Brasil vs. México

Brasil vs. México: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 282 noches en Brasil y 103,7 noches en México, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 178,3 noches más, o 2,72 veces el de México.

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noches al año · CMIP6

Brasil vs. México: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 282 noches en Brasil y 103,7 noches en México, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 178,3 noches más, o 2,72 veces el de México.
BrasilMéxicomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Brasil ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Brasil en 317,3 noches y a México en 142,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBrasilMéxico
2014282103,7
2013282,5103,9
2012283,6102,8
2011281,8102,9
2010280,2101,5
2009279,2101,8
2008277,8100,1
2007275,999,1
2006275,499,8
2005275,899,5
2004278,599,4
2003276,798,3
2002276,299,1
2001277,798,7
2000273,397,9
199927196,6
1998273,695,8
1997270,995,9
1996264,793,8
1995263,892,7
1994263,690,7
1993258,389
1992252,888,5
1991269,793,4
1990272,594,9
1989267,193
1988264,792,1
1987265,992
1986265,790,2
1985260,690
1984261,188
1983255,986,7
1982264,888,7
1981265,391,5
198026290,1
1979261,290,8
1978259,789
1977261,889
1976258,489,1
1975252,486,8
1974258,787,9
197326188,6
1972258,187,7
1971256,586,8
1970254,586,1
1969255,187,5
1968254,987,1
1967250,386,7
1966254,586,4
1965250,884,9
1964246,284,7
1963241,987,1
1962257,988
1961258,289,5
1960260,389,7
1959255,789,6
1958258,189,1
1957256,689
1956251,288,5
1955257,288,2
195425888,4
1953255,288,6
1952255,887,8
1951256,389,4
1950254,488,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBrasilMéxico
2015284257,6–299,5106,192,9–118,4
2016281,5261,4–296,3107,695–120
2017284,1263,2–297,8108,696,3–119,7
2018283,4263,1–298,810997,1–120,4
2019283,7262,9–302,4110,396,4–123
2020286,3264,2–303,6109,696,8–121,8
2021287,9266,9–302,3111,296,9–124,1
2022289,6270,7–303,9109,796–121,7
2023287,3270,5–303111,898,6–125,3
2024291,5268,2–304,6112,298,2–126,2
2025289,6269,1–304,811298,8–125,8
2026289,7266,2–305,1113,999,5–126,4
2027289,5269,1–303,7112,999,5–128,3
2028291,2271,9–306115,2101,9–127,9
2029295,5276,3–309,6115,6101,9–127,9
2030292,2269,1–306,9115,9101,7–128,4
2031295,3274–308,9116,1100,9–129,9
2032296,8280,1–310,9116,1102,5–129,1
2033295,4273,3–308,5117,5102,5–131,1
2034294,3273,5–311,8117,2104,1–130,3
2035295,2274,4–310,9116,4103,1–130,3
2036295,1278,2–307,8117,8105,1–131
2037299,9283,7–311,3118,6104,3–131,7
2038299,6283,5–312,1121107,5–133,4
2039296,9279,9–311121,3107–135,6
2040298,5279,4–311,9121,9108,1–135,1
2041301,4282,2–314,1121,3105,3–134,6
2042300,6277,8–314,7122,7107,7–137,1
2043298,2279,8–312,7122,4108,1–137,5
2044300,3281,2–315,6121,9108–135,6
2045299,9279,7–313,1123,1108,8–139,2
2046302,8285,8–316,6123,8109,9–139,4
2047303,3285–316,4125,6111,9–139,4
2048304,4287,3–317,3126,3113–140,3
2049305,4288,4–318,5127111,2–140,8
2050303,9283,9–316,2128,1112,6–142,5
2051305,7287,5–317,5127,2113,4–140,8
2052305,9290,6–318,8126,2112,5–141,1
2053305,3285,9–317,5128,4111,5–142,7
2054306,1288,4–319,3128,1113,1–142,3
2055306,4290,8–319,8129114,4–144,7
2056306,7288,3–321,1129,5114,3–143,8
2057306,4287,6–321,1130,3113,5–145,9
2058309291–321,4128,8114,1–144,5
2059310,4290,7–322,8129,5114,5–144,5
2060311,6294,4–325,1131,4115,5–146,5
2061307,5290,3–321,2131,3118,4–146,8
2062309291,5–322,8130,8115,1–146,3
2063310,8290,6–322,8131,2115,6–147,9
2064309,6290,2–321,1132,2116,5–147,8
2065311,1291,6–323,1133,1115,8–148,6
2066312,2294,2–324,2133,3117,2–149,4
2067310,9291,5–323,3133,3117–150,3
2068311,5293–324,5134,6117,4–150,5
2069310,6292,2–323,6134,4117,8–150,9
2070312,7293–325,3134,2116,7–151,8
2071311,5292,1–323,9136,3120,8–152,7
2072313,3297,8–325,5137,2119,9–153,1
2073313,8298,6–327,2136,1119,1–153,6
2074311,4292,4–323,5136119,7–152,2
2075310,9291,5–324,5135,2118,5–151,8
2076314,2294,4–327,7136,3117,4–154,7
2077315,1295,6–326,8136,8119,6–152,8
2078314,9296,3–327,1137,1118,3–154,2
2079313292,8–326,8138,1121,3–157,1
2080311,9294,7–325,4137,6120,5–157,9
2081313,5295,5–325,6137,8120,7–154,7
2082315296,8–327,1138,7121,6–155,2
2083315,7295,3–328,7139,2119,3–158,8
2084316,6298,5–327,9140,3123,4–157,5
2085317,4299,3–329,8139,2120,9–157,2
2086315,8294–328139,8121–157,8
2087316,5297,9–328,5139,5121,5–157,4
2088315,6297,3–328,8141121,8–159,9
2089315296,6–327,9140,4121,7–158,9
2090316298,9–330,3141,2123–160,7
2091317298,1–330,6141,8123–161,6
2092317,6298,7–330,7141,3122,5–159,3
2093316,3297,5–328,6141,4124,3–161
2094316,4300,2–327,5142123,3–159,6
2095319299,8–330,7143,5124–160,7
2096317,7299,5–330,8142,3125–161,3
2097316,9297,8–329141,2123,2–160
2098318,6299,9–331,9142,2122,5–162
2099318,1300–330,2141,8122,4–160,7
2100317,3298,4–330,3142,8124,3–160,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Brasil vs. México

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente