ブラジルと中国の比較
ブラジルと中国の熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ブラジルが 282 夜、中国が 41.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はブラジルのほうが 240.6 夜 高く、中国の 6.8 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でブラジルのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にブラジルが 317.3 夜、中国が 63.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ブラジル | 中国 |
|---|---|---|
| 2014 | 282 | 41.5 |
| 2013 | 282.5 | 41.7 |
| 2012 | 283.6 | 40.8 |
| 2011 | 281.8 | 40.2 |
| 2010 | 280.2 | 40.5 |
| 2009 | 279.2 | 39.5 |
| 2008 | 277.8 | 39.2 |
| 2007 | 275.9 | 38.7 |
| 2006 | 275.4 | 39.5 |
| 2005 | 275.8 | 39.5 |
| 2004 | 278.5 | 39.7 |
| 2003 | 276.7 | 38.5 |
| 2002 | 276.2 | 38.8 |
| 2001 | 277.7 | 39.5 |
| 2000 | 273.3 | 38.6 |
| 1999 | 271 | 38.5 |
| 1998 | 273.6 | 37.6 |
| 1997 | 270.9 | 37.1 |
| 1996 | 264.7 | 36.6 |
| 1995 | 263.8 | 35.1 |
| 1994 | 263.6 | 34.9 |
| 1993 | 258.3 | 33.2 |
| 1992 | 252.8 | 32.3 |
| 1991 | 269.7 | 35.9 |
| 1990 | 272.5 | 36.4 |
| 1989 | 267.1 | 36.1 |
| 1988 | 264.7 | 35.1 |
| 1987 | 265.9 | 34.5 |
| 1986 | 265.7 | 34 |
| 1985 | 260.6 | 33.5 |
| 1984 | 261.1 | 33.4 |
| 1983 | 255.9 | 31.5 |
| 1982 | 264.8 | 34.1 |
| 1981 | 265.3 | 34.2 |
| 1980 | 262 | 34.3 |
| 1979 | 261.2 | 33.8 |
| 1978 | 259.7 | 34.8 |
| 1977 | 261.8 | 33.3 |
| 1976 | 258.4 | 32.7 |
| 1975 | 252.4 | 33.1 |
| 1974 | 258.7 | 33.3 |
| 1973 | 261 | 33.1 |
| 1972 | 258.1 | 32.6 |
| 1971 | 256.5 | 33 |
| 1970 | 254.5 | 32.4 |
| 1969 | 255.1 | 33.4 |
| 1968 | 254.9 | 32.8 |
| 1967 | 250.3 | 33.4 |
| 1966 | 254.5 | 33.4 |
| 1965 | 250.8 | 32.5 |
| 1964 | 246.2 | 32.1 |
| 1963 | 241.9 | 34.5 |
| 1962 | 257.9 | 34 |
| 1961 | 258.2 | 34.6 |
| 1960 | 260.3 | 34.1 |
| 1959 | 255.7 | 34 |
| 1958 | 258.1 | 35 |
| 1957 | 256.6 | 34.4 |
| 1956 | 251.2 | 34.6 |
| 1955 | 257.2 | 34.2 |
| 1954 | 258 | 34.2 |
| 1953 | 255.2 | 34.3 |
| 1952 | 255.8 | 34.3 |
| 1951 | 256.3 | 35.1 |
| 1950 | 254.4 | 34.9 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ブラジル | 中国 |
|---|---|---|
| 2015 | 284257.6–299.5 | 42.334.8–49.8 |
| 2016 | 281.5261.4–296.3 | 42.134.4–50 |
| 2017 | 284.1263.2–297.8 | 43.135.3–51.6 |
| 2018 | 283.4263.1–298.8 | 42.335.5–49.5 |
| 2019 | 283.7262.9–302.4 | 43.836.5–51.1 |
| 2020 | 286.3264.2–303.6 | 43.736.8–51.1 |
| 2021 | 287.9266.9–302.3 | 44.136–52.1 |
| 2022 | 289.6270.7–303.9 | 44.737.5–52.7 |
| 2023 | 287.3270.5–303 | 45.737.8–53.4 |
| 2024 | 291.5268.2–304.6 | 45.738.1–54 |
| 2025 | 289.6269.1–304.8 | 46.337.5–54.8 |
| 2026 | 289.7266.2–305.1 | 46.237.6–55.5 |
| 2027 | 289.5269.1–303.7 | 46.138–54.9 |
| 2028 | 291.2271.9–306 | 46.438.4–54.3 |
| 2029 | 295.5276.3–309.6 | 46.939.1–55.6 |
| 2030 | 292.2269.1–306.9 | 47.138.8–55.3 |
| 2031 | 295.3274–308.9 | 4738.8–56 |
| 2032 | 296.8280.1–310.9 | 48.339.3–57.4 |
| 2033 | 295.4273.3–308.5 | 47.939.7–56.6 |
| 2034 | 294.3273.5–311.8 | 48.440.5–57.3 |
| 2035 | 295.2274.4–310.9 | 49.740.8–58.6 |
| 2036 | 295.1278.2–307.8 | 4940.1–58.2 |
| 2037 | 299.9283.7–311.3 | 4941.2–57.6 |
| 2038 | 299.6283.5–312.1 | 50.542.4–59.3 |
| 2039 | 296.9279.9–311 | 49.641.2–59.2 |
| 2040 | 298.5279.4–311.9 | 50.942.4–60.4 |
| 2041 | 301.4282.2–314.1 | 51.342.5–61.1 |
| 2042 | 300.6277.8–314.7 | 51.642–61.5 |
| 2043 | 298.2279.8–312.7 | 50.742.7–61 |
| 2044 | 300.3281.2–315.6 | 51.942.4–61.9 |
| 2045 | 299.9279.7–313.1 | 51.542.8–61.1 |
| 2046 | 302.8285.8–316.6 | 5343.7–62.7 |
| 2047 | 303.3285–316.4 | 53.544.5–62.5 |
