Bangladesh vs. México

Bangladesh vs. México: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Bangladesh, 239,9 noites; México, 103,7 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Bangladesh, com diferença de 136,2 noites, ou 2,31 vezes o do outro país (México).

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noites por ano · CMIP6

Bangladesh vs. México: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Bangladesh, 239,9 noites; México, 103,7 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Bangladesh, com diferença de 136,2 noites, ou 2,31 vezes o do outro país (México).
BangladeshMéxicomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Bangladesh.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Bangladesh, 269,8 noites; México, 142,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoBangladeshMéxico
2014239,9103,7
2013239103,9
2012240,4102,8
2011240,5102,9
2010241101,5
2009238,6101,8
2008236,7100,1
2007236,999,1
2006238,999,8
2005238,299,5
2004238,799,4
2003236,598,3
2002237,699,1
2001237,298,7
2000239,397,9
1999236,696,6
1998235,595,8
1997235,595,9
1996235,593,8
1995234,892,7
1994233,690,7
1993232,289
199222888,5
1991233,493,4
1990234,694,9
1989235,793
1988235,192,1
1987236,492
1986233,890,2
1985233,690
198423688
198323086,7
1982232,388,7
1981235,991,5
1980233,490,1
1979234,590,8
1978231,889
1977232,389
197623289,1
1975231,386,8
1974232,987,9
1973232,188,6
1972234,387,7
1971233,186,8
1970232,586,1
1969231,187,5
1968229,787,1
1967231,686,7
1966232,686,4
1965232,584,9
1964229,384,7
1963233,887,1
1962231,988
1961236,289,5
1960232,589,7
1959234,789,6
1958233,589,1
1957232,589
1956234,388,5
1955230,288,2
1954232,988,4
195323488,6
1952230,387,8
1951233,589,4
1950233,988,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBangladeshMéxico
2015241,2227–252,4106,192,9–118,4
2016237,9226,6–249,3107,695–120
2017239,8227,5–249,4108,696,3–119,7
2018242,6227–25510997,1–120,4
2019241,2228,5–251,9110,396,4–123
2020242,6229,3–254,4109,696,8–121,8
2021244,3230,4–254,4111,296,9–124,1
2022243,8231,5–254,2109,796–121,7
2023243,5229,2–254,5111,898,6–125,3
2024245,7231,4–257,1112,298,2–126,2
2025242,5229,4–253,911298,8–125,8
2026243,9227,9–258,1113,999,5–126,4
2027247,1232,8–259,3112,999,5–128,3
2028244,2232,2–254,4115,2101,9–127,9
2029247,3232,7–261,5115,6101,9–127,9
2030243,9232,3–255,2115,9101,7–128,4
2031245,1232,9–262,3116,1100,9–129,9
2032247,6236,6–257,8116,1102,5–129,1
2033245,3231,7–256,6117,5102,5–131,1
2034246,3233,2–260,4117,2104,1–130,3
2035246,4234,1–260,9116,4103,1–130,3
2036246,2228,6–260,4117,8105,1–131
2037247,7235,4–260,2118,6104,3–131,7
2038249232,1–261121107,5–133,4
2039250234,4–262,7121,3107–135,6
2040248,9235,5–260,5121,9108,1–135,1
2041248,3235,6–261,9121,3105,3–134,6
2042252,5237,8–265,3122,7107,7–137,1
2043250,8234,7–263,4122,4108,1–137,5
2044251,8239,1–265,2121,9108–135,6
2045250,3239,1–265,6123,1108,8–139,2
2046252,7238,9–267,8123,8109,9–139,4
2047253,9239,4–267,1125,6111,9–139,4
2048254,4242,7–270,5126,3113–140,3
2049253,7241,5–266,4127111,2–140,8
2050254,6242,5–269,2128,1112,6–142,5
2051254,7242,7–270,1127,2113,4–140,8
2052252,3240,2–264,6126,2112,5–141,1
2053256,9244–272,4128,4111,5–142,7
2054255,9243,5–269,4128,1113,1–142,3
2055255,2243,8–273,6129114,4–144,7
2056259,1243,6–274,7129,5114,3–143,8
2057257,5243,8–273,7130,3113,5–145,9
2058257,4245,6–274,2128,8114,1–144,5
2059258,3246,4–271,8129,5114,5–144,5
2060259,2246,1–272,6131,4115,5–146,5
2061257,7244,8–270,1131,3118,4–146,8
2062260,4246,4–274,2130,8115,1–146,3
2063259,9241,3–272,7131,2115,6–147,9
2064260,2245,9–273,1132,2116,5–147,8
2065259,8244,1–274,7133,1115,8–148,6
2066260246,6–274,6133,3117,2–149,4
2067261,4246,4–272,3133,3117–150,3
2068260,1245,8–274,8134,6117,4–150,5
2069263,3249,8–276,6134,4117,8–150,9
2070259,6245,8–272,6134,2116,7–151,8
2071262,2248,7–283,4136,3120,8–152,7
2072259,8248,6–276137,2119,9–153,1
2073264,1246,6–277,2136,1119,1–153,6
2074262,6248,3–276,6136119,7–152,2
2075263,6248,5–277,7135,2118,5–151,8
2076261,6251–276,9136,3117,4–154,7
2077264251,1–279,8136,8119,6–152,8
2078265251,6–281,6137,1118,3–154,2
2079263,8248,5–277,2138,1121,3–157,1
2080266,8251,9–280,3137,6120,5–157,9
2081266,5250,7–279,9137,8120,7–154,7
2082264249,6–277,3138,7121,6–155,2
2083266,6251,8–282,8139,2119,3–158,8
2084264,8253,1–284,2140,3123,4–157,5
2085265,4251,2–283,4139,2120,9–157,2
2086268,2252,8–285,3139,8121–157,8
2087265,7251,3–280,8139,5121,5–157,4
2088267,2252,6–284,4141121,8–159,9
2089267,1252,5–286,7140,4121,7–158,9
2090267,9254,9–283,4141,2123–160,7
2091267,7254,5–282,2141,8123–161,6
2092268,8253,6–281,7141,3122,5–159,3
2093268,1251,7–287141,4124,3–161
2094267,4251,3–287,4142123,3–159,6
2095270,8253,7–284,9143,5124–160,7
2096267,9250,5–285,8142,3125–161,3
2097269,3254,9–287,3141,2123,2–160
2098268,8252,4–284,9142,2122,5–162
2099269253–282,3141,8122,4–160,7
2100269,8254,8–284,9142,8124,3–160,8

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Bangladesh vs. México

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente