Bangladés vs. México

Bangladés vs. México: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 239,9 noches en Bangladés y 103,7 noches en México, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 136,2 noches más, o 2,31 veces el de México.

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noches al año · CMIP6

Bangladés vs. México: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 239,9 noches en Bangladés y 103,7 noches en México, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 136,2 noches más, o 2,31 veces el de México.
BangladésMéxicomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Bangladés ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Bangladés en 269,8 noches y a México en 142,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBangladésMéxico
2014239,9103,7
2013239103,9
2012240,4102,8
2011240,5102,9
2010241101,5
2009238,6101,8
2008236,7100,1
2007236,999,1
2006238,999,8
2005238,299,5
2004238,799,4
2003236,598,3
2002237,699,1
2001237,298,7
2000239,397,9
1999236,696,6
1998235,595,8
1997235,595,9
1996235,593,8
1995234,892,7
1994233,690,7
1993232,289
199222888,5
1991233,493,4
1990234,694,9
1989235,793
1988235,192,1
1987236,492
1986233,890,2
1985233,690
198423688
198323086,7
1982232,388,7
1981235,991,5
1980233,490,1
1979234,590,8
1978231,889
1977232,389
197623289,1
1975231,386,8
1974232,987,9
1973232,188,6
1972234,387,7
1971233,186,8
1970232,586,1
1969231,187,5
1968229,787,1
1967231,686,7
1966232,686,4
1965232,584,9
1964229,384,7
1963233,887,1
1962231,988
1961236,289,5
1960232,589,7
1959234,789,6
1958233,589,1
1957232,589
1956234,388,5
1955230,288,2
1954232,988,4
195323488,6
1952230,387,8
1951233,589,4
1950233,988,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBangladésMéxico
2015241,2227–252,4106,192,9–118,4
2016237,9226,6–249,3107,695–120
2017239,8227,5–249,4108,696,3–119,7
2018242,6227–25510997,1–120,4
2019241,2228,5–251,9110,396,4–123
2020242,6229,3–254,4109,696,8–121,8
2021244,3230,4–254,4111,296,9–124,1
2022243,8231,5–254,2109,796–121,7
2023243,5229,2–254,5111,898,6–125,3
2024245,7231,4–257,1112,298,2–126,2
2025242,5229,4–253,911298,8–125,8
2026243,9227,9–258,1113,999,5–126,4
2027247,1232,8–259,3112,999,5–128,3
2028244,2232,2–254,4115,2101,9–127,9
2029247,3232,7–261,5115,6101,9–127,9
2030243,9232,3–255,2115,9101,7–128,4
2031245,1232,9–262,3116,1100,9–129,9
2032247,6236,6–257,8116,1102,5–129,1
2033245,3231,7–256,6117,5102,5–131,1
2034246,3233,2–260,4117,2104,1–130,3
2035246,4234,1–260,9116,4103,1–130,3
2036246,2228,6–260,4117,8105,1–131
2037247,7235,4–260,2118,6104,3–131,7
2038249232,1–261121107,5–133,4
2039250234,4–262,7121,3107–135,6
2040248,9235,5–260,5121,9108,1–135,1
2041248,3235,6–261,9121,3105,3–134,6
2042252,5237,8–265,3122,7107,7–137,1
2043250,8234,7–263,4122,4108,1–137,5
2044251,8239,1–265,2121,9108–135,6
2045250,3239,1–265,6123,1108,8–139,2
2046252,7238,9–267,8123,8109,9–139,4
2047253,9239,4–267,1125,6111,9–139,4
2048254,4242,7–270,5126,3113–140,3
2049253,7241,5–266,4127111,2–140,8
2050254,6242,5–269,2128,1112,6–142,5
2051254,7242,7–270,1127,2113,4–140,8
2052252,3240,2–264,6126,2112,5–141,1
2053256,9244–272,4128,4111,5–142,7
2054255,9243,5–269,4128,1113,1–142,3
2055255,2243,8–273,6129114,4–144,7
2056259,1243,6–274,7129,5114,3–143,8
2057257,5243,8–273,7130,3113,5–145,9
2058257,4245,6–274,2128,8114,1–144,5
2059258,3246,4–271,8129,5114,5–144,5
2060259,2246,1–272,6131,4115,5–146,5
2061257,7244,8–270,1131,3118,4–146,8
2062260,4246,4–274,2130,8115,1–146,3
2063259,9241,3–272,7131,2115,6–147,9
2064260,2245,9–273,1132,2116,5–147,8
2065259,8244,1–274,7133,1115,8–148,6
2066260246,6–274,6133,3117,2–149,4
2067261,4246,4–272,3133,3117–150,3
2068260,1245,8–274,8134,6117,4–150,5
2069263,3249,8–276,6134,4117,8–150,9
2070259,6245,8–272,6134,2116,7–151,8
2071262,2248,7–283,4136,3120,8–152,7
2072259,8248,6–276137,2119,9–153,1
2073264,1246,6–277,2136,1119,1–153,6
2074262,6248,3–276,6136119,7–152,2
2075263,6248,5–277,7135,2118,5–151,8
2076261,6251–276,9136,3117,4–154,7
2077264251,1–279,8136,8119,6–152,8
2078265251,6–281,6137,1118,3–154,2
2079263,8248,5–277,2138,1121,3–157,1
2080266,8251,9–280,3137,6120,5–157,9
2081266,5250,7–279,9137,8120,7–154,7
2082264249,6–277,3138,7121,6–155,2
2083266,6251,8–282,8139,2119,3–158,8
2084264,8253,1–284,2140,3123,4–157,5
2085265,4251,2–283,4139,2120,9–157,2
2086268,2252,8–285,3139,8121–157,8
2087265,7251,3–280,8139,5121,5–157,4
2088267,2252,6–284,4141121,8–159,9
2089267,1252,5–286,7140,4121,7–158,9
2090267,9254,9–283,4141,2123–160,7
2091267,7254,5–282,2141,8123–161,6
2092268,8253,6–281,7141,3122,5–159,3
2093268,1251,7–287141,4124,3–161
2094267,4251,3–287,4142123,3–159,6
2095270,8253,7–284,9143,5124–160,7
2096267,9250,5–285,8142,3125–161,3
2097269,3254,9–287,3141,2123,2–160
2098268,8252,4–284,9142,2122,5–162
2099269253–282,3141,8122,4–160,7
2100269,8254,8–284,9142,8124,3–160,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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