Brezilya ile Çin

Brezilya ile Çin: Tropikal geceler

Tropikal geceler, 2014: Brezilya için 282 gece, Çin için 41,5 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Brezilya için 240,6 gece daha yüksekti; bu, Çin değerinin 6,8 katı.

Değişimini haritada izleyin

yılda gece · CMIP6

Brezilya ile Çin: Tropikal gecelerTropikal geceler, 2014: Brezilya için 282 gece, Çin için 41,5 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Brezilya için 240,6 gece daha yüksekti; bu, Çin değerinin 6,8 katı.
BrezilyaÇinCMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol)modellerin 10.–90. yüzdeliği

Rakamlar ne diyor

  • 1950 yılından bu yana ikisinin de verisi olan her yılda Brezilya daha yüksek.
  • CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol): 2100 yılında Brezilya için 317,3 gece, Çin için 63,3 gece.

Yıl yıl

yılda gece · CMIP6

YılBrezilyaÇin
201428241,5
2013282,541,7
2012283,640,8
2011281,840,2
2010280,240,5
2009279,239,5
2008277,839,2
2007275,938,7
2006275,439,5
2005275,839,5
2004278,539,7
2003276,738,5
2002276,238,8
2001277,739,5
2000273,338,6
199927138,5
1998273,637,6
1997270,937,1
1996264,736,6
1995263,835,1
1994263,634,9
1993258,333,2
1992252,832,3
1991269,735,9
1990272,536,4
1989267,136,1
1988264,735,1
1987265,934,5
1986265,734
1985260,633,5
1984261,133,4
1983255,931,5
1982264,834,1
1981265,334,2
198026234,3
1979261,233,8
1978259,734,8
1977261,833,3
1976258,432,7
1975252,433,1
1974258,733,3
197326133,1
1972258,132,6
1971256,533
1970254,532,4
1969255,133,4
1968254,932,8
1967250,333,4
1966254,533,4
1965250,832,5
1964246,232,1
1963241,934,5
1962257,934
1961258,234,6
1960260,334,1
1959255,734
1958258,135
1957256,634,4
1956251,234,6
1955257,234,2
195425834,2
1953255,234,3
1952255,834,3
1951256,335,1
1950254,434,9
CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol) · 2015–2100
YılBrezilyaÇin
2015284257,6–299,542,334,8–49,8
2016281,5261,4–296,342,134,4–50
2017284,1263,2–297,843,135,3–51,6
2018283,4263,1–298,842,335,5–49,5
2019283,7262,9–302,443,836,5–51,1
2020286,3264,2–303,643,736,8–51,1
2021287,9266,9–302,344,136–52,1
2022289,6270,7–303,944,737,5–52,7
2023287,3270,5–30345,737,8–53,4
2024291,5268,2–304,645,738,1–54
2025289,6269,1–304,846,337,5–54,8
2026289,7266,2–305,146,237,6–55,5
2027289,5269,1–303,746,138–54,9
2028291,2271,9–30646,438,4–54,3
2029295,5276,3–309,646,939,1–55,6
2030292,2269,1–306,947,138,8–55,3
2031295,3274–308,94738,8–56
2032296,8280,1–310,948,339,3–57,4
2033295,4273,3–308,547,939,7–56,6
2034294,3273,5–311,848,440,5–57,3
2035295,2274,4–310,949,740,8–58,6
2036295,1278,2–307,84940,1–58,2
2037299,9283,7–311,34941,2–57,6
2038299,6283,5–312,150,542,4–59,3
2039296,9279,9–31149,641,2–59,2
2040298,5279,4–311,950,942,4–60,4
2041301,4282,2–314,151,342,5–61,1
2042300,6277,8–314,751,642–61,5
2043298,2279,8–312,750,742,7–61
2044300,3281,2–315,651,942,4–61,9
2045299,9279,7–313,151,542,8–61,1
2046302,8285,8–316,65343,7–62,7
2047303,3285–316,453,544,5–62,5
2048304,4287,3–317,353,144–62,6
2049305,4288,4–318,552,843,8–63,3
2050303,9283,9–316,253,644,4–63,8
2051305,7287,5–317,554,345,1–64,8
2052305,9290,6–318,853,444,6–63,2
2053305,3285,9–317,554,244,2–64,2
2054306,1288,4–319,354,545,3–64,8
2055306,4290,8–319,85545,1–65,8
2056306,7288,3–321,155,245,1–66,6
2057306,4287,6–321,154,844,9–65,7
2058309291–321,455,145,8–67,7
2059310,4290,7–322,855,345,1–67,2
2060311,6294,4–325,157,246,9–68,1
2061307,5290,3–321,256,546,6–66,3
2062309291,5–322,856,846,9–68,5
2063310,8290,6–322,857,247,2–68,6
2064309,6290,2–321,15747,1–67,7
2065311,1291,6–323,157,347,1–67,8
2066312,2294,2–324,257,347,9–68,7
2067310,9291,5–323,357,546,4–68,2
2068311,5293–324,558,748,5–70,5
2069310,6292,2–323,658,548,4–69
2070312,7293–325,35847,6–71,7
2071311,5292,1–323,959,347,4–71,6
2072313,3297,8–325,559,248,1–71,5
2073313,8298,6–327,259,849,1–70,9
2074311,4292,4–323,559,648,7–71,1
2075310,9291,5–324,558,748,3–71,4
2076314,2294,4–327,760,249–70,9
2077315,1295,6–326,860,851,1–72,4
2078314,9296,3–327,159,648,8–72,4
2079313292,8–326,860,750,1–72,6
2080311,9294,7–325,459,950–72,3
2081313,5295,5–325,660,950–73,2
2082315296,8–327,16149,8–73,3
2083315,7295,3–328,761,251,2–73,6
2084316,6298,5–327,961,749,7–74,6
2085317,4299,3–329,861,250,8–75,2
2086315,8294–32861,648,9–74,5
2087316,5297,9–328,561,650,6–75
2088315,6297,3–328,862,750,5–77,1
2089315296,6–327,961,950–75,2
2090316298,9–330,362,551,4–73,7
2091317298,1–330,663,852–75,7
2092317,6298,7–330,763,251,2–75,1
2093316,3297,5–328,663,252–75,4
2094316,4300,2–327,56351,1–76,3
2095319299,8–330,763,952,8–76,4
2096317,7299,5–330,863,852,2–76,8
2097316,9297,8–32962,750,7–75,1
2098318,6299,9–331,963,451,2–76,8
2099318,1300–330,263,851,9–76,1
2100317,3298,4–330,363,351,7–76,2

Her ülke ayrı ayrı

Bilmekte fayda var

  • Bir yılda sıcaklığın 20 °C'nin üzerinde kaldığı geceler; ülke geneli ortalaması.
  • Kaynak: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Kesikli çizgi: CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol). Bir öngörü değil, bir senaryodur. Bant: modellerin 10.–90. yüzdeliği.
  • İklim modeli değerleri CMIP6 modellerinin ortancasıdır: 2014'e kadar geçmiş emisyonlarla, sonrasında orta yol senaryosu SSP2-4.5 ile çalıştırılmıştır. Bunlar ölçüm değildir.

Katmanların nasıl çalıştığı, verilerinin nereden geldiği ve neyi söyleyemedikleri: Zaman içinde ülkeler

Brezilya ile Çin

Sağlık

İnsanlar

Ekonomi

Eğitim

Siyaset

Çatışma

Askeri

İklim

Teknoloji ve çevre