Brasil vs. China

Brasil vs. China: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 282 noches en Brasil y 41,5 noches en China, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 240,6 noches más, o 6,8 veces el de China.

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noches al año · CMIP6

Brasil vs. China: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 282 noches en Brasil y 41,5 noches en China, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 240,6 noches más, o 6,8 veces el de China.
BrasilChinamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Brasil ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Brasil en 317,3 noches y a China en 63,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBrasilChina
201428241,5
2013282,541,7
2012283,640,8
2011281,840,2
2010280,240,5
2009279,239,5
2008277,839,2
2007275,938,7
2006275,439,5
2005275,839,5
2004278,539,7
2003276,738,5
2002276,238,8
2001277,739,5
2000273,338,6
199927138,5
1998273,637,6
1997270,937,1
1996264,736,6
1995263,835,1
1994263,634,9
1993258,333,2
1992252,832,3
1991269,735,9
1990272,536,4
1989267,136,1
1988264,735,1
1987265,934,5
1986265,734
1985260,633,5
1984261,133,4
1983255,931,5
1982264,834,1
1981265,334,2
198026234,3
1979261,233,8
1978259,734,8
1977261,833,3
1976258,432,7
1975252,433,1
1974258,733,3
197326133,1
1972258,132,6
1971256,533
1970254,532,4
1969255,133,4
1968254,932,8
1967250,333,4
1966254,533,4
1965250,832,5
1964246,232,1
1963241,934,5
1962257,934
1961258,234,6
1960260,334,1
1959255,734
1958258,135
1957256,634,4
1956251,234,6
1955257,234,2
195425834,2
1953255,234,3
1952255,834,3
1951256,335,1
1950254,434,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBrasilChina
2015284257,6–299,542,334,8–49,8
2016281,5261,4–296,342,134,4–50
2017284,1263,2–297,843,135,3–51,6
2018283,4263,1–298,842,335,5–49,5
2019283,7262,9–302,443,836,5–51,1
2020286,3264,2–303,643,736,8–51,1
2021287,9266,9–302,344,136–52,1
2022289,6270,7–303,944,737,5–52,7
2023287,3270,5–30345,737,8–53,4
2024291,5268,2–304,645,738,1–54
2025289,6269,1–304,846,337,5–54,8
2026289,7266,2–305,146,237,6–55,5
2027289,5269,1–303,746,138–54,9
2028291,2271,9–30646,438,4–54,3
2029295,5276,3–309,646,939,1–55,6
2030292,2269,1–306,947,138,8–55,3
2031295,3274–308,94738,8–56
2032296,8280,1–310,948,339,3–57,4
2033295,4273,3–308,547,939,7–56,6
2034294,3273,5–311,848,440,5–57,3
2035295,2274,4–310,949,740,8–58,6
2036295,1278,2–307,84940,1–58,2
2037299,9283,7–311,34941,2–57,6
2038299,6283,5–312,150,542,4–59,3
2039296,9279,9–31149,641,2–59,2
2040298,5279,4–311,950,942,4–60,4
2041301,4282,2–314,151,342,5–61,1
2042300,6277,8–314,751,642–61,5
2043298,2279,8–312,750,742,7–61
2044300,3281,2–315,651,942,4–61,9
2045299,9279,7–313,151,542,8–61,1
2046302,8285,8–316,65343,7–62,7
2047303,3285–316,453,544,5–62,5
2048304,4287,3–317,353,144–62,6
2049305,4288,4–318,552,843,8–63,3
2050303,9283,9–316,253,644,4–63,8
2051305,7287,5–317,554,345,1–64,8
2052305,9290,6–318,853,444,6–63,2
2053305,3285,9–317,554,244,2–64,2
2054306,1288,4–319,354,545,3–64,8
2055306,4290,8–319,85545,1–65,8
2056306,7288,3–321,155,245,1–66,6
2057306,4287,6–321,154,844,9–65,7
2058309291–321,455,145,8–67,7
2059310,4290,7–322,855,345,1–67,2
2060311,6294,4–325,157,246,9–68,1
2061307,5290,3–321,256,546,6–66,3
2062309291,5–322,856,846,9–68,5
2063310,8290,6–322,857,247,2–68,6
2064309,6290,2–321,15747,1–67,7
2065311,1291,6–323,157,347,1–67,8
2066312,2294,2–324,257,347,9–68,7
2067310,9291,5–323,357,546,4–68,2
2068311,5293–324,558,748,5–70,5
2069310,6292,2–323,658,548,4–69
2070312,7293–325,35847,6–71,7
2071311,5292,1–323,959,347,4–71,6
2072313,3297,8–325,559,248,1–71,5
2073313,8298,6–327,259,849,1–70,9
2074311,4292,4–323,559,648,7–71,1
2075310,9291,5–324,558,748,3–71,4
2076314,2294,4–327,760,249–70,9
2077315,1295,6–326,860,851,1–72,4
2078314,9296,3–327,159,648,8–72,4
2079313292,8–326,860,750,1–72,6
2080311,9294,7–325,459,950–72,3
2081313,5295,5–325,660,950–73,2
2082315296,8–327,16149,8–73,3
2083315,7295,3–328,761,251,2–73,6
2084316,6298,5–327,961,749,7–74,6
2085317,4299,3–329,861,250,8–75,2
2086315,8294–32861,648,9–74,5
2087316,5297,9–328,561,650,6–75
2088315,6297,3–328,862,750,5–77,1
2089315296,6–327,961,950–75,2
2090316298,9–330,362,551,4–73,7
2091317298,1–330,663,852–75,7
2092317,6298,7–330,763,251,2–75,1
2093316,3297,5–328,663,252–75,4
2094316,4300,2–327,56351,1–76,3
2095319299,8–330,763,952,8–76,4
2096317,7299,5–330,863,852,2–76,8
2097316,9297,8–32962,750,7–75,1
2098318,6299,9–331,963,451,2–76,8
2099318,1300–330,263,851,9–76,1
2100317,3298,4–330,363,351,7–76,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente