Bangladeş ile Meksika

Bangladeş ile Meksika: Tropikal geceler

Tropikal geceler, 2014: Bangladeş için 239,9 gece, Meksika için 103,7 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Bangladeş için 136,2 gece daha yüksekti; bu, Meksika değerinin 2,31 katı.

yılda gece · CMIP6

Bangladeş ile Meksika: Tropikal gecelerTropikal geceler, 2014: Bangladeş için 239,9 gece, Meksika için 103,7 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Bangladeş için 136,2 gece daha yüksekti; bu, Meksika değerinin 2,31 katı.
BangladeşMeksikaCMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol)modellerin 10.–90. yüzdeliği

Rakamlar ne diyor

  • 1950 yılından bu yana ikisinin de verisi olan her yılda Bangladeş daha yüksek.
  • CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol): 2100 yılında Bangladeş için 269,8 gece, Meksika için 142,8 gece.

Yıl yıl

yılda gece · CMIP6

YılBangladeşMeksika
2014239,9103,7
2013239103,9
2012240,4102,8
2011240,5102,9
2010241101,5
2009238,6101,8
2008236,7100,1
2007236,999,1
2006238,999,8
2005238,299,5
2004238,799,4
2003236,598,3
2002237,699,1
2001237,298,7
2000239,397,9
1999236,696,6
1998235,595,8
1997235,595,9
1996235,593,8
1995234,892,7
1994233,690,7
1993232,289
199222888,5
1991233,493,4
1990234,694,9
1989235,793
1988235,192,1
1987236,492
1986233,890,2
1985233,690
198423688
198323086,7
1982232,388,7
1981235,991,5
1980233,490,1
1979234,590,8
1978231,889
1977232,389
197623289,1
1975231,386,8
1974232,987,9
1973232,188,6
1972234,387,7
1971233,186,8
1970232,586,1
1969231,187,5
1968229,787,1
1967231,686,7
1966232,686,4
1965232,584,9
1964229,384,7
1963233,887,1
1962231,988
1961236,289,5
1960232,589,7
1959234,789,6
1958233,589,1
1957232,589
1956234,388,5
1955230,288,2
1954232,988,4
195323488,6
1952230,387,8
1951233,589,4
1950233,988,1
CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol) · 2015–2100
YılBangladeşMeksika
2015241,2227–252,4106,192,9–118,4
2016237,9226,6–249,3107,695–120
2017239,8227,5–249,4108,696,3–119,7
2018242,6227–25510997,1–120,4
2019241,2228,5–251,9110,396,4–123
2020242,6229,3–254,4109,696,8–121,8
2021244,3230,4–254,4111,296,9–124,1
2022243,8231,5–254,2109,796–121,7
2023243,5229,2–254,5111,898,6–125,3
2024245,7231,4–257,1112,298,2–126,2
2025242,5229,4–253,911298,8–125,8
2026243,9227,9–258,1113,999,5–126,4
2027247,1232,8–259,3112,999,5–128,3
2028244,2232,2–254,4115,2101,9–127,9
2029247,3232,7–261,5115,6101,9–127,9
2030243,9232,3–255,2115,9101,7–128,4
2031245,1232,9–262,3116,1100,9–129,9
2032247,6236,6–257,8116,1102,5–129,1
2033245,3231,7–256,6117,5102,5–131,1
2034246,3233,2–260,4117,2104,1–130,3
2035246,4234,1–260,9116,4103,1–130,3
2036246,2228,6–260,4117,8105,1–131
2037247,7235,4–260,2118,6104,3–131,7
2038249232,1–261121107,5–133,4
2039250234,4–262,7121,3107–135,6
2040248,9235,5–260,5121,9108,1–135,1
2041248,3235,6–261,9121,3105,3–134,6
