Meksika ile Tayland

Meksika ile Tayland: Tropikal geceler

Tropikal geceler, 2014: Meksika için 103,7 gece, Tayland için 286,4 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Tayland için 182,7 gece daha yüksekti; bu, Meksika değerinin 2,76 katı.

Değişimini haritada izleyin

yılda gece · CMIP6

Meksika ile Tayland: Tropikal gecelerTropikal geceler, 2014: Meksika için 103,7 gece, Tayland için 286,4 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Tayland için 182,7 gece daha yüksekti; bu, Meksika değerinin 2,76 katı.
MeksikaTaylandCMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol)modellerin 10.–90. yüzdeliği

Rakamlar ne diyor

  • 1950 yılından bu yana ikisinin de verisi olan her yılda Tayland daha yüksek.
  • CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol): 2100 yılında Meksika için 142,8 gece, Tayland için 320,8 gece.

Yıl yıl

yılda gece · CMIP6

YılMeksikaTayland
2014103,7286,4
2013103,9289,1
2012102,8286,6
2011102,9286,4
2010101,5286
2009101,8286,9
2008100,1284,8
200799,1283,2
200699,8284,3
200599,5281,7
200499,4287,5
200398,3279,3
200299,1280
200198,7285,5
200097,9283,4
199996,6282,5
199895,8282,7
199795,9284,8
199693,8279,8
199592,7278,7
199490,7280,8
199389275,6
199288,5268,8
199193,4276,7
199094,9279,2
198993278,4
198892,1279,6
198792277,9
198690,2277,5
198590276
198488277,9
198386,7273,9
198288,7275,7
198191,5277,8
198090,1277,9
197990,8278
197889276
197789277,3
197689,1275,6
197586,8274,4
197487,9276
197388,6280,6
197287,7273,9
197186,8273,2
197086,1276
196987,5274,8
196887,1277
196786,7270,3
196686,4274,4
196584,9275,8
196484,7271,9
196387,1274,7
196288275,4
196189,5278,5
196089,7276,2
195989,6274,4
195889,1278,7
195789277,4
195688,5277
195588,2274,6
195488,4275
195388,6275,4
195287,8275,1
195189,4277,5
195088,1276,2
CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol) · 2015–2100
YılMeksikaTayland
2015106,192,9–118,4290,6272,2–305
2016107,695–120287,1269,8–306,2
2017108,696,3–119,7290273,8–302,8
201810997,1–120,4292,6275,1–308,7
2019110,396,4–123291,2272,8–306,7
2020109,696,8–121,8292,4272,2–307,8
2021111,296,9–124,1294,2276,3–308,5
2022109,796–121,7294,8277,2–311,9
2023111,898,6–125,3296,1281,9–310,2
2024112,298,2–126,2291,7275,5–307,8
202511298,8–125,8294276,7–306,3
2026113,999,5–126,4296278–309,3
2027112,999,5–128,3295,8276,3–311,1
2028115,2101,9–127,9297279,3–315,1
2029115,6101,9–127,9300,3278,7–315
2030115,9101,7–128,4297,7280,2–312,5
2031116,1100,9–129,9300,8282,8–317,1
2032116,1102,5–129,1297,2280,9–311,4
2033117,5102,5–131,1300281,9–315,8
2034117,2104,1–130,3300,8279–318,4
2035116,4103,1–130,3298,6281,5–317,8
2036117,8105,1–131300,4279,9–316,9
2037118,6104,3–131,7299,8280–315,1
2038121107,5–133,4304,8286,6–319,3
2039121,3107–135,6300,9281,9–317
2040121,9108,1–135,1301,6284,5–315,7
2041121,3105,3–134,6303,1285,1–318,8
2042122,7107,7–137,1303,8290–318,3
2043122,4108,1–137,5302285,8–317,9
2044121,9108–135,6304,3286,3–318,8
2045123,1108,8–139,2307,1287,7–324,2
2046123,8109,9–139,4305,9285,2–321
2047125,6111,9–139,4306,6289,5–321,5
2048126,3113–140,3309,4288,9–325,7
2049127111,2–140,8308,1287,2–324,1
2050128,1112,6–142,5307,5291–321,5
2051127,2113,4–140,8312,8294,8–326
2052126,2112,5–141,1310,9291,2–323,4
2053128,4111,5–142,7308,3289,5–323,3
2054128,1113,1–142,3308,8292,8–322,3
2055129114,4–144,7308,6290,6–325,1
2056129,5114,3–143,8311,3294,9–326,3
2057130,3113,5–145,9308,5286,7–326,4
2058128,8114,1–144,5308291,1–325,1
2059129,5114,5–144,5312,7295,8–325,3
2060131,4115,5–146,5313,1294,6–328,6
2061131,3118,4–146,8314,4289,5–331,1
2062130,8115,1–146,3311,4293,4–330,3
2063131,2115,6–147,9314,8296,9–327,3
2064132,2116,5–147,8312,5295,4–330
2065133,1115,8–148,6309,6293,1–329,3
2066133,3117,2–149,4312,1292,6–328
2067133,3117–150,3311,2289,6–329,4
2068134,6117,4–150,5310,8292,4–330,6
2069134,4117,8–150,9315,5296,1–329,5
2070134,2116,7–151,8314,2292,9–330,7
2071136,3120,8–152,7313,8296,4–330,8
2072137,2119,9–153,1314,8296–329,6
2073136,1119,1–153,6316,5299,9–332,1
2074136119,7–152,2317,2295–333,8
2075135,2118,5–151,8317,2295,3–331,4
2076136,3117,4–154,7317,4299,8–335
2077136,8119,6–152,8317,5297,3–335,9
2078137,1118,3–154,2315,9297,1–331,6
2079138,1121,3–157,1318,5300,5–332,3
2080137,6120,5–157,9319,8297,4–337,5
2081137,8120,7–154,7317,7299,5–334,9
2082138,7121,6–155,2317,9294,8–333
2083139,2119,3–158,8315297,8–332,9
2084140,3123,4–157,5316295,5–330
2085139,2120,9–157,2322,6300,8–334,7
2086139,8121–157,8319,4295,2–335,2
2087139,5121,5–157,4320,2302,2–334,7
2088141121,8–159,9321,4299,8–334,8
2089140,4121,7–158,9318,9296,4–338,1
2090141,2123–160,7317,6304–337,4
2091141,8123–161,6320,1299,8–336,1
2092141,3122,5–159,3316,3298–336,4
2093141,4124,3–161316,1297,7–333,7
2094142123,3–159,6323,4301,8–337,3
2095143,5124–160,7322,9302,4–338,9
2096142,3125–161,3319,6302,8–336,7
2097141,2123,2–160319,8299,1–336
2098142,2122,5–162320,5303,9–336
2099141,8122,4–160,7319,9303,1–334,4
2100142,8124,3–160,8320,8301,1–336,7

Her ülke ayrı ayrı

Bilmekte fayda var

  • Bir yılda sıcaklığın 20 °C'nin üzerinde kaldığı geceler; ülke geneli ortalaması.
  • Kaynak: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Kesikli çizgi: CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol). Bir öngörü değil, bir senaryodur. Bant: modellerin 10.–90. yüzdeliği.
  • İklim modeli değerleri CMIP6 modellerinin ortancasıdır: 2014'e kadar geçmiş emisyonlarla, sonrasında orta yol senaryosu SSP2-4.5 ile çalıştırılmıştır. Bunlar ölçüm değildir.

Katmanların nasıl çalıştığı, verilerinin nereden geldiği ve neyi söyleyemedikleri: Zaman içinde ülkeler

Meksika ile Tayland

Sağlık

İnsanlar

Ekonomi

Eğitim

Siyaset

Çatışma

Askeri

İklim

Teknoloji ve çevre