| 2048 | 304.4287.3–317.3 | 53.144–62.6 |
| 2049 | 305.4288.4–318.5 | 52.843.8–63.3 |
| 2050 | 303.9283.9–316.2 | 53.644.4–63.8 |
| 2051 | 305.7287.5–317.5 | 54.345.1–64.8 |
| 2052 | 305.9290.6–318.8 | 53.444.6–63.2 |
| 2053 | 305.3285.9–317.5 | 54.244.2–64.2 |
| 2054 | 306.1288.4–319.3 | 54.545.3–64.8 |
| 2055 | 306.4290.8–319.8 | 5545.1–65.8 |
| 2056 | 306.7288.3–321.1 | 55.245.1–66.6 |
| 2057 | 306.4287.6–321.1 | 54.844.9–65.7 |
| 2058 | 309291–321.4 | 55.145.8–67.7 |
| 2059 | 310.4290.7–322.8 | 55.345.1–67.2 |
| 2060 | 311.6294.4–325.1 | 57.246.9–68.1 |
| 2061 | 307.5290.3–321.2 | 56.546.6–66.3 |
| 2062 | 309291.5–322.8 | 56.846.9–68.5 |
| 2063 | 310.8290.6–322.8 | 57.247.2–68.6 |
| 2064 | 309.6290.2–321.1 | 5747.1–67.7 |
| 2065 | 311.1291.6–323.1 | 57.347.1–67.8 |
| 2066 | 312.2294.2–324.2 | 57.347.9–68.7 |
| 2067 | 310.9291.5–323.3 | 57.546.4–68.2 |
| 2068 | 311.5293–324.5 | 58.748.5–70.5 |
| 2069 | 310.6292.2–323.6 | 58.548.4–69 |
| 2070 | 312.7293–325.3 | 5847.6–71.7 |
| 2071 | 311.5292.1–323.9 | 59.347.4–71.6 |
| 2072 | 313.3297.8–325.5 | 59.248.1–71.5 |
| 2073 | 313.8298.6–327.2 | 59.849.1–70.9 |
| 2074 | 311.4292.4–323.5 | 59.648.7–71.1 |
| 2075 | 310.9291.5–324.5 | 58.748.3–71.4 |
| 2076 | 314.2294.4–327.7 | 60.249–70.9 |
| 2077 | 315.1295.6–326.8 | 60.851.1–72.4 |
| 2078 | 314.9296.3–327.1 | 59.648.8–72.4 |
| 2079 | 313292.8–326.8 | 60.750.1–72.6 |
| 2080 | 311.9294.7–325.4 | 59.950–72.3 |
| 2081 | 313.5295.5–325.6 | 60.950–73.2 |
| 2082 | 315296.8–327.1 | 6149.8–73.3 |
| 2083 | 315.7295.3–328.7 | 61.251.2–73.6 |
| 2084 | 316.6298.5–327.9 | 61.749.7–74.6 |
| 2085 | 317.4299.3–329.8 | 61.250.8–75.2 |
| 2086 | 315.8294–328 | 61.648.9–74.5 |
| 2087 | 316.5297.9–328.5 | 61.650.6–75 |
| 2088 | 315.6297.3–328.8 | 62.750.5–77.1 |
| 2089 | 315296.6–327.9 | 61.950–75.2 |
| 2090 | 316298.9–330.3 | 62.551.4–73.7 |
| 2091 | 317298.1–330.6 | 63.852–75.7 |
| 2092 | 317.6298.7–330.7 | 63.251.2–75.1 |
| 2093 | 316.3297.5–328.6 | 63.252–75.4 |
| 2094 | 316.4300.2–327.5 | 6351.1–76.3 |
| 2095 | 319299.8–330.7 | 63.952.8–76.4 |
| 2096 | 317.7299.5–330.8 | 63.852.2–76.8 |
| 2097 | 316.9297.8–329 | 62.750.7–75.1 |
| 2098 | 318.6299.9–331.9 | 63.451.2–76.8 |
| 2099 | 318.1300–330.2 | 63.851.9–76.1 |
| 2100 | 317.3298.4–330.3 | 63.351.7–76.2 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ブラジルと中国の比較
健康
人々
- 人口ブラジル：2.11億 人（2023 年）中国：14.2億 人（2023 年）
- 人口増加率ブラジル：0.41%（年率）（2023 年）中国：-0.24%（年率）（2023 年）
- 出生率ブラジル：1.62 人（女性 1 人あたり）（2023 年）中国：1 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ブラジル：88.2%（2025 年）中国：66.3%（2025 年）
- 年齢中央値ブラジル：33.9 年（2023 年）中国：39.1 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ブラジル：10.6%（2023 年）中国：14.3%（2023 年）
- 純移動率ブラジル：-1.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）中国：-0.4（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ブラジル：GDP 比 1.05%（2025 年）中国：GDP 比 1.73%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ブラジル：$236億（2025 年）中国：$3350億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ブラジル：$113（2025 年）中国：$237（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ブラジル：2.2%（政府支出比）（2025 年）中国：5.1%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ブラジル：762,000 人（2020 年）中国：254万 人（2020 年）
- 国力ブラジル：2.01%（世界の国力比）（2022 年）中国：23.41%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ブラジル：0.76%（労働力比）（2020 年）中国：0.33%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ブラジル：4.62億 TIV（2025 年）中国：2.07億 TIV（2025 年）
- 武器輸出ブラジル：1.53億 TIV（2025 年）中国：8.8億 TIV（2025 年）