Brésil vs Mexique

Brésil vs Mexique : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 103,7 nuits (Mexique), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 178,3 nuits, soit 2,72 fois celle de l’autre pays (Mexique).

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nuits par an · CMIP6

Brésil vs Mexique : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 103,7 nuits (Mexique), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 178,3 nuits, soit 2,72 fois celle de l’autre pays (Mexique).
BrésilMexiquemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Brésil : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 317,3 nuits (Brésil) et 142,8 nuits (Mexique).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBrésilMexique
2014282103,7
2013282,5103,9
2012283,6102,8
2011281,8102,9
2010280,2101,5
2009279,2101,8
2008277,8100,1
2007275,999,1
2006275,499,8
2005275,899,5
2004278,599,4
2003276,798,3
2002276,299,1
2001277,798,7
2000273,397,9
199927196,6
1998273,695,8
1997270,995,9
1996264,793,8
1995263,892,7
1994263,690,7
1993258,389
1992252,888,5
1991269,793,4
1990272,594,9
1989267,193
1988264,792,1
1987265,992
1986265,790,2
1985260,690
1984261,188
1983255,986,7
1982264,888,7
1981265,391,5
198026290,1
1979261,290,8
1978259,789
1977261,889
1976258,489,1
1975252,486,8
1974258,787,9
197326188,6
1972258,187,7
1971256,586,8
1970254,586,1
1969255,187,5
1968254,987,1
1967250,386,7
1966254,586,4
1965250,884,9
1964246,284,7
1963241,987,1
1962257,988
1961258,289,5
1960260,389,7
1959255,789,6
1958258,189,1
1957256,689
1956251,288,5
1955257,288,2
195425888,4
1953255,288,6
1952255,887,8
1951256,389,4
1950254,488,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBrésilMexique
2015284257,6–299,5106,192,9–118,4
2016281,5261,4–296,3107,695–120
2017284,1263,2–297,8108,696,3–119,7
2018283,4263,1–298,810997,1–120,4
2019283,7262,9–302,4110,396,4–123
2020286,3264,2–303,6109,696,8–121,8
2021287,9266,9–302,3111,296,9–124,1
2022289,6270,7–303,9109,796–121,7
2023287,3270,5–303111,898,6–125,3
2024291,5268,2–304,6112,298,2–126,2
2025289,6269,1–304,811298,8–125,8
2026289,7266,2–305,1113,999,5–126,4
2027289,5269,1–303,7112,999,5–128,3
2028291,2271,9–306115,2101,9–127,9
2029295,5276,3–309,6115,6101,9–127,9
2030292,2269,1–306,9115,9101,7–128,4
2031295,3274–308,9116,1100,9–129,9
2032296,8280,1–310,9116,1102,5–129,1
2033295,4273,3–308,5117,5102,5–131,1
2034294,3273,5–311,8117,2104,1–130,3
2035295,2274,4–310,9116,4103,1–130,3
2036295,1278,2–307,8117,8105,1–131
2037299,9283,7–311,3118,6104,3–131,7
2038299,6283,5–312,1121107,5–133,4
2039296,9279,9–311121,3107–135,6
2040298,5279,4–311,9121,9108,1–135,1
2041301,4282,2–314,1121,3105,3–134,6
2042300,6277,8–314,7122,7107,7–137,1
2043298,2279,8–312,7122,4108,1–137,5
2044300,3281,2–315,6121,9108–135,6
2045299,9279,7–313,1123,1108,8–139,2
2046302,8285,8–316,6123,8109,9–139,4
2047303,3285–316,4125,6111,9–139,4
2048304,4287,3–317,3126,3113–140,3
2049305,4288,4–318,5127111,2–140,8
2050303,9283,9–316,2128,1112,6–142,5
2051305,7287,5–317,5127,2113,4–140,8
2052305,9290,6–318,8126,2112,5–141,1
2053305,3285,9–317,5128,4111,5–142,7
2054306,1288,4–319,3128,1113,1–142,3
2055306,4290,8–319,8129114,4–144,7
2056306,7288,3–321,1129,5114,3–143,8
2057306,4287,6–321,1130,3113,5–145,9
2058309291–321,4128,8114,1–144,5
2059310,4290,7–322,8129,5114,5–144,5
2060311,6294,4–325,1131,4115,5–146,5
2061307,5290,3–321,2131,3118,4–146,8
2062309291,5–322,8130,8115,1–146,3
2063310,8290,6–322,8131,2115,6–147,9
2064309,6290,2–321,1132,2116,5–147,8
2065311,1291,6–323,1133,1115,8–148,6
2066312,2294,2–324,2133,3117,2–149,4
2067310,9291,5–323,3133,3117–150,3
2068311,5293–324,5134,6117,4–150,5
2069310,6292,2–323,6134,4117,8–150,9
2070312,7293–325,3134,2116,7–151,8
2071311,5292,1–323,9136,3120,8–152,7
2072313,3297,8–325,5137,2119,9–153,1
2073313,8298,6–327,2136,1119,1–153,6
2074311,4292,4–323,5136119,7–152,2
2075310,9291,5–324,5135,2118,5–151,8
2076314,2294,4–327,7136,3117,4–154,7
2077315,1295,6–326,8136,8119,6–152,8
2078314,9296,3–327,1137,1118,3–154,2
2079313292,8–326,8138,1121,3–157,1
2080311,9294,7–325,4137,6120,5–157,9
2081313,5295,5–325,6137,8120,7–154,7
2082315296,8–327,1138,7121,6–155,2
2083315,7295,3–328,7139,2119,3–158,8
2084316,6298,5–327,9140,3123,4–157,5
2085317,4299,3–329,8139,2120,9–157,2
2086315,8294–328139,8121–157,8
2087316,5297,9–328,5139,5121,5–157,4
2088315,6297,3–328,8141121,8–159,9
2089315296,6–327,9140,4121,7–158,9
2090316298,9–330,3141,2123–160,7
2091317298,1–330,6141,8123–161,6
2092317,6298,7–330,7141,3122,5–159,3
2093316,3297,5–328,6141,4124,3–161
2094316,4300,2–327,5142123,3–159,6
2095319299,8–330,7143,5124–160,7
2096317,7299,5–330,8142,3125–161,3
2097316,9297,8–329141,2123,2–160
2098318,6299,9–331,9142,2122,5–162
2099318,1300–330,2141,8122,4–160,7
2100317,3298,4–330,3142,8124,3–160,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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