Brasilien vs. Mexiko

Brasilien vs. Mexiko: Tropennächte

Tropennächte 2014: Brasilien 282 Nächte, Mexiko 103,7 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 178,3 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Mexiko: 2,72.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Brasilien vs. Mexiko: TropennächteTropennächte 2014: Brasilien 282 Nächte, Mexiko 103,7 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 178,3 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Mexiko: 2,72.
BrasilienMexikoCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Brasilien.
  • Brasilien: 317,3 Nächte, Mexiko: 142,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBrasilienMexiko
2014282103,7
2013282,5103,9
2012283,6102,8
2011281,8102,9
2010280,2101,5
2009279,2101,8
2008277,8100,1
2007275,999,1
2006275,499,8
2005275,899,5
2004278,599,4
2003276,798,3
2002276,299,1
2001277,798,7
2000273,397,9
199927196,6
1998273,695,8
1997270,995,9
1996264,793,8
1995263,892,7
1994263,690,7
1993258,389
1992252,888,5
1991269,793,4
1990272,594,9
1989267,193
1988264,792,1
1987265,992
1986265,790,2
1985260,690
1984261,188
1983255,986,7
1982264,888,7
1981265,391,5
198026290,1
1979261,290,8
1978259,789
1977261,889
1976258,489,1
1975252,486,8
1974258,787,9
197326188,6
1972258,187,7
1971256,586,8
1970254,586,1
1969255,187,5
1968254,987,1
1967250,386,7
1966254,586,4
1965250,884,9
1964246,284,7
1963241,987,1
1962257,988
1961258,289,5
1960260,389,7
1959255,789,6
1958258,189,1
1957256,689
1956251,288,5
1955257,288,2
195425888,4
1953255,288,6
1952255,887,8
1951256,389,4
1950254,488,1
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBrasilienMexiko
2015284257,6–299,5106,192,9–118,4
2016281,5261,4–296,3107,695–120
2017284,1263,2–297,8108,696,3–119,7
2018283,4263,1–298,810997,1–120,4
2019283,7262,9–302,4110,396,4–123
2020286,3264,2–303,6109,696,8–121,8
2021287,9266,9–302,3111,296,9–124,1
2022289,6270,7–303,9109,796–121,7
2023287,3270,5–303111,898,6–125,3
2024291,5268,2–304,6112,298,2–126,2
2025289,6269,1–304,811298,8–125,8
2026289,7266,2–305,1113,999,5–126,4
2027289,5269,1–303,7112,999,5–128,3
2028291,2271,9–306115,2101,9–127,9
2029295,5276,3–309,6115,6101,9–127,9
2030292,2269,1–306,9115,9101,7–128,4
2031295,3274–308,9116,1100,9–129,9
2032296,8280,1–310,9116,1102,5–129,1
2033295,4273,3–308,5117,5102,5–131,1
2034294,3273,5–311,8117,2104,1–130,3
2035295,2274,4–310,9116,4103,1–130,3
2036295,1278,2–307,8117,8105,1–131
2037299,9283,7–311,3118,6104,3–131,7
2038299,6283,5–312,1121107,5–133,4
2039296,9279,9–311121,3107–135,6
2040298,5279,4–311,9121,9108,1–135,1
2041301,4282,2–314,1121,3105,3–134,6
2042300,6277,8–314,7122,7107,7–137,1
2043298,2279,8–312,7122,4108,1–137,5
2044300,3281,2–315,6121,9108–135,6
2045299,9279,7–313,1123,1108,8–139,2
2046302,8285,8–316,6123,8109,9–139,4
2047303,3285–316,4125,6111,9–139,4
2048304,4287,3–317,3126,3113–140,3
2049305,4288,4–318,5127111,2–140,8
2050303,9283,9–316,2128,1112,6–142,5
2051305,7287,5–317,5127,2113,4–140,8
2052305,9290,6–318,8126,2112,5–141,1
2053305,3285,9–317,5128,4111,5–142,7
2054306,1288,4–319,3128,1113,1–142,3
2055306,4290,8–319,8129114,4–144,7
2056306,7288,3–321,1129,5114,3–143,8
2057306,4287,6–321,1130,3113,5–145,9
2058309291–321,4128,8114,1–144,5
2059310,4290,7–322,8129,5114,5–144,5
2060311,6294,4–325,1131,4115,5–146,5
2061307,5290,3–321,2131,3118,4–146,8
2062309291,5–322,8130,8115,1–146,3
2063310,8290,6–322,8131,2115,6–147,9
2064309,6290,2–321,1132,2116,5–147,8
2065311,1291,6–323,1133,1115,8–148,6
2066312,2294,2–324,2133,3117,2–149,4
2067310,9291,5–323,3133,3117–150,3
2068311,5293–324,5134,6117,4–150,5
2069310,6292,2–323,6134,4117,8–150,9
2070312,7293–325,3134,2116,7–151,8
2071311,5292,1–323,9136,3120,8–152,7
2072313,3297,8–325,5137,2119,9–153,1
2073313,8298,6–327,2136,1119,1–153,6
2074311,4292,4–323,5136119,7–152,2
2075310,9291,5–324,5135,2118,5–151,8
2076314,2294,4–327,7136,3117,4–154,7
2077315,1295,6–326,8136,8119,6–152,8
2078314,9296,3–327,1137,1118,3–154,2
2079313292,8–326,8138,1121,3–157,1
2080311,9294,7–325,4137,6120,5–157,9
2081313,5295,5–325,6137,8120,7–154,7
2082315296,8–327,1138,7121,6–155,2
2083315,7295,3–328,7139,2119,3–158,8
2084316,6298,5–327,9140,3123,4–157,5
2085317,4299,3–329,8139,2120,9–157,2
2086315,8294–328139,8121–157,8
2087316,5297,9–328,5139,5121,5–157,4
2088315,6297,3–328,8141121,8–159,9
2089315296,6–327,9140,4121,7–158,9
2090316298,9–330,3141,2123–160,7
2091317298,1–330,6141,8123–161,6
2092317,6298,7–330,7141,3122,5–159,3
2093316,3297,5–328,6141,4124,3–161
2094316,4300,2–327,5142123,3–159,6
2095319299,8–330,7143,5124–160,7
2096317,7299,5–330,8142,3125–161,3
2097316,9297,8–329141,2123,2–160
2098318,6299,9–331,9142,2122,5–162
2099318,1300–330,2141,8122,4–160,7
2100317,3298,4–330,3142,8124,3–160,8

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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