Bangladesch vs. Mexiko

Bangladesch vs. Mexiko: Tropennächte

Tropennächte 2014: Bangladesch 239,9 Nächte, Mexiko 103,7 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 136,2 Nächte; Verhältnis Bangladesch zu Mexiko: 2,31.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Bangladesch vs. Mexiko: TropennächteTropennächte 2014: Bangladesch 239,9 Nächte, Mexiko 103,7 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 136,2 Nächte; Verhältnis Bangladesch zu Mexiko: 2,31.
BangladeschMexikoCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Bangladesch.
  • Bangladesch: 269,8 Nächte, Mexiko: 142,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBangladeschMexiko
2014239,9103,7
2013239103,9
2012240,4102,8
2011240,5102,9
2010241101,5
2009238,6101,8
2008236,7100,1
2007236,999,1
2006238,999,8
2005238,299,5
2004238,799,4
2003236,598,3
2002237,699,1
2001237,298,7
2000239,397,9
1999236,696,6
1998235,595,8
1997235,595,9
1996235,593,8
1995234,892,7
1994233,690,7
1993232,289
199222888,5
1991233,493,4
1990234,694,9
1989235,793
1988235,192,1
1987236,492
1986233,890,2
1985233,690
198423688
198323086,7
1982232,388,7
1981235,991,5
1980233,490,1
1979234,590,8
1978231,889
1977232,389
197623289,1
1975231,386,8
1974232,987,9
1973232,188,6
1972234,387,7
1971233,186,8
1970232,586,1
1969231,187,5
1968229,787,1
1967231,686,7
1966232,686,4
1965232,584,9
1964229,384,7
1963233,887,1
1962231,988
1961236,289,5
1960232,589,7
1959234,789,6
1958233,589,1
1957232,589
1956234,388,5
1955230,288,2
1954232,988,4
195323488,6
1952230,387,8
1951233,589,4
1950233,988,1
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBangladeschMexiko
2015241,2227–252,4106,192,9–118,4
2016237,9226,6–249,3107,695–120
2017239,8227,5–249,4108,696,3–119,7
2018242,6227–25510997,1–120,4
2019241,2228,5–251,9110,396,4–123
2020242,6229,3–254,4109,696,8–121,8
2021244,3230,4–254,4111,296,9–124,1
2022243,8231,5–254,2109,796–121,7
2023243,5229,2–254,5111,898,6–125,3
2024245,7231,4–257,1112,298,2–126,2
2025242,5229,4–253,911298,8–125,8
2026243,9227,9–258,1113,999,5–126,4
2027247,1232,8–259,3112,999,5–128,3
2028244,2232,2–254,4115,2101,9–127,9
2029247,3232,7–261,5115,6101,9–127,9
2030243,9232,3–255,2115,9101,7–128,4
2031245,1232,9–262,3116,1100,9–129,9
2032247,6236,6–257,8116,1102,5–129,1
2033245,3231,7–256,6117,5102,5–131,1
2034246,3233,2–260,4117,2104,1–130,3
2035246,4234,1–260,9116,4103,1–130,3
2036246,2228,6–260,4117,8105,1–131
2037247,7235,4–260,2118,6104,3–131,7
2038249232,1–261121107,5–133,4
2039250234,4–262,7121,3107–135,6
2040248,9235,5–260,5121,9108,1–135,1
2041248,3235,6–261,9121,3105,3–134,6
2042252,5237,8–265,3122,7107,7–137,1
2043250,8234,7–263,4122,4108,1–137,5
2044251,8239,1–265,2121,9108–135,6
2045250,3239,1–265,6123,1108,8–139,2
2046252,7238,9–267,8123,8109,9–139,4
2047253,9239,4–267,1125,6111,9–139,4
2048254,4242,7–270,5126,3113–140,3
2049253,7241,5–266,4127111,2–140,8
2050254,6242,5–269,2128,1112,6–142,5
2051254,7242,7–270,1127,2113,4–140,8
2052252,3240,2–264,6126,2112,5–141,1
2053256,9244–272,4128,4111,5–142,7
2054255,9243,5–269,4128,1113,1–142,3
2055255,2243,8–273,6129114,4–144,7
2056259,1243,6–274,7129,5114,3–143,8
2057257,5243,8–273,7130,3113,5–145,9
2058257,4245,6–274,2128,8114,1–144,5
2059258,3246,4–271,8129,5114,5–144,5
2060259,2246,1–272,6131,4115,5–146,5
2061257,7244,8–270,1131,3118,4–146,8
2062260,4246,4–274,2130,8115,1–146,3
2063259,9241,3–272,7131,2115,6–147,9
2064260,2245,9–273,1132,2116,5–147,8
2065259,8244,1–274,7133,1115,8–148,6
2066260246,6–274,6133,3117,2–149,4
2067261,4246,4–272,3133,3117–150,3
2068260,1245,8–274,8134,6117,4–150,5
2069263,3249,8–276,6134,4117,8–150,9
2070259,6245,8–272,6134,2116,7–151,8
2071262,2248,7–283,4136,3120,8–152,7
2072259,8248,6–276137,2119,9–153,1
2073264,1246,6–277,2136,1119,1–153,6
2074262,6248,3–276,6136119,7–152,2
2075263,6248,5–277,7135,2118,5–151,8
2076261,6251–276,9136,3117,4–154,7
2077264251,1–279,8136,8119,6–152,8
2078265251,6–281,6137,1118,3–154,2
2079263,8248,5–277,2138,1121,3–157,1
2080266,8251,9–280,3137,6120,5–157,9
2081266,5250,7–279,9137,8120,7–154,7
2082264249,6–277,3138,7121,6–155,2
2083266,6251,8–282,8139,2119,3–158,8
2084264,8253,1–284,2140,3123,4–157,5
2085265,4251,2–283,4139,2120,9–157,2
2086268,2252,8–285,3139,8121–157,8
2087265,7251,3–280,8139,5121,5–157,4
2088267,2252,6–284,4141121,8–159,9
2089267,1252,5–286,7140,4121,7–158,9
2090267,9254,9–283,4141,2123–160,7
2091267,7254,5–282,2141,8123–161,6
2092268,8253,6–281,7141,3122,5–159,3
2093268,1251,7–287141,4124,3–161
2094267,4251,3–287,4142123,3–159,6
2095270,8253,7–284,9143,5124–160,7
2096267,9250,5–285,8142,3125–161,3
2097269,3254,9–287,3141,2123,2–160
2098268,8252,4–284,9142,2122,5–162
2099269253–282,3141,8122,4–160,7
2100269,8254,8–284,9142,8124,3–160,8

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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