2042252,5237,8–265,3122,7107,7–137,1
2043250,8234,7–263,4122,4108,1–137,5
2044251,8239,1–265,2121,9108–135,6
2045250,3239,1–265,6123,1108,8–139,2
2046252,7238,9–267,8123,8109,9–139,4
2047253,9239,4–267,1125,6111,9–139,4
2048254,4242,7–270,5126,3113–140,3
2049253,7241,5–266,4127111,2–140,8
2050254,6242,5–269,2128,1112,6–142,5
2051254,7242,7–270,1127,2113,4–140,8
2052252,3240,2–264,6126,2112,5–141,1
2053256,9244–272,4128,4111,5–142,7
2054255,9243,5–269,4128,1113,1–142,3
2055255,2243,8–273,6129114,4–144,7
2056259,1243,6–274,7129,5114,3–143,8
2057257,5243,8–273,7130,3113,5–145,9
2058257,4245,6–274,2128,8114,1–144,5
2059258,3246,4–271,8129,5114,5–144,5
2060259,2246,1–272,6131,4115,5–146,5
2061257,7244,8–270,1131,3118,4–146,8
2062260,4246,4–274,2130,8115,1–146,3
2063259,9241,3–272,7131,2115,6–147,9
2064260,2245,9–273,1132,2116,5–147,8
2065259,8244,1–274,7133,1115,8–148,6
2066260246,6–274,6133,3117,2–149,4
2067261,4246,4–272,3133,3117–150,3
2068260,1245,8–274,8134,6117,4–150,5
2069263,3249,8–276,6134,4117,8–150,9
2070259,6245,8–272,6134,2116,7–151,8
2071262,2248,7–283,4136,3120,8–152,7
2072259,8248,6–276137,2119,9–153,1
2073264,1246,6–277,2136,1119,1–153,6
2074262,6248,3–276,6136119,7–152,2
2075263,6248,5–277,7135,2118,5–151,8
2076261,6251–276,9136,3117,4–154,7
2077264251,1–279,8136,8119,6–152,8
2078265251,6–281,6137,1118,3–154,2
2079263,8248,5–277,2138,1121,3–157,1
2080266,8251,9–280,3137,6120,5–157,9
2081266,5250,7–279,9137,8120,7–154,7
2082264249,6–277,3138,7121,6–155,2
2083266,6251,8–282,8139,2119,3–158,8
2084264,8253,1–284,2140,3123,4–157,5
2085265,4251,2–283,4139,2120,9–157,2
2086268,2252,8–285,3139,8121–157,8
2087265,7251,3–280,8139,5121,5–157,4
2088267,2252,6–284,4141121,8–159,9
2089267,1252,5–286,7140,4121,7–158,9
2090267,9254,9–283,4141,2123–160,7
2091267,7254,5–282,2141,8123–161,6
2092268,8253,6–281,7141,3122,5–159,3
2093268,1251,7–287141,4124,3–161
2094267,4251,3–287,4142123,3–159,6
2095270,8253,7–284,9143,5124–160,7
2096267,9250,5–285,8142,3125–161,3
2097269,3254,9–287,3141,2123,2–160
2098268,8252,4–284,9142,2122,5–162
2099269253–282,3141,8122,4–160,7
2100269,8254,8–284,9142,8124,3–160,8

Her ülke ayrı ayrı

Bilmekte fayda var

  • Bir yılda sıcaklığın 20 °C'nin üzerinde kaldığı geceler; ülke geneli ortalaması.
  • Kaynak: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Kesikli çizgi: CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol). Bir öngörü değil, bir senaryodur. Bant: modellerin 10.–90. yüzdeliği.
  • İklim modeli değerleri CMIP6 modellerinin ortancasıdır: 2014'e kadar geçmiş emisyonlarla, sonrasında orta yol senaryosu SSP2-4.5 ile çalıştırılmıştır. Bunlar ölçüm değildir.

Katmanların nasıl çalıştığı, verilerinin nereden geldiği ve neyi söyleyemedikleri: Zaman içinde ülkeler

Bangladeş ile Meksika

Sağlık

İnsanlar

Ekonomi

Eğitim

Siyaset

Çatışma

Askeri

İklim

Teknoloji ve çevre