Índia vs. México

Índia vs. México: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Índia, 215,5 noites; México, 103,7 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Índia, com diferença de 111,8 noites, ou 2,08 vezes o do outro país (México).

Índia vs. México: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Índia, 215,5 noites; México, 103,7 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Índia, com diferença de 111,8 noites, ou 2,08 vezes o do outro país (México).
ÍndiaMéxico

Dados mais recentes

noites por ano · CMIP6

PaísMais recente10 anos antesProjetado
Índia215,5 2014214,9250,4 2100
México103,7 201499,4142,8 2100

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Índia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Índia, 250,4 noites; México, 142,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoÍndiaMéxico
2014215,5103,7
2013216103,9
2012217,4102,8
2011215,5102,9
2010215,2101,5
2009213,7101,8
2008213,7100,1
2007213,399,1
2006212,599,8
2005212,999,5
2004214,999,4
2003212,198,3
200221399,1
2001212,298,7
2000210,897,9
1999211,996,6
1998210,395,8
1997209,595,9
199620793,8
1995208,892,7
1994207,190,7
199320689
1992203,588,5
199120893,4
1990209,994,9
198920893
1988207,392,1
1987207,292
1986207,290,2
1985205,990
1984206,788
1983203,386,7
1982205,788,7
1981208,491,5
1980205,390,1
1979205,590,8
1978204,189
1977205,989
1976204,689,1
1975202,686,8
1974205,387,9
1973205,688,6
1972203,887,7
1971203,686,8
1970202,686,1
1969203,687,5
1968201,787,1
1967201,686,7
1966203,986,4
1965202,484,9
1964201,284,7
1963201,887,1
1962203,888
1961206,389,5
196020689,7
1959206,189,6
195820489,1
1957206,589
195620488,5
1955203,288,2
195420688,4
195320488,6
1952204,487,8
1951204,389,4
1950206,388,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoÍndiaMéxico
2015216,9202,1–228,4106,192,9–118,4
2016215202,5–227,6107,695–120
2017216,2202,1–228,5108,696,3–119,7
2018218,3204,5–231,410997,1–120,4
2019217,4202,3–230,4110,396,4–123
2020217,6203,1–232109,696,8–121,8
2021219,7204,5–233,2111,296,9–124,1
2022220,5205,8–233109,796–121,7
2023220,4206,4–233,7111,898,6–125,3
2024222,6208,1–236,3112,298,2–126,2
2025219,7202,7–236,211298,8–125,8
2026220,2204,2–236,8113,999,5–126,4
2027223,6207,1–239112,999,5–128,3
2028222,1205,1–235,7115,2101,9–127,9
2029225,4210–240,3115,6101,9–127,9
2030222,7207,3–235,6115,9101,7–128,4
2031223,8207,1–237,8116,1100,9–129,9
2032225,9210–240,5116,1102,5–129,1
2033223,8209,3–235,4117,5102,5–131,1
2034225,8210–242,7117,2104,1–130,3
2035224,9210,6–240,9116,4103,1–130,3
2036224,2210,4–240,3117,8105,1–131
2037228,3213,6–242,6118,6104,3–131,7
2038228,1212,6–241,4121107,5–133,4
2039227,4211,9–242,8121,3107–135,6
2040227212,2–242121,9108,1–135,1
2041227,1210,7–240,5121,3105,3–134,6
2042229,1214,8–244,2122,7107,7–137,1
2043228,9214,5–244122,4108,1–137,5
2044229,7214,7–244,2121,9108–135,6
2045231,2216,6–246,1123,1108,8–139,2
2046232,6216,2–248,6123,8109,9–139,4
2047232,4215,5–250125,6111,9–139,4
2048235,6218,5–254,3126,3113–140,3
2049235,3218,3–249,9127111,2–140,8
2050233,5216,6–253,4128,1112,6–142,5
2051234,9218,6–249,9127,2113,4–140,8
2052234219,4–249,3126,2112,5–141,1
2053234,9219,5–252,5128,4111,5–142,7
2054237,2219,4–253,1128,1113,1–142,3
2055237,2220,7–256,6129114,4–144,7
2056238,8221,2–254,9129,5114,3–143,8
2057235,7218,5–253,8130,3113,5–145,9
2058238,8222,8–254,1128,8114,1–144,5
2059241,1224,9–256,2129,5114,5–144,5
2060240,9225,6–255,6131,4115,5–146,5
2061237,9220,6–253,7131,3118,4–146,8
2062239,9221,2–259,7130,8115,1–146,3
2063239,9222,3–256,1131,2115,6–147,9
2064240223,8–256,3132,2116,5–147,8
2065240,9222,9–257,3133,1115,8–148,6
2066241,5224,1–258,6133,3117,2–149,4
2067241,6224,8–257,9133,3117–150,3
2068242,3224,6–262,1134,6117,4–150,5
2069242,8225,4–259,1134,4117,8–150,9
2070240,1225,3–257,1134,2116,7–151,8
2071241,8223,7–260,2136,3120,8–152,7
2072242,6225,4–259,2137,2119,9–153,1
2073243,8228–259,3136,1119,1–153,6
2074241,6226,9–258,4136119,7–152,2
2075243,5226,4–258,2135,2118,5–151,8
2076243,2224,6–259,9136,3117,4–154,7
2077243,7226,6–264,6136,8119,6–152,8
2078246,7230,1–261,5137,1118,3–154,2
2079244,9226,4–261,3138,1121,3–157,1
2080246,7227–263,7137,6120,5–157,9
2081247,5230,4–264,8137,8120,7–154,7
2082244,6227,9–262,3138,7121,6–155,2
2083247,5227,8–265,1139,2119,3–158,8
2084247,3228,3–266,8140,3123,4–157,5
2085246,5227,5–267,1139,2120,9–157,2
2086245,6227,7–266,5139,8121–157,8
2087245,5226,7–266,2139,5121,5–157,4
2088247229,4–266,9141121,8–159,9
2089248,1230–266,3140,4121,7–158,9
2090249228,9–266,4141,2123–160,7
2091248,9230–266,5141,8123–161,6
2092249,8232,3–267,8141,3122,5–159,3
2093248,1229–266,5141,4124,3–161
2094249,1230,6–268,4142123,3–159,6
2095251233,2–270143,5124–160,7
2096247,8231,4–269,3142,3125–161,3
2097251,1231,4–268141,2123,2–160
2098252,3230,8–268,3142,2122,5–162
2099248,7230,1–268,3141,8122,4–160,7
2100250,4232,9–266,7142,8124,3–160,8

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo