メキシコとタイの比較
メキシコとタイの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、メキシコが 103.7 夜、タイが 286.4 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はタイのほうが 182.7 夜 高く、メキシコの 2.76 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でタイのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にメキシコが 142.8 夜、タイが 320.8 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | メキシコ | タイ |
|---|---|---|
| 2014 | 103.7 | 286.4 |
| 2013 | 103.9 | 289.1 |
| 2012 | 102.8 | 286.6 |
| 2011 | 102.9 | 286.4 |
| 2010 | 101.5 | 286 |
| 2009 | 101.8 | 286.9 |
| 2008 | 100.1 | 284.8 |
| 2007 | 99.1 | 283.2 |
| 2006 | 99.8 | 284.3 |
| 2005 | 99.5 | 281.7 |
| 2004 | 99.4 | 287.5 |
| 2003 | 98.3 | 279.3 |
| 2002 | 99.1 | 280 |
| 2001 | 98.7 | 285.5 |
| 2000 | 97.9 | 283.4 |
| 1999 | 96.6 | 282.5 |
| 1998 | 95.8 | 282.7 |
| 1997 | 95.9 | 284.8 |
| 1996 | 93.8 | 279.8 |
| 1995 | 92.7 | 278.7 |
| 1994 | 90.7 | 280.8 |
| 1993 | 89 | 275.6 |
| 1992 | 88.5 | 268.8 |
| 1991 | 93.4 | 276.7 |
| 1990 | 94.9 | 279.2 |
| 1989 | 93 | 278.4 |
| 1988 | 92.1 | 279.6 |
| 1987 | 92 | 277.9 |
| 1986 | 90.2 | 277.5 |
| 1985 | 90 | 276 |
| 1984 | 88 | 277.9 |
| 1983 | 86.7 | 273.9 |
| 1982 | 88.7 | 275.7 |
| 1981 | 91.5 | 277.8 |
| 1980 | 90.1 | 277.9 |
| 1979 | 90.8 | 278 |
| 1978 | 89 | 276 |
| 1977 | 89 | 277.3 |
| 1976 | 89.1 | 275.6 |
| 1975 | 86.8 | 274.4 |
| 1974 | 87.9 | 276 |
| 1973 | 88.6 | 280.6 |
| 1972 | 87.7 | 273.9 |
| 1971 | 86.8 | 273.2 |
| 1970 | 86.1 | 276 |
| 1969 | 87.5 | 274.8 |
| 1968 | 87.1 | 277 |
| 1967 | 86.7 | 270.3 |
| 1966 | 86.4 | 274.4 |
| 1965 | 84.9 | 275.8 |
| 1964 | 84.7 | 271.9 |
| 1963 | 87.1 | 274.7 |
| 1962 | 88 | 275.4 |
| 1961 | 89.5 | 278.5 |
| 1960 | 89.7 | 276.2 |
| 1959 | 89.6 | 274.4 |
| 1958 | 89.1 | 278.7 |
| 1957 | 89 | 277.4 |
| 1956 | 88.5 | 277 |
| 1955 | 88.2 | 274.6 |
| 1954 | 88.4 | 275 |
| 1953 | 88.6 | 275.4 |
| 1952 | 87.8 | 275.1 |
| 1951 | 89.4 | 277.5 |
| 1950 | 88.1 | 276.2 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | メキシコ | タイ |
|---|---|---|
| 2015 | 106.192.9–118.4 | 290.6272.2–305 |
| 2016 | 107.695–120 | 287.1269.8–306.2 |
| 2017 | 108.696.3–119.7 | 290273.8–302.8 |
| 2018 | 10997.1–120.4 | 292.6275.1–308.7 |
| 2019 | 110.396.4–123 | 291.2272.8–306.7 |
| 2020 | 109.696.8–121.8 | 292.4272.2–307.8 |
| 2021 | 111.296.9–124.1 | 294.2276.3–308.5 |
| 2022 | 109.796–121.7 | 294.8277.2–311.9 |
| 2023 | 111.898.6–125.3 | 296.1281.9–310.2 |
| 2024 | 112.298.2–126.2 | 291.7275.5–307.8 |
| 2025 | 11298.8–125.8 | 294276.7–306.3 |
| 2026 | 113.999.5–126.4 | 296278–309.3 |
| 2027 | 112.999.5–128.3 | 295.8276.3–311.1 |
| 2028 | 115.2101.9–127.9 | 297279.3–315.1 |
| 2029 | 115.6101.9–127.9 | 300.3278.7–315 |
| 2030 | 115.9101.7–128.4 | 297.7280.2–312.5 |
| 2031 | 116.1100.9–129.9 | 300.8282.8–317.1 |
| 2032 | 116.1102.5–129.1 | 297.2280.9–311.4 |
| 2033 | 117.5102.5–131.1 | 300281.9–315.8 |
| 2034 | 117.2104.1–130.3 | 300.8279–318.4 |
| 2035 | 116.4103.1–130.3 | 298.6281.5–317.8 |
| 2036 | 117.8105.1–131 | 300.4279.9–316.9 |
| 2037 | 118.6104.3–131.7 | 299.8280–315.1 |
| 2038 | 121107.5–133.4 | 304.8286.6–319.3 |
| 2039 | 121.3107–135.6 | 300.9281.9–317 |
| 2040 | 121.9108.1–135.1 | 301.6284.5–315.7 |
| 2041 | 121.3105.3–134.6 | 303.1285.1–318.8 |
| 2042 | 122.7107.7–137.1 | 303.8290–318.3 |
| 2043 | 122.4108.1–137.5 | 302285.8–317.9 |
| 2044 | 121.9108–135.6 | 304.3286.3–318.8 |
| 2045 | 123.1108.8–139.2 | 307.1287.7–324.2 |
| 2046 | 123.8109.9–139.4 | 305.9285.2–321 |
| 2047 | 125.6111.9–139.4 | 306.6289.5–321.5 |
| 2048 | 126.3113–140.3 | 309.4288.9–325.7 |
| 2049 | 127111.2–140.8 | 308.1287.2–324.1 |
