México vs. Tailândia

México vs. Tailândia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: México, 103,7 noites; Tailândia, 286,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 182,7 noites, ou 2,76 vezes o do outro país (México).

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noites por ano · CMIP6

México vs. Tailândia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: México, 103,7 noites; Tailândia, 286,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 182,7 noites, ou 2,76 vezes o do outro país (México).
MéxicoTailândiamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Tailândia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): México, 142,8 noites; Tailândia, 320,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoMéxicoTailândia
2014103,7286,4
2013103,9289,1
2012102,8286,6
2011102,9286,4
2010101,5286
2009101,8286,9
2008100,1284,8
200799,1283,2
200699,8284,3
200599,5281,7
200499,4287,5
200398,3279,3
200299,1280
200198,7285,5
200097,9283,4
199996,6282,5
199895,8282,7
199795,9284,8
199693,8279,8
199592,7278,7
199490,7280,8
199389275,6
199288,5268,8
199193,4276,7
199094,9279,2
198993278,4
198892,1279,6
198792277,9
198690,2277,5
198590276
198488277,9
198386,7273,9
198288,7275,7
198191,5277,8
198090,1277,9
197990,8278
197889276
197789277,3
197689,1275,6
197586,8274,4
197487,9276
197388,6280,6
197287,7273,9
197186,8273,2
197086,1276
196987,5274,8
196887,1277
196786,7270,3
196686,4274,4
196584,9275,8
196484,7271,9
196387,1274,7
196288275,4
196189,5278,5
196089,7276,2
195989,6274,4
195889,1278,7
195789277,4
195688,5277
195588,2274,6
195488,4275
195388,6275,4
195287,8275,1
195189,4277,5
195088,1276,2
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoMéxicoTailândia
2015106,192,9–118,4290,6272,2–305
2016107,695–120287,1269,8–306,2
2017108,696,3–119,7290273,8–302,8
201810997,1–120,4292,6275,1–308,7
2019110,396,4–123291,2272,8–306,7
2020109,696,8–121,8292,4272,2–307,8
2021111,296,9–124,1294,2276,3–308,5
2022109,796–121,7294,8277,2–311,9
2023111,898,6–125,3296,1281,9–310,2
2024112,298,2–126,2291,7275,5–307,8
202511298,8–125,8294276,7–306,3
2026113,999,5–126,4296278–309,3
2027112,999,5–128,3295,8276,3–311,1
2028115,2101,9–127,9297279,3–315,1
2029115,6101,9–127,9300,3278,7–315
2030115,9101,7–128,4297,7280,2–312,5
2031116,1100,9–129,9300,8282,8–317,1
2032116,1102,5–129,1297,2280,9–311,4
2033117,5102,5–131,1300281,9–315,8
2034117,2104,1–130,3300,8279–318,4
2035116,4103,1–130,3298,6281,5–317,8
2036117,8105,1–131300,4279,9–316,9
2037118,6104,3–131,7299,8280–315,1
2038121107,5–133,4304,8286,6–319,3
2039121,3107–135,6300,9281,9–317
2040121,9108,1–135,1301,6284,5–315,7
2041121,3105,3–134,6303,1285,1–318,8
2042122,7107,7–137,1303,8290–318,3
2043122,4108,1–137,5302285,8–317,9
2044121,9108–135,6304,3286,3–318,8
2045123,1108,8–139,2307,1287,7–324,2
2046123,8109,9–139,4305,9285,2–321
2047125,6111,9–139,4306,6289,5–321,5
2048126,3113–140,3309,4288,9–325,7
2049127111,2–140,8308,1287,2–324,1
2050128,1112,6–142,5307,5291–321,5
2051127,2113,4–140,8312,8294,8–326
2052126,2112,5–141,1310,9291,2–323,4
2053128,4111,5–142,7308,3289,5–323,3
2054128,1113,1–142,3308,8292,8–322,3
2055129114,4–144,7308,6290,6–325,1
2056129,5114,3–143,8311,3294,9–326,3
2057130,3113,5–145,9308,5286,7–326,4
2058128,8114,1–144,5308291,1–325,1
2059129,5114,5–144,5312,7295,8–325,3
2060131,4115,5–146,5313,1294,6–328,6
2061131,3118,4–146,8314,4289,5–331,1
2062130,8115,1–146,3311,4293,4–330,3
2063131,2115,6–147,9314,8296,9–327,3
2064132,2116,5–147,8312,5295,4–330
2065133,1115,8–148,6309,6293,1–329,3
2066133,3117,2–149,4312,1292,6–328
2067133,3117–150,3311,2289,6–329,4
2068134,6117,4–150,5310,8292,4–330,6
2069134,4117,8–150,9315,5296,1–329,5
2070134,2116,7–151,8314,2292,9–330,7
2071136,3120,8–152,7313,8296,4–330,8
2072137,2119,9–153,1314,8296–329,6
2073136,1119,1–153,6316,5299,9–332,1
2074136119,7–152,2317,2295–333,8
2075135,2118,5–151,8317,2295,3–331,4
2076136,3117,4–154,7317,4299,8–335
2077136,8119,6–152,8317,5297,3–335,9
2078137,1118,3–154,2315,9297,1–331,6
2079138,1121,3–157,1318,5300,5–332,3
2080137,6120,5–157,9319,8297,4–337,5
2081137,8120,7–154,7317,7299,5–334,9
2082138,7121,6–155,2317,9294,8–333
2083139,2119,3–158,8315297,8–332,9
2084140,3123,4–157,5316295,5–330
2085139,2120,9–157,2322,6300,8–334,7
2086139,8121–157,8319,4295,2–335,2
2087139,5121,5–157,4320,2302,2–334,7
2088141121,8–159,9321,4299,8–334,8
2089140,4121,7–158,9318,9296,4–338,1
2090141,2123–160,7317,6304–337,4
2091141,8123–161,6320,1299,8–336,1
2092141,3122,5–159,3316,3298–336,4
2093141,4124,3–161316,1297,7–333,7
2094142123,3–159,6323,4301,8–337,3
2095143,5124–160,7322,9302,4–338,9
2096142,3125–161,3319,6302,8–336,7
2097141,2123,2–160319,8299,1–336
2098142,2122,5–162320,5303,9–336
2099141,8122,4–160,7319,9303,1–334,4
2100142,8124,3–160,8320,8301,1–336,7

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

México vs. Tailândia

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente