Brasil vs. China

Brasil vs. China: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Brasil, 282 noites; China, 41,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Brasil, com diferença de 240,6 noites, ou 6,8 vezes o do outro país (China).

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noites por ano · CMIP6

Brasil vs. China: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Brasil, 282 noites; China, 41,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Brasil, com diferença de 240,6 noites, ou 6,8 vezes o do outro país (China).
BrasilChinamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Brasil.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Brasil, 317,3 noites; China, 63,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoBrasilChina
201428241,5
2013282,541,7
2012283,640,8
2011281,840,2
2010280,240,5
2009279,239,5
2008277,839,2
2007275,938,7
2006275,439,5
2005275,839,5
2004278,539,7
2003276,738,5
2002276,238,8
2001277,739,5
2000273,338,6
199927138,5
1998273,637,6
1997270,937,1
1996264,736,6
1995263,835,1
1994263,634,9
1993258,333,2
1992252,832,3
1991269,735,9
1990272,536,4
1989267,136,1
1988264,735,1
1987265,934,5
1986265,734
1985260,633,5
1984261,133,4
1983255,931,5
1982264,834,1
1981265,334,2
198026234,3
1979261,233,8
1978259,734,8
1977261,833,3
1976258,432,7
1975252,433,1
1974258,733,3
197326133,1
1972258,132,6
1971256,533
1970254,532,4
1969255,133,4
1968254,932,8
1967250,333,4
1966254,533,4
1965250,832,5
1964246,232,1
1963241,934,5
1962257,934
1961258,234,6
1960260,334,1
1959255,734
1958258,135
1957256,634,4
1956251,234,6
1955257,234,2
195425834,2
1953255,234,3
1952255,834,3
1951256,335,1
1950254,434,9
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBrasilChina
2015284257,6–299,542,334,8–49,8
2016281,5261,4–296,342,134,4–50
2017284,1263,2–297,843,135,3–51,6
2018283,4263,1–298,842,335,5–49,5
2019283,7262,9–302,443,836,5–51,1
2020286,3264,2–303,643,736,8–51,1
2021287,9266,9–302,344,136–52,1
2022289,6270,7–303,944,737,5–52,7
2023287,3270,5–30345,737,8–53,4
2024291,5268,2–304,645,738,1–54
2025289,6269,1–304,846,337,5–54,8
2026289,7266,2–305,146,237,6–55,5
2027289,5269,1–303,746,138–54,9
2028291,2271,9–30646,438,4–54,3
2029295,5276,3–309,646,939,1–55,6
2030292,2269,1–306,947,138,8–55,3
2031295,3274–308,94738,8–56
2032296,8280,1–310,948,339,3–57,4
2033295,4273,3–308,547,939,7–56,6
2034294,3273,5–311,848,440,5–57,3
2035295,2274,4–310,949,740,8–58,6
2036295,1278,2–307,84940,1–58,2
2037299,9283,7–311,34941,2–57,6
2038299,6283,5–312,150,542,4–59,3
2039296,9279,9–31149,641,2–59,2
2040298,5279,4–311,950,942,4–60,4
2041301,4282,2–314,151,342,5–61,1
2042300,6277,8–314,751,642–61,5
2043298,2279,8–312,750,742,7–61
2044300,3281,2–315,651,942,4–61,9
2045299,9279,7–313,151,542,8–61,1
2046302,8285,8–316,65343,7–62,7
2047303,3285–316,453,544,5–62,5
2048304,4287,3–317,353,144–62,6
2049305,4288,4–318,552,843,8–63,3
2050303,9283,9–316,253,644,4–63,8
2051305,7287,5–317,554,345,1–64,8
2052305,9290,6–318,853,444,6–63,2
2053305,3285,9–317,554,244,2–64,2
2054306,1288,4–319,354,545,3–64,8
2055306,4290,8–319,85545,1–65,8
2056306,7288,3–321,155,245,1–66,6
2057306,4287,6–321,154,844,9–65,7
2058309291–321,455,145,8–67,7
2059310,4290,7–322,855,345,1–67,2
2060311,6294,4–325,157,246,9–68,1
2061307,5290,3–321,256,546,6–66,3
2062309291,5–322,856,846,9–68,5
2063310,8290,6–322,857,247,2–68,6
2064309,6290,2–321,15747,1–67,7
2065311,1291,6–323,157,347,1–67,8
2066312,2294,2–324,257,347,9–68,7
2067310,9291,5–323,357,546,4–68,2
2068311,5293–324,558,748,5–70,5
2069310,6292,2–323,658,548,4–69
2070312,7293–325,35847,6–71,7
2071311,5292,1–323,959,347,4–71,6
2072313,3297,8–325,559,248,1–71,5
2073313,8298,6–327,259,849,1–70,9
2074311,4292,4–323,559,648,7–71,1
2075310,9291,5–324,558,748,3–71,4
2076314,2294,4–327,760,249–70,9
2077315,1295,6–326,860,851,1–72,4
2078314,9296,3–327,159,648,8–72,4
2079313292,8–326,860,750,1–72,6
2080311,9294,7–325,459,950–72,3
2081313,5295,5–325,660,950–73,2
2082315296,8–327,16149,8–73,3
2083315,7295,3–328,761,251,2–73,6
2084316,6298,5–327,961,749,7–74,6
2085317,4299,3–329,861,250,8–75,2
2086315,8294–32861,648,9–74,5
2087316,5297,9–328,561,650,6–75
2088315,6297,3–328,862,750,5–77,1
2089315296,6–327,961,950–75,2
2090316298,9–330,362,551,4–73,7
2091317298,1–330,663,852–75,7
2092317,6298,7–330,763,251,2–75,1
2093316,3297,5–328,663,252–75,4
2094316,4300,2–327,56351,1–76,3
2095319299,8–330,763,952,8–76,4
2096317,7299,5–330,863,852,2–76,8
2097316,9297,8–32962,750,7–75,1
2098318,6299,9–331,963,451,2–76,8
2099318,1300–330,263,851,9–76,1
2100317,3298,4–330,363,351,7–76,2

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Brasil vs. China

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente