,8–12598,974–120,6
203491,466,7–131,8100,277,3–128,1
203596,364,7–131,8103,975,7–130,6
203695,964,2–129100,878–123
2037103,870,4–136,710882,1–131,1
2038105,376,7–136,8110,986,5–135
203999,367–137,4102,480,4–122,3
2040100,569,2–143,1101,379,5–133,5
2041109,975,5–145,2108,483,7–134,2
204210775,4–153,1108,883,1–139,9
2043102,572,6–148,6107,985,7–137,3
2044106,872,1–147,2111,287–134,8
2045107,276,5–148,5106,186,2–130,7
2046119,383,6–159,4112,386,4–139,1
2047123,483,9–157,3119,692,1–145,9
2048121,483,1–161,4116,888,4–143,9
2049122,883,6–165,9119,290,4–146,2
2050124,786,1–168,1122,794,1–148,6
2051122,389,3–169,4122,4100,9–147,7
2052127,289,2–173,9124,2101,3–152,8
2053124,885,7–169,4121,689–146,9
2054129,386,8–169,7123,993,9–150,8
2055127,194,6–174,1126,597,9–153,7
2056130,688,2–184,1126,198–154,7
2057137,790,4–179,2122,797,6–150,7
2058134,592,1–179,4125,3103–154,1
2059136,698,3–189,8132,2107,4–157,4
2060145,896,6–186,9132,599,9–159
2061136,989,6–192,5126,694,2–161,1
2062140,689,9–190126,399,6–157,3
2063142,592,2–189,4127,7101–159,7
2064142,295,4–186,9130,498–151,3
2065144,2101–193,2132,4107,6–165,6
2066144,2100,5–193,3134,5106,8–159,8
2067142,496,2–194,4125,598,9–160,5
2068150,1103,4–196,7134102,3–166,1
2069145,898,5–197,6136,9106,4–164,2
2070143,196,6–202,5133,199,8–166,3
2071151,7103,6–205,4135,2108,4–173,7
2072158,8110,5–197,3140,4110,6–166,8
2073159,8114–208,3140,9109,7–173,6
2074151,1103,1–205,9135,5112–170,6
2075148,7100,3–201,6136108,5–166,6
2076157,3106,3–204,8133,7105,9–163,7
2077161,8115,3–206,2140,2114,3–170,6
2078158,1114–211,5137,5111,3–172,3
2079158,3109,9–212,9136,9110,2–172,6
2080162,8109,6–212,5145115,8–173,2
2081161,1112,7–207,9147,2106,5–174,1
2082161,2114,4–207,5141,4111,4–169,9
2083159,9106–216,6143,6106,5–179,2
2084169,2117,7–215,2149,4117,3–176,9
2085175118,5–226154,3114,9–182,7
2086160,3115,4–221,3141,7115,3–176,1
2087162,4118,5–223,3142,7116,8–177,3
2088169,9116–218,4150,2118,3–178,9
2089166,9119,1–220148,9121,3–176,4
2090165,8119,6–223,4145,7113,7–179,4
2091175,2120,2–229,1149,7116,5–181,8
2092172,5119,9–228,5149,4119,7–181,7
2093169,9116,3–228,6152,5117,1–184,1
2094172,3118,2–221150,9117,3–182,2
2095179122,5–229,5155118,3–181,5
2096170,5117,6–228,9152,4113,1–189,2
2097169,6116,1–222,1144,1113,8–183,3
2098174,6115,2–234,3152,4119,2–187
2099170,7118,3–232,7152,9117,3–185
2100173,4123,5–231148,3120,1–184,6

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo