Mexiko vs. Thailand

Mexiko vs. Thailand: Tropennächte

Tropennächte 2014: Mexiko 103,7 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 182,7 Nächte; Verhältnis Thailand zu Mexiko: 2,76.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Mexiko vs. Thailand: TropennächteTropennächte 2014: Mexiko 103,7 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 182,7 Nächte; Verhältnis Thailand zu Mexiko: 2,76.
MexikoThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
  • Mexiko: 142,8 Nächte, Thailand: 320,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrMexikoThailand
2014103,7286,4
2013103,9289,1
2012102,8286,6
2011102,9286,4
2010101,5286
2009101,8286,9
2008100,1284,8
200799,1283,2
200699,8284,3
200599,5281,7
200499,4287,5
200398,3279,3
200299,1280
200198,7285,5
200097,9283,4
199996,6282,5
199895,8282,7
199795,9284,8
199693,8279,8
199592,7278,7
199490,7280,8
199389275,6
199288,5268,8
199193,4276,7
199094,9279,2
198993278,4
198892,1279,6
198792277,9
198690,2277,5
198590276
198488277,9
198386,7273,9
198288,7275,7
198191,5277,8
198090,1277,9
197990,8278
197889276
197789277,3
197689,1275,6
197586,8274,4
197487,9276
197388,6280,6
197287,7273,9
197186,8273,2
197086,1276
196987,5274,8
196887,1277
196786,7270,3
196686,4274,4
196584,9275,8
196484,7271,9
196387,1274,7
196288275,4
196189,5278,5
196089,7276,2
195989,6274,4
195889,1278,7
195789277,4
195688,5277
195588,2274,6
195488,4275
195388,6275,4
195287,8275,1
195189,4277,5
195088,1276,2
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrMexikoThailand
2015106,192,9–118,4290,6272,2–305
2016107,695–120287,1269,8–306,2
2017108,696,3–119,7290273,8–302,8
201810997,1–120,4292,6275,1–308,7
2019110,396,4–123291,2272,8–306,7
2020109,696,8–121,8292,4272,2–307,8
2021111,296,9–124,1294,2276,3–308,5
2022109,796–121,7294,8277,2–311,9
2023111,898,6–125,3296,1281,9–310,2
2024112,298,2–126,2291,7275,5–307,8
202511298,8–125,8294276,7–306,3
2026113,999,5–126,4296278–309,3
2027112,999,5–128,3295,8276,3–311,1
2028115,2101,9–127,9297279,3–315,1
2029115,6101,9–127,9300,3278,7–315
2030115,9101,7–128,4297,7280,2–312,5
2031116,1100,9–129,9300,8282,8–317,1
2032116,1102,5–129,1297,2280,9–311,4
2033117,5102,5–131,1300281,9–315,8
2034117,2104,1–130,3300,8279–318,4
2035116,4103,1–130,3298,6281,5–317,8
2036117,8105,1–131300,4279,9–316,9
2037118,6104,3–131,7299,8280–315,1
2038121107,5–133,4304,8286,6–319,3
2039121,3107–135,6300,9281,9–317
2040121,9108,1–135,1301,6284,5–315,7
2041121,3105,3–134,6303,1285,1–318,8
2042122,7107,7–137,1303,8290–318,3
2043122,4108,1–137,5302285,8–317,9
2044121,9108–135,6304,3286,3–318,8
2045123,1108,8–139,2307,1287,7–324,2
2046123,8109,9–139,4305,9285,2–321
2047125,6111,9–139,4306,6289,5–321,5
2048126,3113–140,3309,4288,9–325,7
2049127111,2–140,8308,1287,2–324,1
2050128,1112,6–142,5307,5291–321,5
2051127,2113,4–140,8312,8294,8–326
2052126,2112,5–141,1310,9291,2–323,4
2053128,4111,5–142,7308,3289,5–323,3
2054128,1113,1–142,3308,8292,8–322,3
2055129114,4–144,7308,6290,6–325,1
2056129,5114,3–143,8311,3294,9–326,3
2057130,3113,5–145,9308,5286,7–326,4
2058128,8114,1–144,5308291,1–325,1
2059129,5114,5–144,5312,7295,8–325,3
2060131,4115,5–146,5313,1294,6–328,6
2061131,3118,4–146,8314,4289,5–331,1
2062130,8115,1–146,3311,4293,4–330,3
2063131,2115,6–147,9314,8296,9–327,3
2064132,2116,5–147,8312,5295,4–330
2065133,1115,8–148,6309,6293,1–329,3
2066133,3117,2–149,4312,1292,6–328
2067133,3117–150,3311,2289,6–329,4
2068134,6117,4–150,5310,8292,4–330,6
2069134,4117,8–150,9315,5296,1–329,5
2070134,2116,7–151,8314,2292,9–330,7
2071136,3120,8–152,7313,8296,4–330,8
2072137,2119,9–153,1314,8296–329,6
2073136,1119,1–153,6316,5299,9–332,1
2074136119,7–152,2317,2295–333,8
2075135,2118,5–151,8317,2295,3–331,4
2076136,3117,4–154,7317,4299,8–335
2077136,8119,6–152,8317,5297,3–335,9
2078137,1118,3–154,2315,9297,1–331,6
2079138,1121,3–157,1318,5300,5–332,3
2080137,6120,5–157,9319,8297,4–337,5
2081137,8120,7–154,7317,7299,5–334,9
2082138,7121,6–155,2317,9294,8–333
2083139,2119,3–158,8315297,8–332,9
2084140,3123,4–157,5316295,5–330
2085139,2120,9–157,2322,6300,8–334,7
2086139,8121–157,8319,4295,2–335,2
2087139,5121,5–157,4320,2302,2–334,7
2088141121,8–159,9321,4299,8–334,8
2089140,4121,7–158,9318,9296,4–338,1
2090141,2123–160,7317,6304–337,4
2091141,8123–161,6320,1299,8–336,1
2092141,3122,5–159,3316,3298–336,4
2093141,4124,3–161316,1297,7–333,7
2094142123,3–159,6323,4301,8–337,3
2095143,5124–160,7322,9302,4–338,9
2096142,3125–161,3319,6302,8–336,7
2097141,2123,2–160319,8299,1–336
2098142,2122,5–162320,5303,9–336
2099141,8122,4–160,7319,9303,1–334,4
2100142,8124,3–160,8320,8301,1–336,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Mexiko vs. Thailand

Gesundheit

Menschen

Wirtschaft

Bildung

Politik

Konflikt

Militär

Klima

Technik und Umwelt