Bangladesh vs Mexique

Bangladesh vs Mexique : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 239,9 nuits (Bangladesh) et 103,7 nuits (Mexique), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 136,2 nuits, soit 2,31 fois celle de l’autre pays (Mexique).

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nuits par an · CMIP6

Bangladesh vs Mexique : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 239,9 nuits (Bangladesh) et 103,7 nuits (Mexique), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 136,2 nuits, soit 2,31 fois celle de l’autre pays (Mexique).
BangladeshMexiquemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Bangladesh : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 269,8 nuits (Bangladesh) et 142,8 nuits (Mexique).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBangladeshMexique
2014239,9103,7
2013239103,9
2012240,4102,8
2011240,5102,9
2010241101,5
2009238,6101,8
2008236,7100,1
2007236,999,1
2006238,999,8
2005238,299,5
2004238,799,4
2003236,598,3
2002237,699,1
2001237,298,7
2000239,397,9
1999236,696,6
1998235,595,8
1997235,595,9
1996235,593,8
1995234,892,7
1994233,690,7
1993232,289
199222888,5
1991233,493,4
1990234,694,9
1989235,793
1988235,192,1
1987236,492
1986233,890,2
1985233,690
198423688
198323086,7
1982232,388,7
1981235,991,5
1980233,490,1
1979234,590,8
1978231,889
1977232,389
197623289,1
1975231,386,8
1974232,987,9
1973232,188,6
1972234,387,7
1971233,186,8
1970232,586,1
1969231,187,5
1968229,787,1
1967231,686,7
1966232,686,4
1965232,584,9
1964229,384,7
1963233,887,1
1962231,988
1961236,289,5
1960232,589,7
1959234,789,6
1958233,589,1
1957232,589
1956234,388,5
1955230,288,2
1954232,988,4
195323488,6
1952230,387,8
1951233,589,4
1950233,988,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBangladeshMexique
2015241,2227–252,4106,192,9–118,4
2016237,9226,6–249,3107,695–120
2017239,8227,5–249,4108,696,3–119,7
2018242,6227–25510997,1–120,4
2019241,2228,5–251,9110,396,4–123
2020242,6229,3–254,4109,696,8–121,8
2021244,3230,4–254,4111,296,9–124,1
2022243,8231,5–254,2109,796–121,7
2023243,5229,2–254,5111,898,6–125,3
2024245,7231,4–257,1112,298,2–126,2
2025242,5229,4–253,911298,8–125,8
2026243,9227,9–258,1113,999,5–126,4
2027247,1232,8–259,3112,999,5–128,3
2028244,2232,2–254,4115,2101,9–127,9
2029247,3232,7–261,5115,6101,9–127,9
2030243,9232,3–255,2115,9101,7–128,4
2031245,1232,9–262,3116,1100,9–129,9
2032247,6236,6–257,8116,1102,5–129,1
2033245,3231,7–256,6117,5102,5–131,1
2034246,3233,2–260,4117,2104,1–130,3
2035246,4234,1–260,9116,4103,1–130,3
2036246,2228,6–260,4117,8105,1–131
2037247,7235,4–260,2118,6104,3–131,7
2038249232,1–261121107,5–133,4
2039250234,4–262,7121,3107–135,6
2040248,9235,5–260,5121,9108,1–135,1
2041248,3235,6–261,9121,3105,3–134,6
2042252,5237,8–265,3122,7107,7–137,1
2043250,8234,7–263,4122,4108,1–137,5
2044251,8239,1–265,2121,9108–135,6
2045250,3239,1–265,6123,1108,8–139,2
2046252,7238,9–267,8123,8109,9–139,4
2047253,9239,4–267,1125,6111,9–139,4
2048254,4242,7–270,5126,3113–140,3
2049253,7241,5–266,4127111,2–140,8
2050254,6242,5–269,2128,1112,6–142,5
2051254,7242,7–270,1127,2113,4–140,8
2052252,3240,2–264,6126,2112,5–141,1
2053256,9244–272,4128,4111,5–142,7
2054255,9243,5–269,4128,1113,1–142,3
2055255,2243,8–273,6129114,4–144,7
2056259,1243,6–274,7129,5114,3–143,8
2057257,5243,8–273,7130,3113,5–145,9
2058257,4245,6–274,2128,8114,1–144,5
2059258,3246,4–271,8129,5114,5–144,5
2060259,2246,1–272,6131,4115,5–146,5
2061257,7244,8–270,1131,3118,4–146,8
2062260,4246,4–274,2130,8115,1–146,3
2063259,9241,3–272,7131,2115,6–147,9
2064260,2245,9–273,1132,2116,5–147,8
2065259,8244,1–274,7133,1115,8–148,6
2066260246,6–274,6133,3117,2–149,4
2067261,4246,4–272,3133,3117–150,3
2068260,1245,8–274,8134,6117,4–150,5
2069263,3249,8–276,6134,4117,8–150,9
2070259,6245,8–272,6134,2116,7–151,8
2071262,2248,7–283,4136,3120,8–152,7
2072259,8248,6–276137,2119,9–153,1
2073264,1246,6–277,2136,1119,1–153,6
2074262,6248,3–276,6136119,7–152,2
2075263,6248,5–277,7135,2118,5–151,8
2076261,6251–276,9136,3117,4–154,7
2077264251,1–279,8136,8119,6–152,8
2078265251,6–281,6137,1118,3–154,2
2079263,8248,5–277,2138,1121,3–157,1
2080266,8251,9–280,3137,6120,5–157,9
2081266,5250,7–279,9137,8120,7–154,7
2082264249,6–277,3138,7121,6–155,2
2083266,6251,8–282,8139,2119,3–158,8
2084264,8253,1–284,2140,3123,4–157,5
2085265,4251,2–283,4139,2120,9–157,2
2086268,2252,8–285,3139,8121–157,8
2087265,7251,3–280,8139,5121,5–157,4
2088267,2252,6–284,4141121,8–159,9
2089267,1252,5–286,7140,4121,7–158,9
2090267,9254,9–283,4141,2123–160,7
2091267,7254,5–282,2141,8123–161,6
2092268,8253,6–281,7141,3122,5–159,3
2093268,1251,7–287141,4124,3–161
2094267,4251,3–287,4142123,3–159,6
2095270,8253,7–284,9143,5124–160,7
2096267,9250,5–285,8142,3125–161,3
2097269,3254,9–287,3141,2123,2–160
2098268,8252,4–284,9142,2122,5–162
2099269253–282,3141,8122,4–160,7
2100269,8254,8–284,9142,8124,3–160,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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