| 2050 | 128.1112.6–142.5 | 307.5291–321.5 |
| 2051 | 127.2113.4–140.8 | 312.8294.8–326 |
| 2052 | 126.2112.5–141.1 | 310.9291.2–323.4 |
| 2053 | 128.4111.5–142.7 | 308.3289.5–323.3 |
| 2054 | 128.1113.1–142.3 | 308.8292.8–322.3 |
| 2055 | 129114.4–144.7 | 308.6290.6–325.1 |
| 2056 | 129.5114.3–143.8 | 311.3294.9–326.3 |
| 2057 | 130.3113.5–145.9 | 308.5286.7–326.4 |
| 2058 | 128.8114.1–144.5 | 308291.1–325.1 |
| 2059 | 129.5114.5–144.5 | 312.7295.8–325.3 |
| 2060 | 131.4115.5–146.5 | 313.1294.6–328.6 |
| 2061 | 131.3118.4–146.8 | 314.4289.5–331.1 |
| 2062 | 130.8115.1–146.3 | 311.4293.4–330.3 |
| 2063 | 131.2115.6–147.9 | 314.8296.9–327.3 |
| 2064 | 132.2116.5–147.8 | 312.5295.4–330 |
| 2065 | 133.1115.8–148.6 | 309.6293.1–329.3 |
| 2066 | 133.3117.2–149.4 | 312.1292.6–328 |
| 2067 | 133.3117–150.3 | 311.2289.6–329.4 |
| 2068 | 134.6117.4–150.5 | 310.8292.4–330.6 |
| 2069 | 134.4117.8–150.9 | 315.5296.1–329.5 |
| 2070 | 134.2116.7–151.8 | 314.2292.9–330.7 |
| 2071 | 136.3120.8–152.7 | 313.8296.4–330.8 |
| 2072 | 137.2119.9–153.1 | 314.8296–329.6 |
| 2073 | 136.1119.1–153.6 | 316.5299.9–332.1 |
| 2074 | 136119.7–152.2 | 317.2295–333.8 |
| 2075 | 135.2118.5–151.8 | 317.2295.3–331.4 |
| 2076 | 136.3117.4–154.7 | 317.4299.8–335 |
| 2077 | 136.8119.6–152.8 | 317.5297.3–335.9 |
| 2078 | 137.1118.3–154.2 | 315.9297.1–331.6 |
| 2079 | 138.1121.3–157.1 | 318.5300.5–332.3 |
| 2080 | 137.6120.5–157.9 | 319.8297.4–337.5 |
| 2081 | 137.8120.7–154.7 | 317.7299.5–334.9 |
| 2082 | 138.7121.6–155.2 | 317.9294.8–333 |
| 2083 | 139.2119.3–158.8 | 315297.8–332.9 |
| 2084 | 140.3123.4–157.5 | 316295.5–330 |
| 2085 | 139.2120.9–157.2 | 322.6300.8–334.7 |
| 2086 | 139.8121–157.8 | 319.4295.2–335.2 |
| 2087 | 139.5121.5–157.4 | 320.2302.2–334.7 |
| 2088 | 141121.8–159.9 | 321.4299.8–334.8 |
| 2089 | 140.4121.7–158.9 | 318.9296.4–338.1 |
| 2090 | 141.2123–160.7 | 317.6304–337.4 |
| 2091 | 141.8123–161.6 | 320.1299.8–336.1 |
| 2092 | 141.3122.5–159.3 | 316.3298–336.4 |
| 2093 | 141.4124.3–161 | 316.1297.7–333.7 |
| 2094 | 142123.3–159.6 | 323.4301.8–337.3 |
| 2095 | 143.5124–160.7 | 322.9302.4–338.9 |
| 2096 | 142.3125–161.3 | 319.6302.8–336.7 |
| 2097 | 141.2123.2–160 | 319.8299.1–336 |
| 2098 | 142.2122.5–162 | 320.5303.9–336 |
| 2099 | 141.8122.4–160.7 | 319.9303.1–334.4 |
| 2100 | 142.8124.3–160.8 | 320.8301.1–336.7 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
メキシコとタイの比較
健康
人々
- 人口メキシコ：1.3億 人（2023 年）タイ：7170万 人（2023 年）
- 人口増加率メキシコ：0.88%（年率）（2023 年）タイ：-0.04%（年率）（2023 年）
- 出生率メキシコ：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）タイ：1.21 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口メキシコ：80%（2025 年）タイ：62.8%（2025 年）
- 年齢中央値メキシコ：28.9 年（2023 年）タイ：39.7 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口メキシコ：8%（2023 年）タイ：14.7%（2023 年）
- 純移動率メキシコ：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）タイ：0.3（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費メキシコ：GDP 比 0.74%（2025 年）タイ：GDP 比 1.04%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）メキシコ：$138億（2025 年）タイ：$55.7億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費メキシコ：$104（2025 年）タイ：$84（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費メキシコ：2.5%（政府支出比）（2025 年）タイ：4.4%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数メキシコ：341,000 人（2020 年）タイ：455,000 人（2020 年）
- 国力メキシコ：1.14%（世界の国力比）（2022 年）タイ：0.79%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合メキシコ：0.64%（労働力比）（2020 年）タイ：1.13%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入メキシコ：900万 TIV（2025 年）タイ：3300万 TIV（2025 年）
- 武器輸出メキシコ：100万 TIV（2019 年）タイ：1500万 TIV（2024 年）