Бразилия и Китай

Бразилия и Китай: Тропические ночи

Тропические ночи в 2014 году: Бразилия — 282 ночей, Китай — 41,5 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Бразилия — на 240,6 ночей; соотношение со страной Китай — 6,8 : 1.

Смотреть изменения на карте

ночей в году · CMIP6

Бразилия и Китай: Тропические ночиТропические ночи в 2014 году: Бразилия — 282 ночей, Китай — 41,5 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Бразилия — на 240,6 ночей; соотношение со страной Китай — 6,8 : 1.
БразилияКитаймедиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь)10–90-й процентиль моделей

Что говорят цифры

  • Начиная с 1950 года значение у страны Бразилия выше во все годы, за которые есть данные по обеим странам.
  • Сценарий на 2100 год — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): Бразилия — 317,3 ночей, Китай — 63,3 ночей.

По годам

ночей в году · CMIP6

ГодБразилияКитай
201428241,5
2013282,541,7
2012283,640,8
2011281,840,2
2010280,240,5
2009279,239,5
2008277,839,2
2007275,938,7
2006275,439,5
2005275,839,5
2004278,539,7
2003276,738,5
2002276,238,8
2001277,739,5
2000273,338,6
199927138,5
1998273,637,6
1997270,937,1
1996264,736,6
1995263,835,1
1994263,634,9
1993258,333,2
1992252,832,3
1991269,735,9
1990272,536,4
1989267,136,1
1988264,735,1
1987265,934,5
1986265,734
1985260,633,5
1984261,133,4
1983255,931,5
1982264,834,1
1981265,334,2
198026234,3
1979261,233,8
1978259,734,8
1977261,833,3
1976258,432,7
1975252,433,1
1974258,733,3
197326133,1
1972258,132,6
1971256,533
1970254,532,4
1969255,133,4
1968254,932,8
1967250,333,4
1966254,533,4
1965250,832,5
1964246,232,1
1963241,934,5
1962257,934
1961258,234,6
1960260,334,1
1959255,734
1958258,135
1957256,634,4
1956251,234,6
1955257,234,2
195425834,2
1953255,234,3
1952255,834,3
1951256,335,1
1950254,434,9
медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь) · 2015–2100
ГодБразилияКитай
2015284257,6–299,542,334,8–49,8
2016281,5261,4–296,342,134,4–50
2017284,1263,2–297,843,135,3–51,6
2018283,4263,1–298,842,335,5–49,5
2019283,7262,9–302,443,836,5–51,1
2020286,3264,2–303,643,736,8–51,1
2021287,9266,9–302,344,136–52,1
2022289,6270,7–303,944,737,5–52,7
2023287,3270,5–30345,737,8–53,4
2024291,5268,2–304,645,738,1–54
2025289,6269,1–304,846,337,5–54,8
2026289,7266,2–305,146,237,6–55,5
2027289,5269,1–303,746,138–54,9
2028291,2271,9–30646,438,4–54,3
2029295,5276,3–309,646,939,1–55,6
2030292,2269,1–306,947,138,8–55,3
2031295,3274–308,94738,8–56
2032296,8280,1–310,948,339,3–57,4
2033295,4273,3–308,547,939,7–56,6
2034294,3273,5–311,848,440,5–57,3
2035295,2274,4–310,949,740,8–58,6
2036295,1278,2–307,84940,1–58,2
2037299,9283,7–311,34941,2–57,6
2038299,6283,5–312,150,542,4–59,3
2039296,9279,9–31149,641,2–59,2
2040298,5279,4–311,950,942,4–60,4
2041301,4282,2–314,151,342,5–61,1
2042300,6277,8–314,751,642–61,5
2043298,2279,8–312,750,742,7–61
2044300,3281,2–315,651,942,4–61,9
2045299,9279,7–313,151,542,8–61,1
2046302,8285,8–316,65343,7–62,7
2047303,3285–316,453,544,5–62,5
2048304,4287,3–317,353,144–62,6
2049305,4288,4–318,552,843,8–63,3
2050303,9283,9–316,253,644,4–63,8
2051305,7287,5–317,554,345,1–64,8
2052305,9290,6–318,853,444,6–63,2
2053305,3285,9–317,554,244,2–64,2
2054306,1288,4–319,354,545,3–64,8
2055306,4290,8–319,85545,1–65,8
2056306,7288,3–321,155,245,1–66,6
2057306,4287,6–321,154,844,9–65,7
2058309291–321,455,145,8–67,7
2059310,4290,7–322,855,345,1–67,2
2060311,6294,4–325,157,246,9–68,1
2061307,5290,3–321,256,546,6–66,3
2062309291,5–322,856,846,9–68,5
2063310,8290,6–322,857,247,2–68,6
2064309,6290,2–321,15747,1–67,7
2065311,1291,6–323,157,347,1–67,8
2066312,2294,2–324,257,347,9–68,7
2067310,9291,5–323,357,546,4–68,2
2068311,5293–324,558,748,5–70,5
2069310,6292,2–323,658,548,4–69
2070312,7293–325,35847,6–71,7
2071311,5292,1–323,959,347,4–71,6
2072313,3297,8–325,559,248,1–71,5
2073313,8298,6–327,259,849,1–70,9
2074311,4292,4–323,559,648,7–71,1
2075310,9291,5–324,558,748,3–71,4
2076314,2294,4–327,760,249–70,9
2077315,1295,6–326,860,851,1–72,4
2078314,9296,3–327,159,648,8–72,4
2079313292,8–326,860,750,1–72,6
2080311,9294,7–325,459,950–72,3
2081313,5295,5–325,660,950–73,2
2082315296,8–327,16149,8–73,3
2083315,7295,3–328,761,251,2–73,6
2084316,6298,5–327,961,749,7–74,6
2085317,4299,3–329,861,250,8–75,2
2086315,8294–32861,648,9–74,5
2087316,5297,9–328,561,650,6–75
2088315,6297,3–328,862,750,5–77,1
2089315296,6–327,961,950–75,2
2090316298,9–330,362,551,4–73,7
2091317298,1–330,663,852–75,7
2092317,6298,7–330,763,251,2–75,1
2093316,3297,5–328,663,252–75,4
2094316,4300,2–327,56351,1–76,3
2095319299,8–330,763,952,8–76,4
2096317,7299,5–330,863,852,2–76,8
2097316,9297,8–32962,750,7–75,1
2098318,6299,9–331,963,451,2–76,8
2099318,1300–330,263,851,9–76,1
2100317,3298,4–330,363,351,7–76,2

Каждая страна отдельно

Полезно знать

  • Число ночей в году, когда температура не опускается ниже 20 °C, в среднем по стране.
  • Источник: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Пунктирная линия — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): это сценарий, а не предсказание; полоса — 10–90-й процентиль моделей.
  • Модельные значения — медиана моделей CMIP6: до 2014 года расчёт по фактическим выбросам, затем по сценарию SSP2-4.5, «среднему пути». Это не измерения.

Как устроены слои, откуда берутся данные и чего они не скажут: Страны во времени

Бразилия и Китай

Здоровье

Население

Экономика

Образование

Политика

Конфликт

Военный

Климат

Технологии и окружающая среда