ブラジルとメキシコの比較
ブラジルとメキシコの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ブラジルが 282 夜、メキシコが 103.7 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はブラジルのほうが 178.3 夜 高く、メキシコの 2.72 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でブラジルのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にブラジルが 317.3 夜、メキシコが 142.8 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ブラジル | メキシコ |
|---|---|---|
| 2014 | 282 | 103.7 |
| 2013 | 282.5 | 103.9 |
| 2012 | 283.6 | 102.8 |
| 2011 | 281.8 | 102.9 |
| 2010 | 280.2 | 101.5 |
| 2009 | 279.2 | 101.8 |
| 2008 | 277.8 | 100.1 |
| 2007 | 275.9 | 99.1 |
| 2006 | 275.4 | 99.8 |
| 2005 | 275.8 | 99.5 |
| 2004 | 278.5 | 99.4 |
| 2003 | 276.7 | 98.3 |
| 2002 | 276.2 | 99.1 |
| 2001 | 277.7 | 98.7 |
| 2000 | 273.3 | 97.9 |
| 1999 | 271 | 96.6 |
| 1998 | 273.6 | 95.8 |
| 1997 | 270.9 | 95.9 |
| 1996 | 264.7 | 93.8 |
| 1995 | 263.8 | 92.7 |
| 1994 | 263.6 | 90.7 |
| 1993 | 258.3 | 89 |
| 1992 | 252.8 | 88.5 |
| 1991 | 269.7 | 93.4 |
| 1990 | 272.5 | 94.9 |
| 1989 | 267.1 | 93 |
| 1988 | 264.7 | 92.1 |
| 1987 | 265.9 | 92 |
| 1986 | 265.7 | 90.2 |
| 1985 | 260.6 | 90 |
| 1984 | 261.1 | 88 |
| 1983 | 255.9 | 86.7 |
| 1982 | 264.8 | 88.7 |
| 1981 | 265.3 | 91.5 |
| 1980 | 262 | 90.1 |
| 1979 | 261.2 | 90.8 |
| 1978 | 259.7 | 89 |
| 1977 | 261.8 | 89 |
| 1976 | 258.4 | 89.1 |
| 1975 | 252.4 | 86.8 |
| 1974 | 258.7 | 87.9 |
| 1973 | 261 | 88.6 |
| 1972 | 258.1 | 87.7 |
| 1971 | 256.5 | 86.8 |
| 1970 | 254.5 | 86.1 |
| 1969 | 255.1 | 87.5 |
| 1968 | 254.9 | 87.1 |
| 1967 | 250.3 | 86.7 |
| 1966 | 254.5 | 86.4 |
| 1965 | 250.8 | 84.9 |
| 1964 | 246.2 | 84.7 |
| 1963 | 241.9 | 87.1 |
| 1962 | 257.9 | 88 |
| 1961 | 258.2 | 89.5 |
| 1960 | 260.3 | 89.7 |
| 1959 | 255.7 | 89.6 |
| 1958 | 258.1 | 89.1 |
| 1957 | 256.6 | 89 |
| 1956 | 251.2 | 88.5 |
| 1955 | 257.2 | 88.2 |
| 1954 | 258 | 88.4 |
| 1953 | 255.2 | 88.6 |
| 1952 | 255.8 | 87.8 |
| 1951 | 256.3 | 89.4 |
| 1950 | 254.4 | 88.1 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ブラジル | メキシコ |
|---|---|---|
| 2015 | 284257.6–299.5 | 106.192.9–118.4 |
| 2016 | 281.5261.4–296.3 | 107.695–120 |
| 2017 | 284.1263.2–297.8 | 108.696.3–119.7 |
| 2018 | 283.4263.1–298.8 | 10997.1–120.4 |
| 2019 | 283.7262.9–302.4 | 110.396.4–123 |
| 2020 | 286.3264.2–303.6 | 109.696.8–121.8 |
| 2021 | 287.9266.9–302.3 | 111.296.9–124.1 |
| 2022 | 289.6270.7–303.9 | 109.796–121.7 |
| 2023 | 287.3270.5–303 | 111.898.6–125.3 |
| 2024 | 291.5268.2–304.6 | 112.298.2–126.2 |
| 2025 | 289.6269.1–304.8 | 11298.8–125.8 |
| 2026 | 289.7266.2–305.1 | 113.999.5–126.4 |
| 2027 | 289.5269.1–303.7 | 112.999.5–128.3 |
| 2028 | 291.2271.9–306 | 115.2101.9–127.9 |
| 2029 | 295.5276.3–309.6 | 115.6101.9–127.9 |
| 2030 | 292.2269.1–306.9 | 115.9101.7–128.4 |
| 2031 | 295.3274–308.9 | 116.1100.9–129.9 |
| 2032 | 296.8280.1–310.9 | 116.1102.5–129.1 |
| 2033 | 295.4273.3–308.5 | 117.5102.5–131.1 |
| 2034 | 294.3273.5–311.8 | 117.2104.1–130.3 |
| 2035 | 295.2274.4–310.9 | 116.4103.1–130.3 |
| 2036 | 295.1278.2–307.8 | 117.8105.1–131 |
| 2037 | 299.9283.7–311.3 | 118.6104.3–131.7 |
| 2038 | 299.6283.5–312.1 | 121107.5–133.4 |
| 2039 | 296.9279.9–311 | 121.3107–135.6 |
| 2040 | 298.5279.4–311.9 | 121.9108.1–135.1 |
| 2041 | 301.4282.2–314.1 | 121.3105.3–134.6 |
| 2042 | 300.6277.8–314.7 | 122.7107.7–137.1 |
| 2043 | 298.2279.8–312.7 | 122.4108.1–137.5 |
| 2044 | 300.3281.2–315.6 | 121.9108–135.6 |
| 2045 | 299.9279.7–313.1 | 123.1108.8–139.2 |
| 2046 | 302.8285.8–316.6 | 123.8109.9–139.4 |
| 2047 | 303.3285–316.4 | 125.6111.9–139.4 |
| 2048 | 304.4287.3–317.3 | 126.3113–140.3 |
| 2049 | 305.4288.4–318.5 | 127111.2–140.8 |
| 2050 | 303.9283.9–316.2 | 128.1112.6–142.5 |
| 2051 | 305.7287.5–317.5 | 127.2113.4–140.8 |
| 2052 | 305.9290.6–318.8 | 126.2112.5–141.1 |
| 2053 | 305.3285.9–317.5 | 128.4111.5–142.7 |
| 2054 | 306.1288.4–319.3 | 128.1113.1–142.3 |
| 2055 | 306.4290.8–319.8 | 129114.4–144.7 |
| 2056 | 306.7288.3–321.1 | 129.5114.3–143.8 |
| 2057 | 306.4287.6–321.1 | 130.3113.5–145.9 |
| 2058 | 309291–321.4 | 128.8114.1–144.5 |
| 2059 | 310.4290.7–322.8 | 129.5114.5–144.5 |
| 2060 | 311.6294.4–325.1 | 131.4115.5–146.5 |
| 2061 | 307.5290.3–321.2 | 131.3118.4–146.8 |
| 2062 | 309291.5–322.8 | 130.8115.1–146.3 |
| 2063 | 310.8290.6–322.8 | 131.2115.6–147.9 |
| 2064 | 309.6290.2–321.1 | 132.2116.5–147.8 |
| 2065 | 311.1291.6–323.1 | 133.1115.8–148.6 |
| 2066 | 312.2294.2–324.2 | 133.3117.2–149.4 |
| 2067 | 310.9291.5–323.3 | 133.3117–150.3 |
| 2068 | 311.5293–324.5 | 134.6117.4–150.5 |
| 2069 | 310.6292.2–323.6 | 134.4117.8–150.9 |
| 2070 | 312.7293–325.3 | 134.2116.7–151.8 |
| 2071 | 311.5292.1–323.9 | 136.3120.8–152.7 |
| 2072 | 313.3297.8–325.5 | 137.2119.9–153.1 |
| 2073 | 313.8298.6–327.2 | 136.1119.1–153.6 |
| 2074 | 311.4292.4–323.5 | 136119.7–152.2 |
| 2075 | 310.9291.5–324.5 | 135.2118.5–151.8 |
| 2076 | 314.2294.4–327.7 | 136.3117.4–154.7 |
| 2077 | 315.1295.6–326.8 | 136.8119.6–152.8 |
| 2078 | 314.9296.3–327.1 | 137.1118.3–154.2 |
| 2079 | 313292.8–326.8 | 138.1121.3–157.1 |
| 2080 | 311.9294.7–325.4 | 137.6120.5–157.9 |
| 2081 | 313.5295.5–325.6 | 137.8120.7–154.7 |
| 2082 | 315296.8–327.1 | 138.7121.6–155.2 |
| 2083 | 315.7295.3–328.7 | 139.2119.3–158.8 |
| 2084 | 316.6298.5–327.9 | 140.3123.4–157.5 |
| 2085 | 317.4299.3–329.8 | 139.2120.9–157.2 |
| 2086 | 315.8294–328 | 139.8121–157.8 |
| 2087 | 316.5297.9–328.5 | 139.5121.5–157.4 |
| 2088 | 315.6297.3–328.8 | 141121.8–159.9 |
| 2089 | 315296.6–327.9 | 140.4121.7–158.9 |
| 2090 | 316298.9–330.3 | 141.2123–160.7 |
| 2091 | 317298.1–330.6 | 141.8123–161.6 |
| 2092 | 317.6298.7–330.7 | 141.3122.5–159.3 |
| 2093 | 316.3297.5–328.6 | 141.4124.3–161 |
| 2094 | 316.4300.2–327.5 | 142123.3–159.6 |
| 2095 | 319299.8–330.7 | 143.5124–160.7 |
| 2096 | 317.7299.5–330.8 | 142.3125–161.3 |
| 2097 | 316.9297.8–329 | 141.2123.2–160 |
| 2098 | 318.6299.9–331.9 | 142.2122.5–162 |
| 2099 | 318.1300–330.2 | 141.8122.4–160.7 |
| 2100 | 317.3298.4–330.3 | 142.8124.3–160.8 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ブラジルとメキシコの比較
健康
- 平均寿命ブラジル：75.9 年（2023 年）メキシコ：75.1 年（2023 年）
- 子どもの死亡率ブラジル：1.4（出生 100 人あたり）（2024 年）メキシコ：1.3（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率ブラジル：12.1（出生 1,000 人あたり）（2023 年）メキシコ：10.4（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水ブラジル：87.3%（2022 年）メキシコ：43%（2022 年）
- うつ病ブラジル：3.3%（2017 年）メキシコ：2.79%（2017 年）
- 自殺率ブラジル：6.1（人口 10 万人あたり）（2017 年）メキシコ：5.9（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口ブラジル：2.11億 人（2023 年）メキシコ：1.3億 人（2023 年）
- 人口増加率ブラジル：0.41%（年率）（2023 年）メキシコ：0.88%（年率）（2023 年）
- 出生率ブラジル：1.62 人（女性 1 人あたり）（2023 年）メキシコ：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ブラジル：88.2%（2025 年）メキシコ：80%（2025 年）
- 年齢中央値ブラジル：33.9 年（2023 年）メキシコ：28.9 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ブラジル：10.6%（2023 年）メキシコ：8%（2023 年）
- 純移動率ブラジル：-1.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）メキシコ：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ブラジル：GDP 比 1.05%（2025 年）メキシコ：GDP 比 0.74%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ブラジル：$236億（2025 年）メキシコ：$138億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ブラジル：$113（2025 年）メキシコ：$104（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ブラジル：2.2%（政府支出比）（2025 年）メキシコ：2.5%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ブラジル：762,000 人（2020 年）メキシコ：341,000 人（2020 年）
- 国力ブラジル：2.01%（世界の国力比）（2022 年）メキシコ：1.14%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ブラジル：0.76%（労働力比）（2020 年）メキシコ：0.64%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ブラジル：4.62億 TIV（2025 年）メキシコ：900万 TIV（2025 年）
- 武器輸出ブラジル：1.53億 TIV（2025 年）メキシコ：100万 TIV（2019 年）