México vs. Tailandia

México vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 103,7 noches en México y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 182,7 noches más, o 2,76 veces el de México.

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noches al año · CMIP6

México vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 103,7 noches en México y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 182,7 noches más, o 2,76 veces el de México.
MéxicoTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a México en 142,8 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoMéxicoTailandia
2014103,7286,4
2013103,9289,1
2012102,8286,6
2011102,9286,4
2010101,5286
2009101,8286,9
2008100,1284,8
200799,1283,2
200699,8284,3
200599,5281,7
200499,4287,5
200398,3279,3
200299,1280
200198,7285,5
200097,9283,4
199996,6282,5
199895,8282,7
199795,9284,8
199693,8279,8
199592,7278,7
199490,7280,8
199389275,6
199288,5268,8
199193,4276,7
199094,9279,2
198993278,4
198892,1279,6
198792277,9
198690,2277,5
198590276
198488277,9
198386,7273,9
198288,7275,7
198191,5277,8
198090,1277,9
197990,8278
197889276
197789277,3
197689,1275,6
197586,8274,4
197487,9276
197388,6280,6
197287,7273,9
197186,8273,2
197086,1276
196987,5274,8
196887,1277
196786,7270,3
196686,4274,4
196584,9275,8
196484,7271,9
196387,1274,7
196288275,4
196189,5278,5
196089,7276,2
195989,6274,4
195889,1278,7
195789277,4
195688,5277
195588,2274,6
195488,4275
195388,6275,4
195287,8275,1
195189,4277,5
195088,1276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoMéxicoTailandia
2015106,192,9–118,4290,6272,2–305
2016107,695–120287,1269,8–306,2
2017108,696,3–119,7290273,8–302,8
201810997,1–120,4292,6275,1–308,7
2019110,396,4–123291,2272,8–306,7
2020109,696,8–121,8292,4272,2–307,8
2021111,296,9–124,1294,2276,3–308,5
2022109,796–121,7294,8277,2–311,9
2023111,898,6–125,3296,1281,9–310,2
2024112,298,2–126,2291,7275,5–307,8
202511298,8–125,8294276,7–306,3
2026113,999,5–126,4296278–309,3
2027112,999,5–128,3295,8276,3–311,1
2028115,2101,9–127,9297279,3–315,1
2029115,6101,9–127,9300,3278,7–315
2030115,9101,7–128,4297,7280,2–312,5
2031116,1100,9–129,9300,8282,8–317,1
2032116,1102,5–129,1297,2280,9–311,4
2033117,5102,5–131,1300281,9–315,8
2034117,2104,1–130,3300,8279–318,4
2035116,4103,1–130,3298,6281,5–317,8
2036117,8105,1–131300,4279,9–316,9
2037118,6104,3–131,7299,8280–315,1
2038121107,5–133,4304,8286,6–319,3
2039121,3107–135,6300,9281,9–317
2040121,9108,1–135,1301,6284,5–315,7
2041121,3105,3–134,6303,1285,1–318,8
2042122,7107,7–137,1303,8290–318,3
2043122,4108,1–137,5302285,8–317,9
2044121,9108–135,6304,3286,3–318,8
2045123,1108,8–139,2307,1287,7–324,2
2046123,8109,9–139,4305,9285,2–321
2047125,6111,9–139,4306,6289,5–321,5
2048126,3113–140,3309,4288,9–325,7
2049127111,2–140,8308,1287,2–324,1
2050128,1112,6–142,5307,5291–321,5
2051127,2113,4–140,8312,8294,8–326
2052126,2112,5–141,1310,9291,2–323,4
2053128,4111,5–142,7308,3289,5–323,3
2054128,1113,1–142,3308,8292,8–322,3
2055129114,4–144,7308,6290,6–325,1
2056129,5114,3–143,8311,3294,9–326,3
2057130,3113,5–145,9308,5286,7–326,4
2058128,8114,1–144,5308291,1–325,1
2059129,5114,5–144,5312,7295,8–325,3
2060131,4115,5–146,5313,1294,6–328,6
2061131,3118,4–146,8314,4289,5–331,1
2062130,8115,1–146,3311,4293,4–330,3
2063131,2115,6–147,9314,8296,9–327,3
2064132,2116,5–147,8312,5295,4–330
2065133,1115,8–148,6309,6293,1–329,3
2066133,3117,2–149,4312,1292,6–328
2067133,3117–150,3311,2289,6–329,4
2068134,6117,4–150,5310,8292,4–330,6
2069134,4117,8–150,9315,5296,1–329,5
2070134,2116,7–151,8314,2292,9–330,7
2071136,3120,8–152,7313,8296,4–330,8
2072137,2119,9–153,1314,8296–329,6
2073136,1119,1–153,6316,5299,9–332,1
2074136119,7–152,2317,2295–333,8
2075135,2118,5–151,8317,2295,3–331,4
2076136,3117,4–154,7317,4299,8–335
2077136,8119,6–152,8317,5297,3–335,9
2078137,1118,3–154,2315,9297,1–331,6
2079138,1121,3–157,1318,5300,5–332,3
2080137,6120,5–157,9319,8297,4–337,5
2081137,8120,7–154,7317,7299,5–334,9
2082138,7121,6–155,2317,9294,8–333
2083139,2119,3–158,8315297,8–332,9
2084140,3123,4–157,5316295,5–330
2085139,2120,9–157,2322,6300,8–334,7
2086139,8121–157,8319,4295,2–335,2
2087139,5121,5–157,4320,2302,2–334,7
2088141121,8–159,9321,4299,8–334,8
2089140,4121,7–158,9318,9296,4–338,1
2090141,2123–160,7317,6304–337,4
2091141,8123–161,6320,1299,8–336,1
2092141,3122,5–159,3316,3298–336,4
2093141,4124,3–161316,1297,7–333,7
2094142123,3–159,6323,4301,8–337,3
2095143,5124–160,7322,9302,4–338,9
2096142,3125–161,3319,6302,8–336,7
2097141,2123,2–160319,8299,1–336
2098142,2122,5–162320,5303,9–336
2099141,8122,4–160,7319,9303,1–334,4
2100142,8124,3–160,8320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente